Invest-Foresight бизнесийн сэтгүүлийн ивээл дор бий болсон Ирээдүйн дизайны клуб нээгдлээ. Клуб нь ирээдүйн хувилбаруудад дүн шинжилгээ хийхийн тулд мэдлэгийн янз бүрийн салбарын мэргэжилтнүүдийг цуглуулсан. Эхний уулзалт ОХУ-ын ШУА-ийн Философийн хүрээлэнд болсон бөгөөд тус хүрээлэнгийн "Дижитал эрин үеийн философи" шинэ семинартай хамт явагдлаа. Футурологич, философичдын радарын дор оров хиймэл оюун(AI) ба түүний нийгэм, хувь хүмүүст үзүүлэх нөлөө.
Хиймэл оюун ухаанаас юу хүлээж болох, шинэлэг мэдээллийн системд ямар хязгаарлалт, аюул бий гэж Хөгшрөлтийн Биологийн Хүрээлэнгийн тэргүүлэх шинжээч, биофизикч хэлэв. Игорь Артюхов.
Энэ бүс нутагт нэр томъёоны эмх замбараагүй байдал ноёрхож байгааг эрдэмтэн тэмдэглэв. Хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг жор бол "хиймэл оюун ухаан" гэсэн нэр томъёоны зохиогч Америкийн инженерийн 70 жилийн настай томъёолол юм. Жон Маккарти. Тэрээр хиймэл оюун ухааныг оюуны асуудлыг шийдвэрлэх чадвартай тодорхой систем, төхөөрөмж эсвэл тэдгээрийн сүлжээ гэж тодорхойлсон. Оюун ухаан гэдэг нь оюун ухаантай ижил утгатай биш, харин мэдлэг, өгөгдөлтэй ажиллах чадварыг тодорхойлдог гэж Игорь Артюхов онцлон тэмдэглэв.
Мөн алгоритмын олон ангилал байдаг. Саяхныг хүртэл Игорь Артюховын хэлснээр шинжээчдийн бүтээн байгуулалтууд (дээрээс доош) давамгайлж байсан ч бүтээгчид болон хэрэглэгчдийн хүлээлтийг хангаагүй бөгөөд AI-ийн өвөл эхэлсэн. Сэргэлт нь 2015-2016 онд идэвхтэй үе шатанд орсон мэдрэлийн сүлжээг хөгжүүлсэнтэй холбоотой юм. Эдгээр бүтээн байгуулалтууд нь хүний тархинд хийсэн судалгаанаас санаа авсан юм. Мэдрэлийн сүлжээнүүд ихэвчлэн давтагддаг ерөнхий зарчимтархины үйл ажиллагаа, гэхдээ хиймэл мэдрэлийн эсүүд нь байгалийнхаас ялгаатай байж болно. Өнөөдөр мэдрэлийн сүлжээний "амьтны хүрээлэн" байдаг бөгөөд тэдгээрийн ихэнх нь гүнзгий суралцах технологийг ашиглан саяхан олж авсан.
17 дахь жилийн "Оюуны" хувьсгал
2016 онд AlphaGo хөтөлбөр шатраас хамаагүй хэцүү гэгддэг Go тоглоомд дэлхийн аваргад ялснаар хиймэл оюун ухааны сэдэв маш их алдартай болсон. Энэ нь таамаглаж байснаас 10 жилийн өмнө болсон. Google-ийн DeepMind хөтөлбөрийн ололт амжилт нь "AI боломжтой юу?" "Тэр юу чадвартай вэ?"
Өнөөдөр хиймэл оюун ухаан нь хүний ямар ч үйл ажиллагааг ижил эсвэл түүнээс дээш чанартай автоматжуулж чадна гэж клубын гишүүн, физик, математикийн ухааны доктор хэлэв. Юрий Визилтер.
« 2017 онд бүрэн хэмжээний хиймэл оюун ухаан бүтээх зам дээрх бүх үндсэн "нүх" хаагдсан. Өмнө нь 2025-2030 онд энэ босгыг давна гэж таамаглаж байсан. Гэхдээ энэ нь өнгөрсөн оны дөрөвдүгээр сард болсон"гэж Юрий Визилтер онцлон тэмдэглэв. – AI хоёр төрөл байдаг - нэг нь хүний сэтгэхүйг дуурайхыг оролддог бөгөөд логик, танин мэдэхүй, бүтэцтэй загвар, хэлтэй ажиллах зэрэг тунгалаг хайрцаг юм. Хоёр дахь төрөл нь суралцах чадвартай гүнзгий сүлжээнүүд буюу Black Box юм. Өмнө нь холбогдох боломжгүй байсан тохиромжтой байдлаар AI-ийн эдгээр хоёр хэсэг. Өнгөрсөн жил логик хэлээр програм бичих чадвартай, логик дүгнэлтийн үндэс, бүтэцтэй ажиллах чадвартай гүн мэдрэлийн сүлжээнүүд гарч ирсэн.».
Хиймэл зүйлээс айдаг
Хиймэл оюун ухааныг ашиглаж болох салбарууд улам бүр нэмэгдсээр байна. Хөтөлбөрүүд нь эмийн шинэ томъёог боловсруулж, генетикийн нарийн төвөгтэй туршилтуудыг явуулж, нисгэгчгүй тээврийн хэрэгсэл, хөлөг онгоцыг "удирдаг" ... Ойрын ирээдүйд бид хиймэл биетүүдийг харах болно, тэдгээрийн прототип нь өнөөдөр Сири болон түүнтэй төстэй програмууд юм. Блокчейн дээр дэлхийн хиймэл оюун ухааныг бий болгох туршилтууд аль хэдийн хийгдэж байна, өөрөөр хэлбэл хувийн компьютер, төхөөрөмж зэрэг супер нарийн төвөгтэй асуудлуудыг шийдвэрлэхэд хуваарилагдсан тооцооллыг ашиглах болно. Квантын хиймэл оюун ухаан бий болох нь тийм ч хол биш юм. Онолын хувьд квант компьютерууд ердийн компьютеруудын хүртээмжийг давж гарсан: тэд квант мэдрэлийн сүлжээ үүсгэх чадвартай. Хэрэв хөгжүүлэгчдийн санааг хэрэгжүүлбэл энэ нь шинэ чанарын хиймэл оюун ухаан гарч ирэхэд хүргэнэ.
AI хяналтаас гарах боломжтой юу? Энэ асуултад Игорь Артюхов дараах байдлаар хариулав.
« Тийм ээ, одоо ч гэсэн хиймэл оюун ухаан заримдаа хөгжүүлэгчдэд ойлгомжгүй байдлаар ажилладаг. Гэхдээ хүмүүс нийтээр хүлээн зөвшөөрөгдсөн логикийн дагуу үргэлж ажилладаггүй.».
Биофизикчийн хэлснээр хиймэл оюун ухааны олон аюул нь хэт хол бөгөөд Дарвины хувьслын үр дүнд бий болсон хүний зөн совингийн машин оюун ухаан руу чиглэсэн төсөөлөл төдий юм. Игорь Артюхов өөрийгөө хамгаалах зөн совин нь хиймэл оюун ухаанд харь байдаг гэж үздэг. "Муу" хиймэл оюун ухаан үүсэх нь програм хангамжийн алдаанаас үүдэлтэй байж болно (мөн тэдгээр нь ямар ч кодонд байдаг бөгөөд алгоритмын ашиглалтын явцад засч залруулдаг), суралцах алдаа, хорлонтой санаа, өөрөөр хэлбэл. Аюул нь хиймэл оюун ухаан биш, харин хүний тэнэглэл юм.
Уулзалтад оролцогчид хиймэл оюун ухаанд зориулсан ёс зүйг төлөвшүүлэх, роботын багш бэлтгэх ажил нэн тэргүүнд тавигдаж байна гэсэн дүгнэлтэд хүрчээ.
Хүний дижитал хувиргалт
Хамгийн түгээмэл айдас бол хиймэл оюун ухаан өргөн тархсан ажилгүйдэлд хүргэнэ гэсэн айдас юм. Invest-Foresight сэтгүүлийн ерөнхий редактор, соёлын шинжлэх ухааны нэр дэвшигч Константин Фрумкин“Хөдөлмөрийн зах зээлд хиймэл оюун ухаан хүмүүст ямар байр суурь үлдээх вэ?” гэсэн асуултад хариулахыг оролдсон. Түүний бодлоор 20-р зууны технологийн хувьсгалын үр шимийг хүртэгч хотын сэхээтэн үйлдвэржилт эхэлснээр гар урчууд эсвэл тариачин унасан ангал руу нисч байна.
« Ойрын ирээдүйд бид хиймэл оюун ухаанаар хүмүүсийг оюуны хөдөлмөрөөс нүүлгэн шилжүүлэхийг харах болно" гэж Константин Фрумкин итгэлтэй байна. – Хүний чадвар, танин мэдэхүйн хэв маяг, сэтгэлгээний өөрчлөлтийг бид аль хэдийн харж байна: дижитал эринд дасан зохицох нь ийм л байна. Энэхүү дасан зохицох бэлэг тэмдэг нь "клип сэтгэлгээ" гэсэн ойлголт байв.“».
Гэсэн хэдий ч энэхүү дасан зохицох чадвар нь хүнийг хиймэл оюун ухаанаар үлдээх яг тэр цэгүүдийг олох боломжийг олгоно гэсэн нотолгоо байхгүй байна. Константин Фрумкиний хэлснээр роботуудад үлдээж болохгүй хамгийн чухал салбар бол зорилго тодорхойлох талбар юм. Засгийн газар цахимжсанаар хиймэл оюун ухааны тэргүүлэх чиглэл, үнэт зүйлсийг тогтоох нь бодлого, хуультай салшгүй холбоотой болж байна. Константин Фрумкины хэлснээр энэ мэргэжил нь ирээдүйд олныг ажлын байраар хангах боломжтой юм.
Хиймэл оюун ухаан, хүний бие
Өөрчлөлтийн хурд маш өндөр байгаа тул ирээдүйг урьдчилан таамаглах боломжгүй болсон гэж Юрий Визилтер хэлэв. Гэтэл Эдийн засгийн дээд сургуулийн профессор, өгөгдөл судлаач Леонид Жуковхөгжлийн хэд хэдэн хувилбарыг хэлэлцэхийг уулзалтад оролцогчдыг урьсан.
« Харьцангуй ойрын ирээдүйд хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх хоёр хувилбарыг би харж байна: трансхуманист (байгалийн хүнийг технологижуулах) ба цэвэр техникийн (бие даасан хиймэл оюун ухааныг бий болгох, AAI), эхэндээ хиймэл., гэж Леонид Жуков тэмдэглэв. – Хоёрдахь арга бол шинжлэх ухааны зөгнөлт зохиолчид хүн төрөлхтнийг айлгаж, хүн төрөлхтний соёл иргэншлийг нүүлгэн шилжүүлж буй машин соёл иргэншлийн дүр төрхийг зурдаг зүйл юм. Гэсэн хэдий ч хүний ухамсрын нууц тайлагдаагүй байгаа тул ийм оюун ухааныг бий болгох нь зарчмын хувьд боломжтой эсэх нь эргэлзээтэй хэвээр байна. AGI бий болох эсэхээс үл хамааран өнөө үед машин, био аль алиных нь технологийн хөгжил ийм төгс төгөлдөрт хүрч, тархиа хадгалж үлдсэн хүн бүрэн хиймэл биетэй болно гэдгийг төсөөлөхөд хэцүү биш юм.».
Леонид Жуковын үзэж байгаагаар AGI-ийг бий болгох гайхалтай аргуудын нэг нь хүний ухамсрыг хиймэл орчинд дахин бичих санаан дээр суурилдаг.
« Хэрэв ийм технологи боломжтой болвол хүн төрөлхтний нэг хэсэг нь нүүхийг хүсэх (эсвэл компьютер тоглогчид өнөөдөр тоглоомын ертөнцөөр аль хэдийн аялж байгаа тул энэ виртуал ертөнцөөр аялах) бүрэн виртуал ертөнцийг төсөөлөхөд хэцүү биш юм. )"гэж эрдэмтэн тусгаж байна.
“Ирээдүйг төлөвлөх нь” клубын анхны хуралдаанд оролцогчид цаашдын хэлэлцүүлгийн тоймыг тодорхойлов. Гэсэн хэдий ч клуб нь виртуал орчинд оршин тогтнох бөгөөд бүх тоглолтыг Invest Foresight вэбсайтаас үзэх боломжтой.
Хиймэл оюун ухаан нь хүмүүст аюул учруулж байна гэж Стивен Хокинг анхааруулав. Хүний бүтээсэн хиймэл оюун ухаан нь хүн төрөлхтний соёл иргэншилтэй өрсөлдөн хамгийн том гамшиг(!) болон хувирч чадна.
Хиймэл оюун ухаан, ирээдүйн роботууд - хүний дэмжлэг
Цахим тагнуул нь өөрийн гэсэн машин соёл иргэншлийг бий болгож, улмаар хүн төрөлхтний хамгийн ноцтой аюулын нэг болж чадна.
Аюулын тухай таамаглалыг алдарт физикч Стивен Хокинг (орчлон ертөнцийг нээсэн) хэлсэн байдаг. Бидний цаг үеийн хувьд энэ нь мэдээжийн хэрэг болзошгүй аюул боловч ирээдүйд нэг "сайн өдөр" хиймэл оюун ухаан "өөрийн хүслийг" хөгжүүлж магадгүй юм. Одоо энэ асуудлыг нухацтай бодох цаг болжээ.
Физикч дахин нэг анхааруулга өглөө: хиймэл оюун ухаан нь төгс сэтгэн бодох бүтэц болж хөгжинө. Маш нарийн төвөгтэй, ухаалаг тул тэрээр өөрийн хүслийн дагуу ертөнцийг хөгжүүлэх, ойлгох чадварыг эзэмших болно, энэ нь хүн төрөлхтний төлөвлөгөөтэй зөрчилдөж болзошгүй юм.
Энэ нь хүчирхэг зэвсэг гарч ирэхэд хүргэж, хүн төрөлхтөн хяналтанд байгаа газар нутгаа алдахад хүргэж болзошгүй юм. - Профессор Хокинг судлаачдыг хиймэл оюун ухааны зан үйлийн асуудал, ирээдүйд түүний боломжуудыг сайтар судлахыг уриалж байна.
Профессор Хокинг хиймэл оюун ухааныг сөрөг тал болгон үгүйсгэдэггүй гэж хэлэх ёстой. Эрдэмтэн бид гэрийн даалгавар, судалгаагаа хангалттай сайн хийж чадвал .
AI шиг туслахтай бол бид илүү сайн амьдралын хэв маягт хүрч чадна гэж физикч хэлэв. Хиймэл оюун ухаан нь хүн төрөлхтөнд өвчин, ядуурлыг арилгахад тусалдаг.
Профессор Хокинг The Leverhulme төвийн нээлтийн үеэр үг хэлэхдээ машины оюун ухааны ашиг тус, сөрөг талуудын аль алиныг нь хөндсөн юм. Энэхүү төвийг ирээдүйн тагнуулын ажилд зориулж, судалгаа хийх, үр дагаврыг нь судлах зорилгоор байгуулсан хурдацтай хөгжилхиймэл оюун.
Стивен Хокингийн хувьд 100 жил бол хором мөч гэдгийг санах хэрэгтэй. Үнэн хэрэгтээ, хэн нэгэн 2135-аас процессор авчрахгүй бол ухаалаг хиймэл оюун ухаан нь дараагийн зуун жилийн асуудал биш юм.
Леверулм дахь хиймэл оюун ухааны ирээдүйн төв нь Их Британи болон АНУ-ын хэд хэдэн их сургуулиудын хамтын ажиллагааг нэгтгэх болно. Энэхүү санаа нь салбар хоорондын судалгааны нийгэмлэгийг бий болгох явдал юм.
Тус баг нь бизнес болон засгийн газартай нягт хамтран ажиллаж, хиймэл оюун ухаан дээр бооцоо тавихын богино болон урт хугацааны эрсдэл, ашиг тусыг тодорхойлохын тулд бусад ажлуудыг хийхээр төлөвлөж байна. Тус төвийн захирал Хуу Прайс: Ухаалаг машин бүтээх нь хүн төрөлхтний чухал үе шат бөгөөд тус төв нь "хамгийн сайн ирээдүй" бүтээхийг хичээх болно.
Тус төв нь судалгааныхаа өргөн цар хүрээтэй байхаас гадна робот гэх мэт ухаалаг машинуудын хурдацтай хөгжлийн үр дагаварт дүн шинжилгээ хийх болно. Асуудлын шийдлийг санал болгодог роботууд Өдөр тутмын амьдрал, хүн төрөлхтөнд эрсдэл, ёс зүйн хүндрэлийг бий болгох. Цахилгаан хэрэгсэлд итгэдэггүй олон хүмүүс хиймэл оюун ухаанаас айдаг бөгөөд үүнээс гадна дижитал оюун ухаан нь хүний оюун ухааныг давж, хүний амьдралыг удирдаж чаддаг.
Биологийн тархитай, компьютерийн тусламжтайгаар юу хийж чадах вэ гэдэг ямар ч гүн гүнзгий ялгаа байхгүй гэдэгт би итгэдэг. Тиймээс онолын хувьд компьютерууд хүний оюун ухааныг дуурайж чаддаг - үүнийг давж гардаг. С.Хокинг.
Профессор Хокинг хиймэл оюун ухааны бидний амьдралд үзүүлэх ашиг тус асар их гэж үзэж байна. Ийм технологийн хувьсгал нь хүн төрөлхтөнд манай гаригт учруулсан зарим хохирлыг арилгахад тусалж чадна. Профессор Хокинг “Хиймэл оюун ухаан бүтээх амжилт нь соёл иргэншлийн түүхэн дэх хамгийн том үйл явдал байж болох юм.
Гэхдээ энэ нь мэдээжийн хэрэг бид эрсдэлээс хэрхэн зайлсхийх талаар сурахгүй л бол энэ нь хүн төрөлхтний түүхэн дэх сүүлчийн алхам байж магадгүй юм, учир нь AI ашиг тусын зэрэгцээ аюулыг бий болгож чадна: хүчирхэг зэвсэг, цөөн хүмүүст олныг дарах шинэ арга замууд. Эцсийн эцэст энэ нь биологийн биетүүдээс төмрийн биетүүд давамгайлж, ирээдүйд асар их сүйрэлд хүргэж болзошгүй юм.
Хэрэв бид зан үйлийн сонголтыг эхлүүлэх чадвартай оюун ухааны тухай ярьж байгаа хиймэл оюун ухаан нь хүний амьдралын талуудтай зөрчилдвөл яах вэ? Эцсийн эцэст, дараа нь гал тогооны дуулгавартай төмөр туслах нөхцлийн дарангуйлагч болж дахин сургаж чадна!
— Хүчирхэг хиймэл оюун ухааны хөгжил нь хүн төрөлхтөнд тохиолдох хамгийн сайн эсвэл хамгийн муу зүйл байх болно. Ирээдүйд юу болохыг бид мэдэхгүй гэж профессор Хокинг хэлэв. Тийм ч учраас 2014 онд би болон бусад олон хүмүүс энэ чиглэлээр илүү их судалгаа хийхийг уриалсан. Хэн нэгэн намайг сонссонд би маш их баяртай байна гэж профессор Хокинг төвийн нээлтийн үеэр дүгнэв.
Америкийн алдартай онлайн сэтгүүл Wired Кевин Келлигийн зохиомол оюун ухааны хор хөнөөлийн талаарх санааг сайтар шүүмжилсэн маш сонирхолтой бичвэрийг нийтэлжээ. "NI" энэ материалын орчуулгыг нийтэлдэг. хийсэн Newochem телеграм сувгийг бага зэрэг бууруулснаар ашиглах.
“Ирээдүйд хиймэл оюун ухаантай компьютерууд хүмүүсээс илүү ухаалаг болж, биднийг ажлын байр, нөөц бололцоогоо хасч, үүний үр дүнд хүн төрөлхтөн мөхнө гэж би сонссон. Гэхдээ тийм үү? Би хиймэл оюун ухааны талаар лекц унших болгондоо ижил төстэй асуулт асуудаг.
Асуултчид урьд өмнөхөөсөө илүү ноцтой байгаа нь тэдний санаа зовниж байгаа нь зарим талаараа ижил асуултанд зовж шаналж буй зарим шинжээчдийн санаа зовсонтой холбоотой юм. Эдгээрт манай үеийн хамгийн ухаалаг хүмүүс болох Стивен Хокинг, Илон Маск, Макс Тегмарк, Сэм Харрис, Билл Гейтс нар багтжээ.
Тэд бүгд ийм хувилбар гарч болзошгүйг хүлээн зөвшөөрч байна. Саяхан болсон хиймэл оюун ухааны бага хуралд энэ салбарын хамгийн гэгээрсэн есөн гуру багтсан ирсэнХүнээс хэтэрсэн оюун ухааныг бий болгох нь гарцаагүй бөгөөд тун ойрхон байна гэсэн санал нэгтэй дүгнэлтэд хүрэв.
Гэсэн хэдий ч хиймэл оюун ухаанаар хүн төрөлхтнийг боолчлох хувилбар нь таван таамаглал дээр суурилдаг бөгөөд үүнийг сайтар судалж үзэхэд нотлогдоогүй юм. Эдгээр мэдэгдэл нь ирээдүйд үнэн байж болох ч одоогоор нотлогдоогүй байна.
Тэд энд байна:
- Хиймэл оюун ухаан аль хэдийн хүний оюун ухаанаас илүү ухаалаг болж байгаа бөгөөд энэ үйл явц нь экспоненциал юм.
- Манайхтай төстэй ерөнхий зориулалтын хиймэл оюун ухаан боловсруулах болно.
- Бид цахиураас хүний оюун ухааныг бүтээж чадна.
- Оюун ухаан хязгааргүй байж болно.
- Агуу их тагнуулыг бий болгосноор бидний ихэнх асуудлыг шийдэх болно.
Эдгээр ортодокс постулатуудаас ялгаатай нь би дараах батлагдсан тэрс үзэл санааг дурдаж болно.
- Оюун ухаан нь нэг хэмжээст биш учраас “хүнээс ухаалаг” гэдэг нь утгагүй ойлголт юм.
- Хүмүүс ерөнхий зориулалтын оюун ухаанаар хангагдаагүй бөгөөд энэ нь хиймэл оюун ухаанд аюул учруулахгүй.
- Хүн ба компьютерийн өрсөлдөөн нь зардлаар хязгаарлагдах болно.
- Оюун ухаан бол хязгааргүй зүйл биш юм.
- AI бүтээх нь ахиц дэвшлийн зөвхөн нэг хэсэг юм.
Хиймэл оюун ухаанаар хүнийг боолчлох гэсэн итгэл үнэмшил нь үндэслэлгүй таван таамаглал дээр суурилдаг бол энэ санаа нь шашны итгэл үнэмшил - домогтой илүү төстэй юм. Дараагийн бүлгүүдэд би сөрөг аргументуудаа баримтаар баяжуулж, ер бусын хиймэл оюун ухаан нь домог төдий зүйл биш гэдгийг нотлох болно.
AI-ийн талаархи хамгийн түгээмэл буруу ойлголт нь байгалийн оюун ухааныг нэг хэмжээст гэж үздэгтэй адил түгээмэл байдаг. Шинжлэх ухааны салбарт олон хүн оюун ухааныг Ник Бостром "Супер оюун ухаан" номондоо бичсэн шиг, далайц нэмэгдэж буй нэг хэмжээст шугаман график хэлбэрээр дүрсэлсэн байдаг.
Нэг төгсгөлд оюун ухааны түвшин нь децибелээр хэмжигдэх дууны түвшнээс ялгаагүй мэт бог амьтад, нөгөө талд нь оюун ухааны түвшин доогуур амьтад байдаг. Мэдээжийн хэрэг, энэ тохиолдолд оюун ухааны түвшин графикийн хамгийн дээд цэгээс давж, бүр цаашилбал цаашдын өсөлтийг төсөөлөхөд хялбар байдаг.
Энэ загвар нь топологийн хувьд шаттай тэнцэх бөгөөд шат дамжлага дээр оюун ухааны түвшин нь өсөх дарааллаар байрладаг. Шатны доод шатыг бага ухаантай амьтад эзэлдэг бөгөөд өндөр түвшний хиймэл оюун ухаан бидний дээгүүр байрших нь гарцаагүй. Энэ нь хэзээ болох цаг хугацаа хамаагүй. Илүү чухал зүйл бол шаталсан шатлалын алхамууд - өсөн нэмэгдэж буй оюун ухааны хэмжүүрүүд юм.
Энэ загварын асуудал нь хувьслын шатны загвар шиг домогт байдагт оршино. Дарвинизмын өмнө Амьд байгальхүн илүү эртний амьтдаас дээш нэг шатыг эзэлдэг амьд биетүүдийн шат юм шиг санагдав.
Дарвины дараа ч хувьслын шат нь хамгийн нийтлэг ойлголтуудын нэг хэвээр байна. Энэ нь загасыг мөлхөгчид, тэднийг хөхтөн амьтан, приматууд хүн болгон хувиргаж байгааг харуулж байна. Түүнээс гадна, дараагийн амьтан бүр өмнөхөөсөө илүү хөгжсөн (мөн мэдээжийн хэрэг илүү ухаалаг) юм. Тиймээс оюун ухааны шат нь орчлон ертөнцийн шаттай холбоотой байдаг. Гэсэн хэдий ч хоёр загвар нь шинжлэх ухааны эсрэг үзэл бодлыг бүрэн тусгасан байдаг.
Байгалийн хувьслын илүү нарийвчлалтай диаграм нь дээрх зурган дээрх шиг гадагшаа цацрах диск байх болно. Энэ бүтцийг анх Техасын Их Сургуулийн Дэвид Хиллис ДНХ-д тулгуурлан бүтээжээ. Энэхүү удмын мандал нь амьдралын хамгийн эртний хэлбэрүүдээр төвөөс эхэлж, дараа нь гадагшаа салбарладаг. Цаг хугацаа урагшилдаг тул амьдралын хамгийн сүүлийн үеийн хэлбэрүүд нь тойргийн периметрийн эргэн тойронд байрладаг.
Энэхүү зураг нь бүх амьд биетүүд адил хувьсан хувьслын үндсэн чухал ач холбогдолтой хувьслын талаар үнэлж баршгүй баримтыг онцолж байна. Хүн жоом, нялцгай биет, ойм, үнэг, бактерийн хамт дискний гадна хэсэгт байрладаг.
Бүх зүйл гурван тэрбум жил үргэлжилсэн амжилттай нөхөн үржихүйн тасралтгүй гинжин хэлхээг туулсан бөгөөд энэ нь нян, жоом нь хүнтэй адил өндөр хөгжсөн гэсэн үг юм. Шат байхгүй.
Үүний нэгэн адил оюун ухааны шат гэж байдаггүй. Оюун ухаан нь нэг хэмжээст биш юм. Энэ бол цогцолбор юм янз бүрийн төрөлмөн мэдэх арга замууд тус бүр нь тасралтгүй байдаг. Амьтдын оюун ухааныг хэмжих энгийн дасгал хийцгээе. Хэрэв оюун ухаан нэг хэмжээст байсан бол бид тоть, далайн гахай, морь, хэрэм, наймалж, цэнхэр халим, муур, гориллуудыг оюун ухааныг нэмэгдүүлэх дарааллаар хялбархан эрэмбэлж болно.
Одоогоор ийм дараалал байдгийг шинжлэх ухааны нотолгоо байхгүй байна. Үүний шалтгаан нь зарим амьтдын оюун ухааны түвшний ялгаа байхгүй байж болох ч энэ нь бас үндэслэлгүй юм.
Амьтан судлал нь амьтдын сэтгэлгээний гайхалтай ялгаатай жишээгээр баялаг юм. Магадгүй бүх амьтад "ерөнхий зорилготой" оюун ухаантай байдаг уу? Магадгүй, гэхдээ бидэнд ийм төрлийн оюун ухааныг хэмжих ганц хэрэгсэл байхгүй. Гэсэн хэдий ч бидэнд танин мэдэхүйн төрөл бүрийн хэмжилтийн олон систем байдаг.
Ганц децибелийн шугамын оронд оюун ухааныг Ричард Доукинсийн алгоритмаар бүтээгдсэн боломжит хэлбэрүүдийг дүрслэн харуулах шиг магадлалын орон зайн диаграмм болгон дүрслэх нь илүү тохиромжтой байх болно. Оюун ухаан бол комбинаторын үргэлжлэл юм. Олон зангилаа нь үргэлжилсэн зүйл бөгөөд олон хэмжээст асар том олон янз байдлын цогцолборыг бий болгодог. Зарим төрлийн оюун ухаан нь сэтгэлгээний олон тооны дэд зангилаа бүхий маш нарийн төвөгтэй байж болно. Бусад нь илүү энгийн, гэхдээ илүү эрс тэс, тэд огторгуйн туйлын цэгт хүрдэг.
Бидний хувьд янз бүрийн оюун ухааныг илэрхийлдэг эдгээр цогцолборыг симфони гэж ойлгож болно. янз бүрийн төрөлХөгжмийн зэмсэг. Тэд зөвхөн дууны хэмжээгээрээ бус, ая, өнгө, хэмнэл гэх мэтээр ялгаатай байдаг.Та тэдгээрийг экосистем гэж ойлгож болно. Энэ утгаараа сэтгэн бодох зангилааны янз бүрийн бүрэлдэхүүн хэсгүүд нь харилцан хамааралтай бөгөөд бие биенээсээ бий болдог.
Марвин Минскийн хэлсэнчлэн хүний ухамсар бол учир шалтгааны нийгэм юм. Бидний сэтгэлгээ бол бүрэн экосистем юм. Бидний тархи сэтгэцийн янз бүрийн функцийг гүйцэтгэдэг болохыг мэдэх олон арга замтай: дедукц, индукц, сэтгэл хөдлөлийн оюун ухаан, хийсвэр болон орон зайн сэтгэлгээ, богино болон урт хугацааны ой санамж.
Хүний мэдрэлийн систем бүхэлдээ өөрийн гэсэн танин мэдэхүйн түвшний тархины нэг хэсэг юм. Үнэн хэрэгтээ сэтгэн бодох үйл явцыг тархи биш, харин хүний бүх бие гүйцэтгэдэг.
Бүх төрлийн сэтгэлгээ нь төрөл зүйл болон нэг зүйлийн гишүүдийн хооронд харилцан адилгүй байдаг. Хэрэм хэдэн мянган царсны модны байршлыг хэдэн жилийн турш санаж чаддаг бөгөөд энэ нь хүмүүст огт ойлгомжгүй байдаг. Энэ төрлийн сэтгэлгээгээр хүн зурамнаас дор байдаг. Хэрэм оюун ухаан нь энэ их хүчийг хүмүүс хэрэмээс илүү байдаг оюун ухааны бусад хэлбэрүүдтэй хослуулсан байдаг. Амьтны ертөнцөөс амьтдын оюун ухааны тодорхой хэлбэрүүд хүний оюун ухаанаас давуу байдгийн олон жишээг олж болно.
Хиймэл оюун ухаантай ижил нөхцөл байдал үүссэн бөгөөд энэ нь зарим талаараа хүний оюун ухаанаас аль хэдийн илүү байдаг. Ямар ч тооны машин бол математикийн суут ухаантан бөгөөд Google хайлтын системийн санах ой аль хэдийн зарим талаараа манайхаас илүү байдаг.
Зарим хиймэл оюун ухаан нь бидний чадваргүй сэтгэцийн үйл ажиллагааг гүйцэтгэдэг. Зургаан тэрбум вэб хуудсан дээрх үг бүрийг санах нь хүмүүсийн хувьд маш хэцүү ажил бөгөөд хайлтын системд сэвшээ салхи юм. Ирээдүйд бид хүний хүртээмжгүй, байгальд байхгүй цоо шинэ сэтгэлгээг бий болгоно.
Нисэх онгоц зохион бүтээгчид байгалийн нислэг буюу далавчаа дэлгэхээс урам зориг авчээ. Гэсэн хэдий ч хожим нь түүнд бэхлэгдсэн сэнс бүхий тогтмол далавч зохион бүтээсэн бөгөөд энэ нь байгальд байдаггүй цоо шинэ нислэгийн зарчим байв.
Ингэж бид өөр ямар ч төрөл зүйл хийж чадахгүй шинэ сэтгэлгээний аргуудыг бий болгож байна. Эдгээр нь зөвхөн өндөр мэргэшсэн асуудлуудад хамаарах зарчмууд байх магадлалтай: жишээлбэл, зөвхөн статистик болон магадлалын онолд шаардлагатай шинэ логик бүтээцүүд.
Шинэ төрлийн сэтгэлгээ нь хүний оюун ухаан даван туулж чадахгүй байгаа асуудлыг шийдвэрлэхэд тусална. Бизнес, шинжлэх ухааны хамгийн хэцүү асуултуудын зарим нь хоёр алхамтай шийдлийг шаарддаг. Эхний шат бол зохион бүтээх явдал юм шинэ замбайгалийн сэтгэлгээ. Хоёр дахь нь хиймэл оюун ухаантай хамт хариулт хайж эхлэх явдал юм.
Хүмүүс хиймэл оюун ухаан нь урьд өмнө шийдэгдээгүй асуудлыг шийдвэрлэхэд тусалж чадвал өөрөөсөө илүү ухаалаг гэж үзэж эхэлнэ. Үнэндээ хиймэл оюун ухааны сэтгэхүй биднийхээс илүү биш, зүгээр л өөр. Хиймэл оюун ухааны гол давуу тал нь харь гаригийн хүн шиг сэтгэж чаддагт оршдог бөгөөд энэ харь гаригийн чанар нь түүний гол давуу тал гэж би үздэг.
Түүгээр ч зогсохгүй, бид янз бүрийн сэтгэлгээтэй хиймэл оюун ухааны цогц "нийгмийг" бий болгоно. Тэд маш нарийн төвөгтэй байх тул бидний шийдэж чадахгүй байгаа асуудлыг шийдвэрлэх боломжтой болно. Тиймээс зарим хүмүүс хиймэл оюун ухааны цогцолборыг хүмүүсээс илүү ухаалаг гэж эндүүрдэг. Гэхдээ бид Google хайлтын системийг хүнээс илүү ухаалаг гэж боддоггүй, гэхдээ түүний ой санамж нь биднийхээс илүү байдаг.
Эдгээр хиймэл оюун ухааны цогцолборууд олон талаараа биднийг гүйцэх магадлалтай ч тэдний хэн нь ч хүнээс нэг дор давж гарахгүй. Үүнтэй төстэй нөхцөл байдал манайд тохиолдсон биеийн хүч. Аж үйлдвэрийн хувьсгалаас хойш хоёр зуун жил өнгөрч, ямар ч машин энгийн хүнээс илүү хүчтэй болж чадаагүй ч машинууд ангиллын хувьд гүйлтийн хурд, жин өргөх, зүсэх нарийвчлал болон бусад үйл ажиллагаагаараа хүнээс хамаагүй илүү байдаг.
AI-ийн бүтэц улам бүр төвөгтэй болж байгаа хэдий ч орчин үеийн шинжлэх ухааны аргуудыг ашиглан үүнийг хэмжих боломжгүй юм. Өргөст хэмх, эсвэл Боинг 747 нь илүү төвөгтэй эсэхийг тодорхойлох хэрэгсэл, тэдгээрийн нарийн төвөгтэй байдлын ялгааг хэмжих арга бидэнд байхгүй. Тийм ч учраас бидэнд оюуны чадамжийн нарийн шалгуур байхгүй хэвээр байна.
Цаг хугацаа өнгөрөх тусам оюун ухаан А эсвэл тагнуулын аль нь илүү ухаалаг болохыг тогтооход улам хэцүү болж байна. Сэтгэцийн үйл ажиллагааны судлагдаагүй олон талбарууд байдаг бөгөөд энэ нь оюун ухаан нэг биш гэдгийг ойлгоход бидэнд саад болдог. хэмжээст.
Хүний оюун санааны талаарх хоёр дахь буруу ойлголт бол бидний оюун ухаан бүх нийтийнх гэж итгэдэг. Энэхүү өргөн тархсан итгэл үнэмшил нь хиймэл оюун ухааны мэргэжилтнүүдийн тунхаглаж байсан хиймэл ерөнхий оюун ухааныг (AGI) бүтээх бидний замд нөлөөлдөг.
Гэсэн хэдий ч, хэрэв бид оюун ухааныг асар их боломжийн орон зай гэж үзвэл ерөнхий зориулалтын төлөв байдлын тухай ярьж чадахгүй. Хүний оюун ухаан ямар нэгэн хийсвэр төв байр эзэлдэггүй бөгөөд бусад төрөлжсөн оюун санаанууд түүнийг тойрон эргэдэггүй.
Харин хүний оюун ухаан бол энэ гараг дээр бидний төрөл зүйл оршин тогтнохын тулд олон сая жилийн туршид хөгжиж ирсэн оюун ухааны маш өвөрмөц төрөл юм. Хэрэв бид оюун ухаанаа бусад бүх боломжит оюун ухааны төрлүүдийн дунд байрлуулахыг хүсвэл энэ нь хаа нэгтээ буланд байх болно - манай ертөнц шиг асар том галактикийн ирмэг дээр бөөгнөрөл.
Мэдээжийн хэрэг, бид ижил төстэй сэтгэлгээний тодорхой төрлийг төсөөлж, заримдаа зохион бүтээж чаддаг Швейцарь хутга. Тэр олон ажлыг даван туулж байгаа мэт боловч тэсрэлтээр биш.
Үүнд мөн бүх зүйл санаатайгаар бүтээгдсэн эсвэл байгалийн жамаар үүссэн эсэхээс үл хамааран дагаж мөрдөх ёстой техникийн дүрмийг багтаасан болно: "Бүх хэмжээсийг оновчтой болгох боломжгүй юм. Та зөвхөн буулт хийх боломжтой. "Ерөнхий зориулалтын олон үйлдэлт машин нь тусгайлсан функцийг гүйцэхгүй."
Бүх зүйлийг хийх сэтгэлгээ нь тодорхой үүрэг даалгаврыг гүйцэтгэдэг мэргэшсэн гүйцэтгэгчидтэй ижил түвшинд ажиллах боломжгүй юм. Бид ухамсараа бүх нийтийн механизм гэж үздэг тул танин мэдэхүй нь буултанд тулгуурлах ёсгүй бөгөөд бүх төрлийн сэтгэлгээний үр ашгийг дээд зэргээр харуулсан хиймэл оюун ухаан зохион бүтээх боломжтой гэж бид үздэг.
Гэсэн хэдий ч би энэ нэхэмжлэлийн нотлох баримтыг олж харахгүй байна. Бид зүгээр л бүрэн дүр зургийг харах боломжтой ухамсрын хангалттай тооны сортуудыг хараахан бүтээгээгүй байна (мөн одоогоор бид амьтдын ухамсарыг нэг параметрийн призмээр дамжуулан хувьсах далайцтай сэтгэлгээний тусдаа төрөл гэж үзэхгүй байхыг илүүд үзэж байна).
Бидний сэтгэлгээг аль болох түгээмэл гэж үздэг энэхүү итгэлийн нэг хэсэг нь универсал тооцоолол гэсэн ойлголтоос үүдэлтэй. Энэхүү таамаглалыг 1950 онд Черч-Тюрингийн диссертаци гэж нэрлэжээ. Энэ нь тодорхой параметрүүдийг хангасан бүх тооцоо тэнцүү байна гэж заасан.
Тиймээс бүх тооцоололд түгээмэл байдаг суурь бий. Тооцооллыг олон хурдан механизмтай нэг машин, бүтээмж багатай машин, тэр ч байтугай биологийн тархинд хийсэн эсэхээс үл хамааран бид ижил логик үйл явцын тухай ярьж байна. Энэ нь эргээд бид "бүх нийтийн" тооцоолол хийх боломжтой ямар ч машиныг ашиглан аливаа тооцооллын процессыг (сэтгэлгээ) дуурайж чадна гэсэн үг юм.
Энэхүү зарчмыг ашиглан онцгой байдлын үзэл баримтлалыг дэмжигчид бид хүний ухамсарт нийцсэн цахиурт суурилсан хиймэл тархи зохион бүтээж чадна, бид хүнтэй адилхан сэтгэдэг хиймэл оюун ухаан бүтээж чадна гэсэн хүлээлтийг зөвтгөдөг. хамаагүй илүү үр дүнтэй. Эдгээр итгэл найдвар нь Черч-Тюрингийн диссертацийн буруу тайлбар дээр үндэслэсэн тул тодорхой хэмжээгээр эргэлзсэн байдлаар хандах ёстой.
Энэ онолын эхлэл нь: "Хязгааргүй санах ой, цаг хугацааны нөхцөлд бүх тооцоо ижил байна." Асуудал нь бодит байдал дээр ямар ч компьютерт хязгааргүй санах ой, цаг хугацааны шинж чанарууд байдаггүй. Та тооцоолол хийх үед бодит ертөнц, цаг хугацааны бүрэлдэхүүн хэсэг нь маш чухал бөгөөд энэ нь ихэвчлэн амь нас, үхлийн асуудал болдог.
Тийм ээ, хэрэв та цаг хугацааны талыг хасвал бүх төрлийн сэтгэлгээ тэнцүү байна. Тийм ээ, хэрэв та бодит байдал дээр цаг хугацаа эсвэл орон зай, санах ойн хязгаарлалтыг үл тоомсорлохыг сонговол ямар ч матрицад хүний бодлыг дуурайж болно.
Гэсэн хэдий ч, хэрэв та энэ тэгшитгэлд цаг хугацааны хувьсагчийг оруулбал "Үндэслэн өөр өөр платформ дээр ажилладаг хоёр тооцоолох систем нь бодит цаг хугацаанд ижил төстэй тооцоолол хийхгүй" гэсэн зарчмын томъёоллыг эрс өөрчлөх шаардлагатай болно.
Энэ зарчмыг дараах байдлаар дахин томъёолж болно: "Ижил төрлийн сэтгэхүйг олж авах цорын ганц арга бол тэдгээрийг ижил үндсэн дээр хэрэгжүүлэх явдал юм. Таны тооцоолол хийж буй физик хэрэгсэл, ялангуяа нарийн төвөгтэй байдал нэмэгдэх тусам бодит цаг хугацааны сэтгэлгээний төрөлд ихээхэн нөлөөлдөг."
Логик гинжийг үргэлжлүүлэхийн тулд би хүн төрөлхтөнд аль болох ойр сэтгэлгээний төрлийг бий болгох цорын ганц арга бол бидний саарал бодистой маш төстэй бодисыг ашиглан тооцоолол хийх явдал юм гэж би таамаглах болно.
Энэ нь бид хуурай цахиурын үндсэн дээр бүтээгдсэн том, нарийн төвөгтэй хиймэл оюун ухаан нь болхи, нарийн төвөгтэй, хүний бус сэтгэлгээг бий болгоно гэсэн үг юм. Хэрэв хүнтэй төстэй хиймэл мэдрэлийн эсийг ашиглан нойтон биет дээр ажилладаг хиймэл оюун ухаан бүтээж чадвал ийм хиймэл оюун ухааны сэтгэхүй биднийхтэй илүү ойр байх болно.
Ийм "нойтон" системийн давуу тал нь хүний хэрэглэж буй физик хэрэгслийн ойролцоо байгаатай пропорциональ байдаг. Ийм бодисыг бий болгоход бидэнд байгалиас заяасан зүйлтэй ядаж ижил түвшинд хүрэхийн тулд асар их материаллаг зардал шаардагдана. Бид ийм байдлаар шинэ хүнийг бий болгож чадна - бид 9 сар хүлээх хэрэгтэй.
Мөн дээр дурьдсанчлан бид зөвхөн ухамсараараа бус бүхэл бүтэн оршихуйгаараа сэтгэдэг. Орчин үеийн шинжлэх ухаан нь бидний мэдрэлийн систем "ухаалаг" шийдвэр гаргах үйл явцад хэрхэн нөлөөлж, урьдчилан таамаглаж, дасан зохицож байдаг талаар маш их мэдээлэлтэй байдаг. Бид хүний биеийн тогтолцоог илүү нарийвчлан авч үзэх тусам дараа нь түүнийг дахин бүтээх боломжтой болно. Манайхаас эрс өөр бодис (нойтон нүүрстөрөгчийн оронд хуурай цахиур) дээр ажилладаг хиймэл оюун ухаан бас өөрөөр бодох болно.
Энэ функц нь "алдаа гэхээсээ илүү онцлог шинж чанартай" гэж би бодохгүй байна. Энэ өгүүллийн хоёр дахь хэсэгт миний хэлсэнчлэн хиймэл оюун ухааны сэтгэхүйн үйл явцын ялгаа нь түүний гол давуу тал юм. "Хүний тархинаас илүү ухаалаг" гэж хэлэх нь буруу байх бас нэг шалтгаан энд байна.
Хүний хэтийн оюун ухааны тухай ойлголтын цөм нь, ялангуяа ийм хиймэл оюун ухааныг байнга өөрийгөө сайжруулах онолын үндэс нь оюун ухааны хязгааргүйд чин сэтгэлээсээ итгэх итгэл юм. Би энэ нэхэмжлэлийн нотлох баримт олоогүй байна.
Дахин хэлэхэд, тагнуулыг зөвхөн нэг хэмжигдэхүүнээр тодорхойлсон систем гэж буруу ойлголттой байгаа нь энэхүү мэдэгдлийг түгээхэд хувь нэмэр оруулж байгаа ч энэ нь үндэслэлгүй хэвээр байгааг бид ойлгох ёстой. Орчлон ертөнцөд хязгааргүй физик хэмжээсүүд байдаггүй - наад зах нь тэдгээрийг шинжлэх ухаан хараахан мэдэгдээгүй байна.
Температур нь хязгааргүй биш - хүйтэн, дулааны хамгийн бага ба хамгийн их утгууд байдаг. Орон зай, цаг хугацаа бас хязгааргүй, хурд ч биш. Магадгүй тооны тэнхлэгийг хязгааргүй гэж нэрлэж болох ч бусад бүх физик үзүүлэлтүүд өөрсдийн хязгаартай байдаг. Мэдээж оюун ухаан өөрөө бас хязгаартай.
Асуулт гарч ирнэ: оюун ухааны хязгаар хаана байна вэ? Бид шоргоолжны “дээр” байдаг шигээ хязгаар хаа нэгтээ хол байдаг гэж итгэж дассан. Нэг хэмжээст байдлын шийдэгдээгүй асуудлыг орхиод, бид хязгаарт хүрээгүй гэдгээ яаж батлах вэ? Бид яагаад бүтээлийн титэм болж болохгүй гэж? Эсвэл бид хүний чадамжийн хязгаарт бараг хүрсэн юм болов уу? Оюун ухаан бол эцэс төгсгөлгүй хувьсан өөрчлөгдөж байдаг ойлголт гэдэгт бид яагаад итгэдэг вэ?
Бидний оюун ухааныг маш олон тооны сэтгэхүйн төрлүүдийн нэг гэж ойлгох нь дээр. Хэдийгээр танин мэдэхүй, тооцооллын хэмжигдэхүүн бүхэн хязгаартай боловч хэдэн зуун хэмжигдэхүүн байвал оюун ухааны тоо томшгүй олон төрөл байдаг ч аль нь ч хэмжигдэхүүнд хязгааргүй байдаггүй.
Бид ухамсрын сэдвээр эдгээр тоо томшгүй олон өөрчлөлтийг бий болгох эсвэл тулгарах үед бид эдгээрийг өөрсдийн чадвараас давсан мэт мэдрэх болно. Би хамгийн сүүлд "Зайлшгүй" номондоо биднээс нэг талаараа дорд байдаг эдгээр сортуудын жагсаалтыг гаргасан. Доор би энэ жагсаалтын нэг хэсгийг өгөх болно.
Хүнтэй аль болох ойрхон боловч хариу үйлдэл үзүүлэх хурд өндөртэй оюун ухаан (хамгийн энгийн хиймэл оюун ухаан);
Маш удаан оюун ухаан, гол бүрэлдэхүүн хэсэг нь хадгалах зай, санах ой юм;
Нэгдмэл байдлаар ажилладаг сая сая хувь хүний ухамсараас бүрдэх бүх нийтийн оюун ухаан;
Маш их бүтээмжтэй оюун ухаанаас бүрдэх үүрний оюун ухаан, тэдгээр нь нэг гэдгийг мэддэггүй;
Борг супер оюун ухаан (Оддын аялалын цувралын бүх амьд биетүүдийг нэгдэлд нь шингээхийг хичээдэг хамтын оюун ухаантай киборгуудын уралдаан - ойролцоогоор. Шинээр) - нэг бүхэл гэдгийг тодорхой мэддэг, өндөр чадвартай олон тооны оюун ухаан;
Эзэмшигчдийн хувийн ухамсрыг хөгжүүлэх зорилгоор бүтээгдсэн оюун ухаан, гэхдээ өөр хэнд ч тохиромжгүй;
Илүү нарийн төвөгтэй оюун ухааныг төсөөлөх чадвартай, гэхдээ үүнийг бүтээх чадваргүй оюун ухаан;
Нэг л өдөр илүү төвөгтэй оюун ухааныг амжилттай бүтээх чадвартай оюун ухаан;
Илүү нарийн төвөгтэй сэтгэхүйг бий болгож чадах оюун ухаан, тэр нь эргээд бүр илүү төвөгтэй оюун ухааныг бий болгож чадна гэх мэт;
Эх код руугаа хурдан нэвтрэх чадвартай оюун ухаан (ямар ч үед түүний үйл ажиллагааны онцлогийг өөрчлөх боломжтой);
Супер логик сэтгэлгээ, сэтгэл хөдлөлийг мэдрэх чадваргүй;
Даалгасан асуудлыг шийдвэрлэхэд чиглэсэн стандарт оюун ухаан, гэхдээ дотогшоо харах чадваргүй;
Дотроо харах чадвартай оюун ухаан, гэхдээ түүнд өгсөн асуудлыг шийдэж чадахгүй;
Хөгжил нь удаан үргэлжилдэг, хамгаалах сэтгэл хэрэгтэй оюун ухаан;
Илүү хурдан хариу үйлдэл үзүүлэх ухамсрын хэлбэрүүдэд "үл үзэгдэх" мэт санагдах, бие махбодийн өргөн уудам орон зайд тархсан онцгой удаан оюун ухаан;
Өөрийнхөө хуулбарыг хурдан бөгөөд дахин дахин гаргах чадвартай оюун ухаан;
Өөрийн хуулбарыг хуулбарлаж, тэдэнтэй нэг хэвээр үлдэх чадвартай оюун ухаан;
Хүлээн авагчаас хост руу шилжих замаар үхэшгүй байдалд хүрэх чадвартай оюун ухаан;
Сэтгэлгээний үйл явц, мөн чанарыг өөрчлөх чадвартай, хурдан, эрч хүчтэй оюун ухаан;
Нано оюун ухаан, бие даасан хамгийн жижиг нэгж (хэмжээ, эрчим хүчний гаралтын хувьд) өөрийгөө шинжлэх чадвартай;
Сценари бүтээх, урьдчилан таамаглах чиглэлээр мэргэшсэн оюун ухаан;
Буруу мэдээллийг оруулаад юуг ч мартдаггүй оюун ухаан;
Хагас машин, хагас амьтан;
Хагас машин, хагас андроген киборг;
Бидэнд үл ойлгогдох тоон шинжилгээг ажилдаа ашигладаг оюун ухаан.
Өнөөдөр зарим хүмүүс эдгээр сэтгэхүйн төрөл бүрийг суперхүний хиймэл оюун ухаан гэж нэрлэдэг боловч ирээдүйд оюун ухааны эдгээр хэлбэрүүдийн олон янз байдал, харь шинж чанар нь биднийг шинэ толь бичгүүдэд хандаж, сэтгэлгээ, оюун ухааны сэдвийг нарийвчлан судлахад хүргэх болно.
Нэмж дурдахад, хүнээс хэтэрсэн хиймэл оюун ухааны үзэл баримтлалыг дэмжигчид түүний түвшин гэж үздэг сэтгэцийн чадварэкспоненциалаар өсөх болно (хэдийгээр тэдэнд энэ түвшинг тооцох систем байхгүй хэвээр байгаа). Магадгүй тэд экспоненциал хөгжлийн үйл явц аль хэдийн явагдаж байна гэж үзэж байгаа байх.
Ямар ч байсан өнөөдөр ийм өсөлтийг яаж хэмжсэн ч нотлох баримт байхгүй. Үгүй бол энэ нь хиймэл оюун ухааны чадвар тодорхой хугацаанд хоёр дахин нэмэгдэнэ гэсэн үг юм.
Үүний нотолгоо хаана байна вэ? Одоо асар хурдацтай өсч байгаа цорын ганц зүйл бол хиймэл оюун ухааны салбарт оруулсан хөрөнгө оруулалт юм. Гэхдээ эдгээр хөрөнгө оруулалтын өгөөжийг Мурын хуулиар тайлбарлах боломжгүй юм. AI гурван жилийн дотор, бүр арван жилийн дотор хоёр дахин ухаалаг болдоггүй.
Би хиймэл оюун ухааны салбарын олон мэргэжилтнүүдээс асуусан боловч манайд тагнуулын шалгуур байхгүй гэдэгтэй бүгд санал нийлсэн. Би жинхэнэ экспоненциал шидтэн Рэй Курцвейлээс хиймэл оюун ухааны экспоненциал хөгжлийн нотлох баримтыг хаанаас олохыг асуухад тэр надад хиймэл оюун ухааны хөгжил нь тэсрэх процесс биш, харин аажмаар явагддаг үйл явц юм гэж бичжээ.
“Шатлалд шинэ түвшин нэмэхийн тулд тооцоолох хүчин чадлын экспоненциал өсөлт, алгоритмын нарийн төвөгтэй байдлын аль алиныг нь нэмэгдүүлэх шаардлагатай... Иймээс нөхцөлт түвшний тоо шугаман өсөлтийг хүлээх ёстой, учир нь тэдгээр нь тус бүрдээ өөрсдийн чадавхийн экспоненциал өсөлт. Неокортексийн (хүний тархины бор гадаргын гол хэсэг нь мэдрэлийн дээд үйл ажиллагааг хариуцдаг) хиймэл оюун ухааны чадварыг бий болгоход бидэнд тийм ч их төвөгтэй зүйл үлдээгүй. ойролцоогоор. Шинэ юу), тиймээс би 2029 оны талаарх миний таамаглал зөв гэдэгт итгэж байна."
Рэй хиймэл оюун ухааны хүч бус харин түүнийг бий болгох оролдлого нь асар хурдацтай нэмэгдэж байгаа боловч үр дүн нь нэг алхамаар нэмэгддэг гэж хэлж байх шиг байна. Энэ нь тагнуулын дэлбэрэлтийн таамаглалаас бараг эсрэгээрээ юм. Энэ нь ирээдүйд өөрчлөгдөж магадгүй ч хиймэл оюун ухаан өнөөдөр өсөхгүй байгаа нь тодорхой.
Тиймээс бид "AI-ийн өсөлт"-ийг төсөөлөхдөө үүнийг нуранги биш, харин олон шинэ сортуудад хуваагдах гэж үзэх хэрэгтэй. Технологийн дэвшлийн үр дүн нь супермэн биш, харин супермэн байх магадлалтай. Бидний мэдлэгээс давсан, гэхдээ заавал "дээд" байх албагүй.
Хязгааргүй оюун ухаан бидний бүх асуудлыг хурдан шийдэж чадна гэсэн өргөнөөр хүлээн зөвшөөрөгдсөн, гэхдээ бараг дэмжигдээгүй домог бол супер оюун ухаанд боолчлолын тухай юм.
Хиймэл оюун ухааны хурдацтай хөгжлийг дэмжигч олон хүн үүнийг дэвшилтэт өсөлтийг бий болгоно гэж найдаж байна. Би үүнийг "сэтгэлгээ" гэж нэрлэдэг (энэ нэр томъёог Вячеслав Голованов орчуулсан - ойролцоогоор. Шинээр). Энэ хандлага нь хөгжил дэвшилд зөвхөн хангалтгүй сэтгэхүй, оюун ухаан саад болдог гэсэн итгэл дээр суурилдаг. (Хүүхдийн оюун ухааныг бүх өвчнийг анагаах эм гэж итгэх нь ихэвчлэн өөрсдөө бодох дуртай хүмүүсийн онцлог шинж гэдгийг би бас тэмдэглэх болно.)
Хорт хавдрыг ялах эсвэл насыг уртасгах асуудлыг авч үзье. Эдгээр нь дангаар бодож байж шийдэх боломжгүй асуудлууд юм. Эсүүд хэрхэн хөгширч, теломерууд хэрхэн богиносдогийг ямар ч бодол санаагаар тодорхойлж чадахгүй. Ямар ч оюун ухаан хичнээн дажгүй байсан ч энэ нь хэрхэн ажилладагийг ойлгож чадахгүй Хүний бие, зүгээр л мэддэг бүх зүйлийг уншсанаар шинжлэх ухааны уран зохиолДэлхийд болон түүнд дүн шинжилгээ хийх.
Супер хиймэл оюун ухаан нь атомын цөмийг хуваах тухай одоогийн болон өнгөрсөн бүх туршилтуудын талаар зүгээр нэг тунгаан бодох боломжгүй бөгөөд нэг өдрийн дараа термоядролыг нэгтгэх бэлэн жор гаргаж авах болно. Үл ойлголцлоос аливаа сэдвийг ойлгохын тулд зүгээр л бодохоос илүү их зүйлийг шаарддаг.
Бодит байдал дээр маш олон туршилтууд байдаг бөгөөд тэдгээр нь тус бүр нь олон тооны зөрчилтэй өгөгдлийг өгдөг бөгөөд зөв ажлын таамаглалыг бий болгохын тулд цаашдын туршилтуудыг шаарддаг. Бодоод л байна боломжтой үр дүнзөв гаралтын өгөгдлийг өгөхгүй.
Сэтгэн бодох чадвар (оюун ухаан) нь шинжлэх ухааны хэрэгслийн зөвхөн нэг хэсэг юм. Хамгийн их магадлалтай нь зөвхөн жижиг хэсэг юм. Жишээлбэл, бидэнд үхлийн асуудлыг шийдвэрлэхэд хангалттай мэдээлэл алга. Амьд организмтай ажиллахдаа эдгээр туршилтуудын ихэнх нь цаг хугацаа шаарддаг. Удаан эсийн бодисын солилцоо хурдасч чадахгүй. Үр дүнд хүрэхийн тулд хэдэн жил, сар, наад зах нь өдөр шаардагдана.
Хэрэв бид субатомын хэсгүүдэд юу тохиолдохыг мэдэхийг хүсвэл зөвхөн тэдний тухай бодох нь хангалтгүй юм. Үүнийг олж мэдэхийн тулд бид маш том, маш нарийн төвөгтэй, маш боловсронгуй физикийн загваруудыг бүтээх ёстой. Хамгийн ухаантай физикчид одоогийнхоосоо мянга дахин ухаантай болсон ч мөргөлдөөнгүйгээр шинэ зүйл сурахгүй.
Супер хиймэл оюун ухаан нь шинжлэх ухааны хөгжлийг хурдасгаж чадна гэдэгт эргэлзэхгүй байна. Бид атом эсвэл эсийн компьютерийн загварыг бүтээж, тэдгээрийг олон аргаар хурдасгаж чадна, гэхдээ симуляцийг шууд ахиц дэвшил гаргахад саад болдог асуудлууд байдаг.
Симуляци болон загварууд нь тодорхой хувьсагчдыг үл тоомсорлодог тул тэдгээрийн хичээлээс илүү хурдан шалгаж болно гэдгийг санах нь зүйтэй. Энэ бол загварчлалын мөн чанар юм. Ийм загварууд нь тухайн сэдвүүддээ хамааралтай эсэхийг шалгахын тулд турших, судлах, баталгаажуулахад удаан хугацаа шаардагддаг гэдгийг анхаарах нь зүйтэй. Туршлагатай туршилтыг хурдасгах боломжгүй.
Симуляцийн хялбаршуулсан хувилбарууд нь ахиц дэвшлийг хурдасгах хамгийн ирээдүйтэй арга замыг олоход тустай. Гэвч бодит байдал дээр юу ч илүүдэхгүй, бүх зүйл тодорхой хэмжээгээр чухал байдаг - энэ бол бодит байдлын нэг том тодорхойлолт юм. Загвар, симуляци улам бүр нарийвчилсан болж, судлаачид бодит байдал 100% симуляциас илүү хурдан ажилладаг гэсэн асуудалтай тулгарч байна.
Бодит байдлын өөр нэг тодорхойлолт энд байна: бүх боломжит дэлгэрэнгүй мэдээлэл, эрх чөлөөний зэрэглэлийн хамгийн хурдан ажилладаг хувилбар. Хэрэв та эсийн бүх молекулууд болон хүний биеийн бүх эсийг загварчилж чадвал загвар нь хүний бие шиг хурдан ажиллахгүй байх байсан. Та ийм загвар зохион бүтээхдээ хичнээн бодолтой байсан ч туршилт хийхэд цаг хугацаа зарцуулах шаардлагатай бөгөөд энэ нь бодит систем эсвэл симуляци эсэх нь хамаагүй.
Ашигтай байхын тулд хиймэл оюун ухааныг дэлхийд нэвтрүүлэх ёстой бөгөөд энэ ертөнцөд инновацийн шаардлагатай хурдац маш хурдан өөрчлөгдөж байна. Анхны туршилт, прототип, алдаа, бодит байдалтай холбогдохгүйгээр оюун ухаан сэтгэж чадна, гэхдээ энэ нь үр дүнд хүрэхгүй. Тэрээр "хүнээс ухаантай" гэж нэрлэгдэхээс хойш нэг секунд, нэг цаг, жилийн дараа ч тэр даруй ямар ч нээлт хийхгүй.
AI гарч ирнэ. Мэдээжийн хэрэг, энэ хиймэл оюун ухаан илүү төвөгтэй болохын хэрээр нээлтийн хурд нэмэгдэх болно, нэг талаараа гадаадын хиймэл оюун ухаан нь хэн ч асуухгүй асуулт асуух болно, гэхдээ маш хүчирхэг (бидтэй харьцуулахад) оюун ухаан нь шууд ахиц дэвшлийг баталгаажуулдаггүй. Асуудлыг шийдвэрлэхэд зөвхөн оюун ухаанаас илүү их зүйлийг шаарддаг.
Хорт хавдар, дундаж наслалтын асуудал зөвхөн оюун ухаанаар шийдэж чадахгүй. Технологийн өвөрмөц байдлыг дэмжигчдийн дунд түгээмэл байдаг буруу ойлголт бол хэрэв бид хүнээс илүү ухаалаг хиймэл оюун ухаан бүтээх юм бол энэ нь гэнэт хувьсан өөрчлөгдөж, бүр илүү ухаалаг хиймэл оюун ухааныг бий болгоно гэсэн ойлголт юм.
Шинэ хиймэл оюун ухаан нь илүү гүнзгий сэтгэж, илүү ухаалаг зүйлийг зохион бүтээх болно, мөн бурхан шиг зүйлийг зохион бүтээх хүртэл үргэлжлэх болно. Оюуны шинэ түвшнийг бий болгоход дангаар бодох нь хангалттай гэсэн нотолгоо байхгүй. Энэ төрлийн эргэцүүлэл нь итгэл дээр суурилдаг.
Гэсэн хэдий ч шинийг зохион бүтээхийн тулд хангалттай нотолгоо байдаг үр дүнтэй тагнуулЭнэ нь зөвхөн оюун санааны хүчин чармайлт төдийгүй туршилт, өгөгдөл, сорилттой асуултууд, туршилт, алдаа шаарддаг.
Би андуурч магадгүй гэдгийг ойлгож байна. Бид эхний шатандаа байна. Магадгүй бид оюун ухааны бүх нийтийн цар хүрээг эсвэл түүний хязгааргүй байдлыг бүх мэдрэхүйгээр олж мэдэх болно. Оюун ухаан, өөрийгөө танин мэдэхүй гэж юу байдгийг бид маш бага мэддэг учраас технологийн онцгой шинжтэй байх магадлалтай. Миний бодлоор, энэ нь боломжгүй гэдгийг бүх зүйл харуулж байна, гэхдээ боломж байсаар байна.
Гэсэн хэдий ч би OpenAI-ийн өргөн хүрээний зорилгыг дэмжиж байна: бид нөхөрсөг хиймэл оюун ухаан хөгжүүлж, түүнд өөрийгөө хуулбарлаж, биднийхтэй нийцсэн үнэ цэнийг хэрхэн өгөх талаар олж мэдэх ёстой.
Хэт хүний хиймэл оюун ухаан нь урт хугацаанд хор хөнөөл учруулж болзошгүй ч энэ санаа нь бүрэн бус нотолгоонд тулгуурласан тул шинжлэх ухаан, улс төр, дэвшлийн талаар нухацтай авч үзэх ёсгүй.
Дэлхийг мөргөж буй астероид биднийг сүйрүүлж болзошгүй (B612 сангаас баталсан) гэхдээ бид дэлхийн дулаарал, сансар огторгуйн аялал, хот төлөвлөлтийн асуудалд ийм үр дүнг авч үзэх ёсгүй.
Боломжтой нотлох баримтууд нь хиймэл оюун ухаан нь ер бусын хүн биш байх магадлалтайг харуулж байна. Түүнд хүнд хүршгүй шинэ төрлийн сэтгэлгээ бий болох боловч цогцоор нь хэрэглэхгүйгээр бидний гол асуудлыг хормын дотор шийдэх бурхан болж чадахгүй.
Үүний оронд энэ нь оюун ухааны нэгдэл болно хөгжлийн бэрхшээлтэй, бидэнд танил бус салбарт биднээс илүү сайн ажиллаж, бидэнтэй хамт байгаа болон шинэ асуудлуудын шийдлийг олох боломжтой болно.
Би ер бусын, бурханлаг хиймэл оюун ухааны санаа ямар сонирхолтой болохыг ойлгож байна. Тэр шинэ Супермэн болж чадна. Гэхдээ тэр Супермэн шиг зохиомол дүр юм. Супермэн ертөнцийн хаа нэгтээ байж болох ч энэ нь тийм ч магадлал багатай. Ямар ч байсан үлгэр домог ашигтай байж болох бөгөөд нэгэнт бий болсон ч алга болдоггүй.
Супермэний санаа мөнхөд оршино. Хүнээс хэтэрсэн хиймэл оюун ухаан ба өвөрмөц байдлын санаа одоо гарч ирж байгаа бөгөөд хэзээ ч мартагдахгүй. Энэ нь ямар төрлийн санаа вэ: шашны эсвэл шинжлэх ухааныг ойлгох хэрэгтэй. Хэрэв бид хиймэл эсвэл байгалийн оюун ухааны асуудлыг судлах юм бол ер бусын хиймэл оюун ухааны талаархи бидний санаа бол зүгээр л үлгэр домог гэдгийг бид тодорхой ойлгох ёстой.
Микронезийн тусгаарлагдсан арлуудын овог аймгууд дэлхийн хоёрдугаар дайны үед анх гадаад ертөнцтэй холбоо тогтоожээ. Бурхад алс холын орноос нисч, чимээ шуугиантай шувууд дээр тэнгэрээс бууж, бэлэг авчирч, үүрд нисэн одов. Эдгээр бурхдын эргэн ирэлт, шинэ бэлгүүдийн шүтлэг арлууд даяар тархсан. Одоогоос 50 жил өнгөрсөн ч олон хүн буцаж ирэхийг хүлээсээр байна.
Superhuman AI нь бидний шинэ ачааны шашин болж магадгүй юм. Магадгүй одоогоос 100 жилийн дараа хүмүүс бидний цагийг яг л ийм байдлаар хүлээж авах болно: бид ер бусын хиймэл хиймэл оюун ухаанд итгэж, хэдэн арван жилийн турш түүнийг ямар ч минутанд гарч ирэхийг хүлээж, бидний санаанд багтамгүй бэлгүүдийг авчрах болно.
Гэсэн хэдий ч, хүн төрөлхтний бус хиймэл оюун ухаан аль хэдийн бий болсон. Бид үүнийг улам хүндрүүлэхийн тулд шинэ тодорхойлолт хайж байна. Гэсэн хэдий ч өргөн утгаараа бидэнд харь гаригийн оюун ухаан нь оюуны чадавхи, сэтгэлгээ, сэтгэх, суралцах, өөрийгөө танин мэдэх механизмын цогц юм. AI тархаж байгаа бөгөөд цаашид ч тархах болно. Энэ нь илүү гүнзгий, олон янз, илүү хүчтэй болдог.
AI-аас өмнө ямар ч шинэ бүтээл дэлхийг бүрэн өөрчилж чадахгүй байсан. 21-р зууны эцэс гэхэд хиймэл оюун ухаан маш хүчтэй болж, бидний амьдралд бүх зүйлийг өөрчлөх болно.
Ямар ч байсан бидэнд супер баялаг эсвэл супер боолчлол (эсвэл хоёуланг нь) өгөх супер хүний хиймэл оюун ухааны тухай домог хэвээр үлдэх болно. Гэсэн хэдий ч энэ нь үлгэр домог хэвээр үлдэх бөгөөд үүнийг бодит байдалд орчуулах боломжгүй юм."
AI (хиймэл оюун ухаан)-тай холбоотой дэлхийн сүйрэл компьютерийн технологийн салбарын дэлхийн тэргүүлэх судлаачдыг улам бүр айлгаж байна. Энэ нь өөрсдийн хөтөлбөр, үнэт зүйлсдээ хөтлөгдөн манай гараг дээрх биологийн амьдралын хэлбэрийг устгахыг хүсэх роботуудын бослого байж магадгүй юм. Хиймэл оюун ухаанаар удирддаг машинууд амьдралын зонхилох хэлбэр болох хувилбар боломжтой.
Билл Гейтс, Стив Хокинг, Илон Маск зэрэг дэлхийд алдартай эрдэмтэд яагаад энэ асуудалд санаа зовж, энэ хувилбарын бодит аюулыг олон нийтэд зарлаж байна вэ? Холливудын "Терминатор" кинонд болсон үйл явдлууд зөгнөлийн шинжтэй байж болох уу? Аливаа зохиомол түүх бодит баримт дээр тулгуурладгийг мэддэг.
Компьютерууд худал хэлэх, хуурах чадвараа улам сайжруулж байна
Худал хэлэх нь хувьслын явцад бий болсон зан үйлийн нэг хэлбэр юм. Хүмүүс, зарим амьтан, шувууд хоол хүнс, ашиг тусаа олж авахын тулд хууран мэхлэх арга хэрэглэдэг бөгөөд энэ нь амьд үлдэх боломжийг нэмэгдүүлдэг. Сүүлийн үед эдгээр хувьслын аргуудыг хиймэл оюун ухааны машинууд амжилттай эзэмшиж байна.
Жоржиа мужийн Технологийн хүрээлэнгийн дизайнерууд зан үйлийн алгоритмдаа худал хуурмаг, хууран мэхлэлт ашигладаг робот бүтээх ажилд ахиц дэвшил гаргажээ. Ирээдүйд энэ технологи нь цэргийн салбарт өргөн хэрэглэгдэх болно гэж эрдэмтэд үзэж байна.
Бодит тулааны нөхцөлд роботын загваруудыг ашиглах боломжтой гэж таамаглаж байна. Эдгээр хөдөлгөөнт механизмууд нь хангамж, зэвсгийн агуулахыг хамгаалах ажлыг гүйцэтгэх боломжтой болно. Хууран мэхлэх хөтөлбөрийг ашиглан ирээдүйн хамгаалалтын ажилтнууд эргүүлийн маршрутаа өөрчилж, урьдчилан таамаглах аргагүй үйлдлүүдийг хийх боломжтой болно. Хөгжүүлэгчдийн төлөвлөж байгаагаар ийм аргууд нь хүмүүсийн болон бусад роботуудын боломжит дайснуудыг хуурч мэхлэхэд тусална.
Профессор Аркины хэлснээр судалгаа нь ёс зүйн олон асуудалтай холбоотой байдаг. Технологийг хянах чадвараа алдах нь муу санаатнуудын гарт орвол ноцтой сүйрэлд хүргэж болзошгүй юм.
Машинууд хөдөлмөрийн зах зээлийг эзэлж байна
Олон нийт хиймэл оюун ухаантай холбоотой дэлхийн дайны талаар бодох завгүй байхад эрдэмтэд илүү тулгамдсан, бодит аюулыг тайлбарлаж байна. Төрөл бүрийн автомат машин, механизмыг үйлдвэрлэлд улам бүр ашиглаж, ажлын байрыг сүйтгэж байна.
Логик программ, автоматжуулалтын салбарт идэвхтэй хөгжиж байгаа нь олон хүнийг ажлын байраа алдахад хүргэж болзошгүй гэдэгтэй олон шинжээч, шинжээч санал нэг байна. Америкийн Нэгдсэн Улсад 250 мянга гаруй робот хүний уламжлалт бүтээлийг үйлдвэрлэхэд оролцдог.
Дэлхийн технологийн 90 гаруй хувийг үйлдвэрлэдэг Дорнодын орнуудад гар хөдөлмөр зонхилсон хэвээр байна. Роботууд гарч ирснээр үйлдвэрлэлд ажиллаж буй хүмүүст юу тохиолдохыг тааж болно.
Машинууд хүнийг хөдөлмөрийн зах зээлээс хөөнө гэдэгт санаа зовж буй нь зөвхөн ажилчид биш юм. Google-ийн тархи төслийн хиймэл оюун ухааны мэргэжилтэн Эндрю Нг, Baidu (Google-ийн Хятадтай тэнцэх) компанийн тэргүүлэх мэргэжилтэн мөн хиймэл оюун ухааны салбарт идэвхтэй хөгжиж байгаад санаа зовж байгаагаа илэрхийлэв. Түүний хэлснээр, хиймэл цахим оюун ухаан нь энгийн хүнтэй адил зүйлийг хийх чадвартай, зөвхөн илүү хурдан, илүү сайн, бага нөөцтэй.
Их Британийн Оксфордын их сургууль хиймэл оюун ухааны үйлдвэрлэлд үзүүлэх нөлөөллийн динамикийг тусгасан судалгаа хийжээ. Олж авсан мэдээллээр ирэх хорин жилийн хугацаанд ажлын байрны 35 хувийг хиймэл оюун ухаан удирдана.
Компьютерийн программууд нь хакеруудаас илүү байдаг
Энгийн хүний үүднээс хакер бол ямар ч үр дүнд хүрэх чадвартай супермэнтэй адил юм. Бодит байдал дээр эдгээр нь ядарсан царайтай, уламжлалт аяга кофе уудаг програмистууд юм.
Хакердах нь маш их цаг хугацаа, нөөц шаарддаг нэлээд уйтгартай, уйтгартай үйл ажиллагаа юм. Түүгээр ч барахгүй мэргэжилтнүүдийн бүх хэлтэс нь халдлагаас хамгаалах хөтөлбөр боловсруулах ажилд оролцдог. Муу хакеруудын хамгийн том аюул нь хиймэл оюун ухааны дэвшилтэт системүүдээс ирдэг.
Хиймэл оюун ухааныг зөвхөн хамгаалалтад ашиглахаас гадна хакердах зорилгоор ашиглаж болно. Кибер аюулгүй байдлын хөтөлбөрийн хүрээнд өөрийн логик төхөөрөмжөө гадны аюул, халдлагаас онлайнаар хамгаалахын зэрэгцээ дайснуудын эмзэг байдлыг олж илрүүлэх хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлж байна.
Эрдэмтдийн үзэж байгаагаар хиймэл оюун ухаанд суурилсан цахим хакеруудыг нийтлэг сайн сайхан, хөгжил цэцэглэлтэд хүрэхийн тулд бүтээж байна. Гэхдээ халдагчид ийм хөтөлбөрт нэвтрэх боломжтой бол гунигтай үйл явдал тохиолдож болно. Хүчирхэг хиймэл оюун ухаан нь атомын цахилгаан станцын аюулгүй байдлын протоколуудыг эвдэж, бүрэн хяналтаа авдаг нөхцөл байдлыг төсөөлөхөд аймшигтай юм. Ийм нөхцөлд хүн төрөлхтөн өөрийгөө арчаагүй байдалд оруулж магадгүй.
Хөтөлбөр нь хүмүүсийн сэдлийг ойлгож сурдаг
Олон хүмүүсийн өдөр тутмын амьдрал нь янз бүрийн нийгмийн сүлжээг ашиглахтай салшгүй холбоотой байдаг. Дэлхийн хамгийн алдартай сүлжээнүүдийн нэг бол Facebook юм. Гэхдээ тухайн нийгмийн сүлжээн дэх хуудсууд руу зочлох бүр нь хиймэл оюун ухааныг анзаарахгүй өнгөрдөггүй гэдгийг цөөхөн хүн мэддэг. Марк Зукерберг Берлинд айлчлах үеэрээ хиймэл оюун ухаан ямар зорилгоор үйлчилдгийг тайлбарлав.
Энэхүү программ нь Facebook хуудсан дээрх хэрэглэгчийн зан төлөвт дүн шинжилгээ хийх зорилготой юм. Цуглуулсан мэдээлэлд үндэслэн хөтөлбөр нь үзэгчдийн сонирхол, сонголтын талаар зөвлөмж гаргадаг. Хөгжлийн энэ үе шатанд бие даасан систем нь хэв маягийг таньж, хөтөлбөрийн дагуу өөрөө суралцах чадвартай.
Цаашид кодоо дахин бичих замаар ур чадвараа бие даан сайжруулах чадвартай ухаалаг хиймэл оюун ухаан бүтээхээр төлөвлөж байна. Энэ нь амьдралыг сайжруулахад хүргэж болзошгүй эсвэл хүн төрөлхтний хамгийн сүүлийн үеийн хөгжил болж магадгүй юм.
Киборгууд хайрлагчидыг орлох болно
Холливудын олон кино нь хүн ба машин хоёрын хоорондох хайр ба төрөл зүйл хоорондын харилцааны санаан дээр суурилдаг. Шинжлэх ухааны уран зөгнөлийн хүрээнээс энэ үзэл баримтлал орчин үеийн ертөнцөд урсаж байна.
Футурист доктор Иан Пирсон 2050 он гэхэд хүн болон робот хоёрын хоорондох секс нь зөвхөн хүмүүсийн хооронд бус олонтаа тохиолдох болно гэж үзэж байна. Эрдэмтэн Их Британийн секс дэлгүүрүүдийн тэргүүлэгч сүлжээ болох Бондаратай идэвхтэй хамтран ажилладаг.
Эмчийн илтгэлд 2025 он гэхэд хиймэл оюун ухаантай секс роботуудыг бүтээнэ гэж дурдсан байна. 2035 он гэхэд виртуал бодит байдалаар дамжуулан секс орчин үеийн порнографын түвшинд өргөн тархах болно. Мөн 2050 он гэхэд роботтой секс хийх нь өдөр тутмын бодит зүйл болж, жишиг болно.
Хамгаалагч нар уламжлалт үнэт зүйлс, ухаалаг машинтай бэлгийн харьцаанд сөрөг хандлагатай байх. Ийм холболтууд нь хүлээлтийг хэт өндөрт тавих болно. өндөр түвшин, энэ нь эмэгтэйчүүдэд хандах хандлагад сөргөөр нөлөөлнө.
Машинууд улам бүр хүн шиг болж байна
Хүн дүрст робот бүтээх чиглэлээр ажилладаг хөгжүүлэгчид болох Японы Хироши Ишигуро, Хятадын Сун Ян нар өвөрмөц машин бүтээжээ. Ян-Ян киборг нь өөрийн бүтээгчийн дүр төрхтэй бөгөөд охиныхоо нэрээр нэрлэгдсэн. Уг машин нь хиймэл оюун ухаантай бөгөөд хэд хэдэн энгийн үйлдлийг гүйцэтгэх чадвартай.
Энэ бол робот техникийн цорын ганц хүн төрхтэй жишээ биш юм. Сингапурын Технологийн Их Сургууль мөн киборгийн орчин үеийн жишээ болох Надиныг санал болгов. Энэхүү прототип нь мөн хиймэл оюун ухаантай бөгөөд боловсролын байгууллагад ажилладаг.
дур булаам brunette хэлбэрээр зохион бүтээсэн, хамт зөөлөн арьс, киборг нь хэд хэдэн үндсэн функцтэй. Робот ярилцагчтайгаа гар барих замаар уулзаж, мэндлэх боломжтой. Мөн төхөөрөмж нь нүдээрээ харьцаж, инээмсэглэж чаддаг. AI нь зочдыг санаж, өмнөх туршлага дээрээ үндэслэн энгийн яриа өрнүүлэх чадвартай.
Роботууд мэдрэмжийг олж авдаг
Орчин үеийн роботууд оюун ухаанаараа хүнээс дутахгүй. Сүүлийн үеийн хөгжил дэвшлийн ачаар киборг гадаад төрхөөрөө хүнээс ялгахад нэлээд хэцүү болсон. Одоогоор роботуудад байдаггүй цорын ганц шинж чанар бол сэтгэл хөдлөлөө илэрхийлэх чадвар юм. Дэлхий даяар эрдэмтэд энэ асуудал дээр ажиллаж байна. Тэгээд удалгүй роботууд хүмүүсээс огт ялгагдахааргүй болжээ.
Microsoft Application & Services Group-ийн Зүүн Азийн салбарын хөгжүүлэгчид өвөрмөц программ гаргалаа. Компьютер нь ярилцагчтай харилцан яриа өрнүүлж, сэтгэл хөдлөлийг мэдрэх чадвартай. Хиаоче нэртэй хиймэл оюун ухаан нь арван долоон настай охины ярианы хэв маягийг дуурайх чадвартай.
Хэрэв өгөгдөл дутагдалтай бол систем нь худал хуурмагийг ашиглаж болно. Хэрэв тэр хууран мэхэлж байгаад баригдвал Хиаоче уурлаж, ичсэнээ илэрхийлж магадгүй. AI нь шоолж, сэжиглэж, тэвчээргүй байдлыг илэрхийлж болно.
Хөтөлбөрийн хариуг урьдчилан тааварлах боломжгүй байдал нь бодит хүнтэй харилцахыг санагдуулдаг. Одоогийн байдлаар энэ технологи нь өргөн хэрэглээг олж чадаагүй бөгөөд ихэвчлэн зугаа цэнгэлд ашиглагддаг. Бүтээгч Hiaoche логик алгоритмуудыг сайжруулахаар ажиллаж байгаа бөгөөд энэ нь ирээдүйн үндсэн нээлтэд хүргэж болзошгүй юм.
Удахгүй машинууд бидний толгойд орж ирнэ
Сүүлийн үеийн үйл явдлуудаас харахад шинэ боломжууд нээгдэж байна. Хэдхэн минутын дотор гадаад хэлийг тархиндаа татаж аваад сурна гэдэг гайхалтай байхаа больсон. Google-ийн ерөнхий захирал Рэй Курцвейл 2030 он гэхэд нанороботуудыг тархинд суулгах технологийг хөгжүүлнэ гэж үзэж байна. Энэ нь хүний оюун ухааныг цоо шинэ түвшинд гаргах болно.
Эдгээр бичил механизмууд нь ухамсарыг хүчирхэг тооцоолох төв болгон хувиргах болно. Хүн аливаа мэдээллийг шууд санаж, ангилж, өөрийн бодлоо архивт илгээх боломжтой болно. Шаардлагатай бол кино, баримт бичгийг татаж авах, толгой руу имэйл хүлээн авах боломжтой болно.
Хиймэл оюун ухааны салбарын мэргэжилтэн Курцвейл нанороботуудтай симбиоз хийх нь оюун ухааныг нэмэгдүүлэхээс гадна мэдрэлийн системийн үйл ажиллагаатай холбоотой олон өвчнийг анагааж чадна гэж үзэж байна.
Ийм технологийг ашиглах аюулыг дэлхийн хуйвалдааны онолтой зүйрлэж болно. Тус улсын тэргүүлэх улс төрчийн оюун санааны хяналтыг олж авснаар хиймэл оюун ухаан түүнийг сул дорой зомби шиг удирдах боломжтой болно. Мөн ийм системийг тагнуулын алба ашиглаж болох бөгөөд энэ нь сайн зүйл биш юм.
Роботууд хэрхэн зэвсэг болдог
ЗХУ задран унаснаар хүйтэн дайн дуусаагүй. Дэлхийн тавцанд Хятад, Орос гэсэн хоёр шинэ их гүрэн гарч ирлээ. Америк эргээд компьютерийн аюулгүй байдлын салбарт олон арван тэрбум доллар зарцуулдаг.
Ирээдүйн технологийн давуу байдлын түлхүүр нь хиймэл оюун ухааныг ашиглах явдал гэж Пентагон үзэж байна. Бие даан суралцах бие даасан системийг хөгжүүлэх, түүнчлэн зэрэгцээ болон холбогдох салбарууд идэвхтэй хөгжиж байна. Алсын удирдлагатай цэргийн техник хэрэгслийн загваруудыг аль хэдийн боловсруулсан;
Дайны үед ийм төхөөрөмжийг ашиглах нь асар их ашиг тусыг амлаж байна. Цэргүүд дайсны галд өртөж, амь насаа эрсдэлд оруулах шаардлагагүй болно. Амьд бус роботуудын эсрэг дайнд дайсны сэтгэл санаа ч бас сүйрэх болно.
Мөн түүнчлэн арын тал. Аливаа компьютерийн тоног төхөөрөмж нь системийн доголдол, хакердлуудад өртдөг. Энэ тохиолдолд хяналтаас гарч буй роботууд өөрсдийн бүтээгчид болон энгийн иргэдийн эсрэг зэвсэг эргүүлэх чадвартай.
Олон тооны хиймэл оюун ухааны тэргүүлэх мэргэжилтнүүд бие даасан байлдааны робот бүтээх санааг дэмждэггүй. Гэвч дэлхий дахинд цэргийн сөргөлдөөн нэмэгдэж, ийм технологийг ашиглахыг олон улсын хориглоогүйгээс болж олон улс орон бүтээн байгуулалтаа маш нууцалж байна. Удахгүй манай гаригийн халуун цэгүүдэд робот ашиглах тухай улам олон мэдээлэл гарах болно.
Роботууд буруу чиглэлд суралцаж байна
Хөтөлбөрт гарч болзошгүй алдааг урьдчилан таамаглаж, машинуудын бослого гарахаас урьдчилан сэргийлэхийн тулд машинд зөв, хүсээгүй зан үйлийг тайлбарлахад чиглэсэн шинэ ойлголтуудыг боловсруулж байна.
Эдгээр хөгжил нь хиймэл оюун ухааныг илүү хүмүүнлэг болгох боломжтой. Зарим эрдэмтэд энэ аргыг хиймэл оюун ухаан нь хүн төрөлхтний эсрэг зэвсэг болгохоос сэргийлэх түлхүүр гэж үздэг.
Өвөрмөц туршилтууд Жоржиа мужийн Технологийн хүрээлэнд хийгдэж байна. Марк Ридл, Брент Харрисон тэргүүтэй судлаачид компьютерийн түүхийг шууд утгаар нь ярьж байна. Энэ аргаар тэд хиймэл оюун ухааныг ёс зүйг төлөвшүүлэх замаар хүний үнэт зүйлд нэвтрүүлэхийг эрмэлздэг. Эрдэмтэд хөтөлбөрийг заахдаа хүүхэд өсгөхөд ашигладаг аргуудыг ашигладаг. AI нь туршлагагүй хүүхэд шиг сайн, муу гэсэн ойлголтыг ялгадаггүй.
Энэ арга барилд ноцтой дутагдал байсаар байна. Нөхцөл байдал бүхэл бүтэн өндөр хөгжилтэй орнуудыг дайн байлдааныг эхлүүлж, аймшигт харгислал үйлдэхэд хүргэсэн олон жишээ хүн төрөлхтний түүхэнд бий. Цэргүүд нь бүхэл бүтэн ард түмнийг хоморголон устгасан фашист Германы жишээ юм. Үүний зэрэгцээ тухайн үеийн Германы соёл дэлхийн хамгийн өндөр хөгжилтэй орнуудын нэг байв. AI-г Гитлерийн туршлагыг давтахаас юу урьдчилан сэргийлэх вэ?
Хиймэл оюун ухааны хөгжил нь хэзээ нэгэн цагт хүний оюун ухааны чадвараас давуу байдалд хүргэх болно. Гэсэн хэдий ч энэ нь хүн төрөлхтөнд аюултай биш гэж үү? Байгалийн оюун ухааныг харьцуулах үндэс болгон авч, хиймэл оюун ухааны тухай ойлголтыг илүү нарийвчлалтай тодорхойлох замаар нөхцөл байдлыг судалж болно. Нэг хүн оюун ухаан, оюун ухааныг нэгэн зэрэг хослуулж чадах уу? Эсвэл ухаантай хүн сэхээтэн байж чадахгүй байж болох уу?
Хүн төрөлхтөн түүний аюулыг урьдчилан мэдэж, түүний аюулгүй байдлыг хангахын тулд цаг тухайд нь арга хэмжээ авах ёстой хиймэл оюун ухааны эрин үе ойртож байгаатай холбогдуулан ийм асуулт гарч ирж байна. Юуны өмнө хиймэл оюун ухааны аюул нь түүний бие даасан байдал, хяналтгүй шийдвэр гаргахтай холбоотой байх болно. Одоогийн байдлаар энэ асуудлыг судлах хөрөнгө мөнгө хуваарилагдсан. OpenAI хүрээлэн нь хиймэл оюун ухааны хөгжлийн хэтийн төлөвийг судалдаг. AI системийн хөгжлийн өнөөгийн шатанд түүний ашиглалтын аюул нь дараахь хүчин зүйлүүдтэй холбоотой байж болно.
- програм хангамжийн алдаа. Аливаа програм хангамж нь ийм эрсдэлтэй байж болно;
- хүний биед хортой хиймэл оюун ухааны бие даасан үйл ажиллагаа. AI-ийн аюул нь ухаалаг компьютерийг зохион бүтээсний дараа гарч ирж магадгүй юм. Тиймээс компьютерийн оюун ухааны түвшинг тодорхойлох шаардлагатай бөгөөд энэ нь хүлээн зөвшөөрөгдөхүйц байж болох төдийгүй хэт их, хүнд аюул учруулж болзошгүй юм. Хүний болон компьютерийн оюуны чадавхийн нэгдмэл байдлаас шалтгаалан эдгээр шинж чанаруудыг нарийн хэмжих ёстой бөгөөд энэ нь зайлшгүй юм. Өнөөдөр байгаа мэдээллийн системүүд нь хэрэглэгчийн оюун ухаан эсвэл компьютерийн мэргэжилтний ачаар ажиллах боломжтой хүний машин юм.
Жишээлбэл, буруу мэдээлэл гаргаж чадах нягтлан бодох бүртгэлийн ухаалаг системээс ямар аюул гарах вэ? Ийм тогтолцоо нь хувь хүний элементүүд, жишээлбэл, хүнтэй ямар ч нийтлэг зүйлгүй хувийн ашиг сонирхлыг хөгжүүлэхэд аюул учруулж болзошгүй юм. Энэ асуудлын шийдэл нь хувьслын боломжоор ялгаатай системийг бий болгохыг хориглох явдал байж болох юм.
Үүнээс гадна, аюул нь AI дахь логик алдааны агуулгатай холбоотой байж болно. Жагсаалт нь тодорхойгүй байгаа нэлээд төвөгтэй асуудлыг шийдвэрлэхэд ашиглаж болно. Тиймээс олж авах шийдвэрийн үнэн зөвийг баталгаажуулахын тулд тусгай арга хэмжээ авах шаардлагатай. Ийм системийг хянах бүх төрлийн аргыг, жишээлбэл, шийдлийн зөв эсэхийг автоматаар шалгах тусгай программ хангамжийг боловсруулах шаардлагатай бөгөөд хүний оролцоо шаардлагагүй болно.
