बिजनेस प्रकाशन इन्वेस्ट-फोरसाइट के तत्वावधान में बनाया गया फ्यूचरिस्टिक फ्यूचर डिज़ाइन क्लब खुला है। क्लब ने भविष्य के परिदृश्यों का विश्लेषण करने के लिए ज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों के विशेषज्ञों को एक साथ लाया। पहली बैठक रूसी विज्ञान अकादमी के दर्शनशास्त्र संस्थान में हुई और संस्थान के नए सेमिनार "डिजिटल युग के दर्शन" के संयोजन में आयोजित की गई। भविष्यवेत्ताओं और दार्शनिकों के रडार पर आ गया कृत्रिम होशियारी(एआई) और समाज और व्यक्तियों पर इसका प्रभाव।
इंस्टीट्यूट ऑफ बायोलॉजी ऑफ एजिंग के प्रमुख विशेषज्ञ, एक बायोफिजिसिस्ट ने कहा, एआई से क्या उम्मीद करें, नवीन सूचना प्रणालियों की क्या सीमाएं और खतरे हैं। इगोर आर्ट्युखोव.
वैज्ञानिक ने कहा कि इस क्षेत्र में शब्दावली संबंधी अराजकता व्याप्त है। सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला फॉर्मूलेशन 70 साल पुराना फॉर्मूलेशन है जो एक अमेरिकी इंजीनियर द्वारा दिया गया था, जो "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" शब्द का लेखक है। जॉन मैक्कार्थी. उन्होंने एआई को एक निश्चित प्रणाली, उपकरण या नेटवर्क के रूप में परिभाषित किया जो बौद्धिक समस्याओं को हल करने में सक्षम है। इगोर आर्ट्युखोव ने इस बात पर जोर दिया कि बुद्धिमत्ता बुद्धिमत्ता का पर्याय नहीं है, बल्कि ज्ञान और डेटा के साथ काम करने की क्षमता की विशेषता है।
एल्गोरिदम के भी कई वर्गीकरण हैं। हाल तक, इगोर आर्ट्युखोव के अनुसार, विशेषज्ञ विकास (ऊपर से नीचे) हावी थे, लेकिन वे रचनाकारों या उपयोगकर्ताओं की अपेक्षाओं पर खरे नहीं उतरे और एआई सर्दी शुरू हो गई। पुनरुद्धार तंत्रिका नेटवर्क के विकास के कारण हुआ, जिसने 2015-2016 में सक्रिय चरण में प्रवेश किया। ये विकास मानव मस्तिष्क में अनुसंधान से प्रेरित थे। तंत्रिका नेटवर्क बड़े पैमाने पर दोहराए जाते हैं सामान्य सिद्धांतोंमस्तिष्क की कार्यप्रणाली, हालांकि कृत्रिम न्यूरॉन्स प्राकृतिक न्यूरॉन्स से भिन्न हो सकते हैं। आज तंत्रिका नेटवर्क का एक "चिड़ियाघर" है, और उनमें से अधिकांश हाल ही में गहन शिक्षण तकनीक का उपयोग करके प्राप्त किए गए हैं।
17वें वर्ष की "बौद्धिक" क्रांति
एआई का विषय 2016 में बेहद लोकप्रिय हो गया जब अल्फ़ागो कार्यक्रम ने गेम गो में विश्व चैंपियन को हरा दिया, जिसे शतरंज से भी अधिक कठिन माना जाता है। यह अनुमान से 10 साल पहले हुआ। Google के डीपमाइंड प्रोग्राम की उपलब्धियों ने इस बहस को "क्या AI संभव है?" से आगे बढ़ा दिया है। "वह क्या करने में सक्षम है?" के स्तर पर
क्लब के एक सदस्य, भौतिक विज्ञान और गणित के डॉक्टर, का कहना है कि आज, एआई किसी भी मानवीय कार्य को समान गुणवत्ता या उच्चतर गुणवत्ता के साथ स्वचालित कर सकता है। यूरी विज़िल्टर.
« 2017 में, पूर्ण एआई बनाने की राह में सभी मूलभूत "छेद" बंद कर दिए गए। पिछले पूर्वानुमानों में कहा गया था कि यह सीमा 2025-2030 में पार हो जाएगी। लेकिन ऐसा पिछले साल अप्रैल में ही हो चुका था, ”यूरी विज़िल्टर ने जोर दिया। – एआई दो प्रकार के होते हैं - एक मानव तर्क की नकल करने की कोशिश करता है और एक पारदर्शी बॉक्स होता है जिसमें तर्क होता है, अनुभूति होती है, संरचित मॉडल और भाषाओं के साथ काम होता है। दूसरा प्रकार गहरे नेटवर्क हैं जो सीखने में सक्षम हैं, या ब्लैक बॉक्स। पहले कनेक्ट करना असंभव था सुविधाजनक तरीके सेएआई के ये दो भाग। पिछले साल, गहरे तंत्रिका नेटवर्क सामने आए जो तार्किक भाषाओं में प्रोग्राम लिखने में सक्षम हैं, तार्किक अनुमान आधारों और संरचनाओं के साथ काम करने में सक्षम हैं».
कृत्रिम का डर
जिन क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया जा सकता है, वे बढ़ रहे हैं। कार्यक्रम नई दवा के फार्मूले विकसित करते हैं, जटिल आनुवंशिक परीक्षण करते हैं, मानवरहित वाहनों और जहाजों को "नियंत्रित" करते हैं... निकट भविष्य में, हम कृत्रिम व्यक्तित्व देखेंगे, जिसका प्रोटोटाइप आज सिरी और इसी तरह के कार्यक्रम हैं। ब्लॉकचेन पर वैश्विक एआई बनाने के लिए प्रयोग पहले से ही चल रहे हैं, यानी, निजी कंप्यूटर और उपकरणों सहित सुपर जटिल समस्याओं को हल करने के लिए वितरित कंप्यूटिंग का उपयोग किया जाएगा। क्वांटम कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उद्भव बहुत दूर नहीं है। सिद्धांत रूप में, क्वांटम कंप्यूटर पारंपरिक कंप्यूटरों की पहुंच से आगे निकल गए हैं: वे क्वांटम तंत्रिका नेटवर्क बनाने में सक्षम हैं। यदि डेवलपर्स के विचारों को लागू किया जाता है, तो इससे एक नई गुणवत्ता वाले एआई का उदय होगा।
क्या AI का नियंत्रण से बाहर जाना संभव है? इगोर आर्ट्युखोव इस प्रश्न का उत्तर इस प्रकार देते हैं:
« हां, अब भी एआई कभी-कभी ऐसे तरीके से काम करता है जो डेवलपर्स के लिए समझ से बाहर है। लेकिन लोग हमेशा आम तौर पर स्वीकृत तर्क के अनुसार कार्य नहीं करते हैं।».
बायोफिजिसिस्ट के अनुसार, एआई के कई खतरे दूरगामी हैं और मशीन इंटेलिजेंस पर डार्विनियन विकास द्वारा गठित मानव प्रवृत्ति का एक प्रक्षेपण मात्र हैं। इगोर आर्ट्युखोव का मानना है कि आत्म-संरक्षण की प्रवृत्ति एआई से अलग है। "खराब" एआई का उद्भव सॉफ्टवेयर त्रुटियों के कारण हो सकता है (और वे किसी भी कोड में मौजूद होते हैं और एल्गोरिदम के जीवन के दौरान ठीक हो जाते हैं), सीखने की त्रुटियां और दुर्भावनापूर्ण इरादे, यानी। ख़तरा एआई नहीं, बल्कि मानवीय मूर्खता है।
बैठक में भाग लेने वाले इस निष्कर्ष पर पहुंचे कि एआई के लिए नैतिकता विकसित करने और रोबोट के लिए शिक्षकों को प्रशिक्षित करने का कार्य सर्वोपरि होता जा रहा है।
मानव डिजिटल परिवर्तन
सबसे आम आशंकाओं में से एक यह है कि एआई से बड़े पैमाने पर बेरोजगारी बढ़ेगी। इन्वेस्ट-फोरसाइट पत्रिका के मुख्य संपादक, सांस्कृतिक विज्ञान के उम्मीदवार कॉन्स्टेंटिन फ्रुमकिनइस सवाल का जवाब देने की कोशिश की गई कि "श्रम बाजार में एआई इंसानों के लिए कौन सी जगह छोड़ेगा?" उनकी राय में, 20वीं सदी की तकनीकी क्रांति का लाभार्थी - शहरी बुद्धिजीवी - उसी खाई में जा रहा है जिसमें औद्योगीकरण की शुरुआत के साथ कारीगर या किसान गिर गए थे।
« निकट भविष्य में, हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा मानसिक कार्य के क्षेत्र से मनुष्यों का विस्थापन देखेंगे, ”कॉन्स्टेंटिन फ्रुम्किन निश्चित हैं। - हम पहले से ही मानवीय क्षमताओं, संज्ञानात्मक शैली और सोच में बदलाव देख रहे हैं: इस तरह डिजिटल युग में अनुकूलन होता है। इस अनुकूलन का प्रतीक "क्लिप थिंकिंग" की अवधारणा थी“».
हालाँकि, इस बात का कोई सबूत नहीं है कि यह अनुकूलन किसी व्यक्ति को बिल्कुल वही जगहें खोजने की अनुमति देगा जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उसके लिए छोड़ी जाएंगी। कॉन्स्टेंटिन फ्रुम्किन के अनुसार, सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्र जिसे रोबोटों के लिए नहीं छोड़ा जाना चाहिए, वह लक्ष्य निर्धारण का क्षेत्र है। जैसे-जैसे सरकार डिजिटलीकरण कर रही है, एआई के लिए प्राथमिकताएं और मूल्य निर्धारित करना नीति और कानून से अविभाज्य हो गया है। कॉन्स्टेंटिन फ्रुमकिन के अनुसार, यह व्यवसाय भविष्य में बड़े पैमाने पर रोजगार प्रदान कर सकता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मानव शरीर
यूरी विज़िल्टर का कहना है कि भविष्य की भविष्यवाणी करना अब संभव नहीं है, क्योंकि परिवर्तन की गति बहुत तेज़ है। हालाँकि, हायर स्कूल ऑफ़ इकोनॉमिक्स में एक प्रोफेसर और एक डेटा वैज्ञानिक लियोनिद झुकोवकई विकास परिदृश्यों पर चर्चा करने के लिए बैठक प्रतिभागियों को आमंत्रित किया।
« मैं अपेक्षाकृत निकट भविष्य में एआई के विकास के लिए दो परिदृश्य देखता हूं: ट्रांसह्यूमनिस्टिक (प्राकृतिक मनुष्य का प्रौद्योगिकीकरण) और विशुद्ध रूप से तकनीकी (स्वायत्त कृत्रिम बुद्धि का निर्माण, एएआई), शुरू में कृत्रिम, विख्यात लियोनिद झुकोव। – दूसरा तरीका वह है जिससे विज्ञान कथा लेखक मानव सभ्यता को विस्थापित करने वाली मशीन सभ्यता की तस्वीरें चित्रित करके मानवता को डराते हैं। हालाँकि, चूँकि मानव चेतना का रहस्य अभी तक सुलझा नहीं जा सका है, इसलिए इस बात पर संदेह बना हुआ है कि क्या सैद्धांतिक रूप से ऐसी बुद्धिमत्ता का निर्माण संभव है। भले ही एजीआई बनाया जाएगा या नहीं, आज मशीन और जैव प्रौद्योगिकी दोनों के विकास की कल्पना करना मुश्किल नहीं है, इस हद तक कि एक व्यक्ति, अपने मस्तिष्क को बनाए रखते हुए, एक पूरी तरह से कृत्रिम शरीर प्राप्त करेगा».
जैसा कि लियोनिद ज़ुकोव का मानना है, एजीआई बनाने के शानदार तरीकों में से एक मानव चेतना को कृत्रिम माध्यम पर फिर से लिखने के विचार पर आधारित है।
« यदि इस प्रकार की तकनीक संभव हो जाती है, तो पूरी तरह से आभासी दुनिया की कल्पना करना मुश्किल नहीं है, जहां, संभवतः, मानवता का एक हिस्सा इस आभासीता के माध्यम से स्थानांतरित होना (या यात्रा करना चाहेगा, जैसा कि संक्षेप में, कंप्यूटर खिलाड़ी पहले से ही आज खेल की दुनिया के माध्यम से यात्रा करते हैं) )“, वैज्ञानिक प्रतिबिंबित करता है।
"डिज़ाइनिंग द फ़्यूचर" क्लब की पहली बैठक में प्रतिभागियों ने भविष्य की चर्चाओं की रूपरेखा तैयार की। हालाँकि, क्लब एक आभासी वातावरण में मौजूद रहेगा, और सभी प्रदर्शन इन्वेस्ट फोरसाइट वेबसाइट पर पाए जा सकते हैं।
स्टीफन हॉकिंग ने चेतावनी दी है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता इंसानों के लिए खतरा है। मनुष्य द्वारा बनाई गई कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव सभ्यता से प्रतिस्पर्धा करते हुए सबसे बड़ी आपदा(!) में बदल सकती है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता, भविष्य के रोबोट - मानव समर्थन
इलेक्ट्रॉनिक इंटेलिजेंस अपनी मशीन सभ्यता बना सकता है, जिससे मानवता के लिए सबसे गंभीर खतरों में से एक बन सकता है।
खतरे की भविष्यवाणी प्रसिद्ध भौतिक विज्ञानी स्टीफन हॉकिंग (जिन्होंने ब्रह्मांड की दुनिया की खोज की थी) से की है। हमारे समय के लिए, यह निश्चित रूप से एक संभावित खतरा है, लेकिन भविष्य में एक "अच्छे दिन" में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता "अपनी इच्छा" विकसित कर सकती है। अब इस मुद्दे पर गंभीरता से सोचने का समय आ गया है.
भौतिक विज्ञानी ने एक बार फिर चेतावनी जारी की: कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक आदर्श सोच संरचना में विकसित हो सकती है। इतनी जटिल और बुद्धिमान कि वह अपनी इच्छा के अनुसार दुनिया को विकसित करने और समझने की क्षमता हासिल कर लेगी, जो मानवता की योजनाओं के साथ संघर्ष कर सकती है।
इससे शक्तिशाली हथियारों का उदय हो सकता है और मानवता द्वारा नियंत्रित क्षेत्र का नुकसान हो सकता है। - प्रोफेसर हॉकिंग ने शोधकर्ताओं से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के व्यवहार की समस्या और भविष्य में इसकी संभावनाओं का सावधानीपूर्वक अध्ययन करने का आह्वान किया।
यह अवश्य कहा जाना चाहिए कि प्रोफेसर हॉकिंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विचार को नकारात्मक क्षेत्र में खारिज नहीं करते हैं। वैज्ञानिक बताते हैं कि यदि हम अपना होमवर्क और शोध अच्छी तरह से करें, तो हम कर सकते हैं।
भौतिक विज्ञानी का कहना है कि एआई जैसे सहायक के साथ, हम जीवन का बेहतर तरीका हासिल कर सकते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानवता को बीमारी और गरीबी उन्मूलन में मदद कर सकती है।
प्रोफेसर हॉकिंग ने लीवरहल्मे केंद्र के उद्घाटन पर मशीन इंटेलिजेंस की उपयोगिता और इसके नकारात्मक पहलुओं दोनों पर बात की। यह केंद्र बुद्धिमत्ता के भविष्य के लिए बनाया गया था, जिसे अनुसंधान करने और निहितार्थों का अध्ययन करने के लिए डिज़ाइन किया गया था त्वरित विकासकृत्रिम होशियारी।
यह याद रखना चाहिए कि स्टीफन हॉकिंग के लिए 100 साल एक पल है। वास्तव में, बुद्धिमान एआई अगले सौ वर्षों की बात भी नहीं है, जब तक कि कोई 2135 से प्रोसेसर नहीं लाता।
एआई के भविष्य के लिए लीवरुलम सेंटर यूनाइटेड किंगडम और संयुक्त राज्य अमेरिका के कई विश्वविद्यालयों के बीच सहयोग लाएगा। विचार एक अंतःविषय अनुसंधान समुदाय बनाने का है।
टीम अन्य कार्यों के साथ-साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर दांव लगाने के अल्पकालिक और दीर्घकालिक जोखिमों और लाभों को निर्धारित करने के लिए व्यवसाय और सरकार के साथ मिलकर काम करने की योजना बना रही है। केंद्र के निदेशक ह्यू प्राइस ने आश्वासन दिया: बुद्धिमान मशीनों का निर्माण मानवता का एक महत्वपूर्ण चरण है, और केंद्र "सर्वोत्तम भविष्य" बनाने का प्रयास करेगा।
अपने अनुसंधान की व्यापकता के अलावा, केंद्र रोबोट जैसी बुद्धिमान मशीनों के तेजी से विकास के निहितार्थ का विश्लेषण करेगा। रोबोट समस्याओं का समाधान दे रहे हैं रोजमर्रा की जिंदगी, मानवता के लिए जोखिम और नैतिक दुविधाएँ पैदा करें। बहुत से लोग, इलेक्ट्रॉनिक्स पर भरोसा न करते हुए, एआई से डरते हैं, और इसके अलावा, डिजिटल इंटेलिजेंस मानव बुद्धि को पार कर सकता है और मानव जीवन को नियंत्रित कर सकता है।
मेरा मानना है कि जैविक मस्तिष्क से क्या हासिल किया जा सकता है और कंप्यूटर से क्या हासिल किया जा सकता है, इसके बीच कोई गहरा अंतर नहीं है। इस प्रकार, यह निष्कर्ष निकलता है कि, सैद्धांतिक रूप से, कंप्यूटर मानव बुद्धि की नकल कर सकते हैं - उससे आगे निकल सकते हैं। एस हॉकिंग.
प्रोफेसर हॉकिंग का मानना है कि हमारे जीवन में एआई के संभावित लाभ बहुत अच्छे हैं। ऐसी तकनीकी क्रांति मानवता को ग्रह को हुए कुछ नुकसान को उलटने में मदद कर सकती है। प्रोफेसर हॉकिंग कहते हैं, "एआई बनाने में सफलता सभ्यता के इतिहास की सबसे बड़ी घटना हो सकती है।"
लेकिन यह मानव इतिहास में आखिरी कदम भी हो सकता है, जब तक कि हम जोखिमों से बचना नहीं सीख लेते, क्योंकि फायदे के साथ-साथ एआई खतरे भी पैदा कर सकता है: शक्तिशाली हथियार, कुछ लोगों के लिए कई लोगों पर अत्याचार करने के नए तरीके। अंततः, इसके परिणामस्वरूप जैविक पिंडों पर लौह पिंडों का प्रभुत्व हो सकता है, जिससे भविष्य में बड़ी तबाही हो सकती है।
क्या होगा यदि एआई, और हम व्यवहार के विकल्पों को आरंभ करने की क्षमता वाली बुद्धिमत्ता के बारे में बात कर रहे हैं, किसी व्यक्ति के जीवन पहलुओं के साथ टकराव में आ जाए? आख़िरकार, रसोई में आज्ञाकारी लौह सहायक परिस्थितियों के तानाशाह के रूप में पुनः प्रशिक्षित हो सकता है!
- शक्तिशाली एआई का विकास मानवता के लिए या तो सबसे अच्छी या सबसे बुरी चीज़ होगी। प्रोफेसर हॉकिंग कहते हैं, हम नहीं जानते कि भविष्य में क्या होगा। इसीलिए, 2014 में, मैंने और कई अन्य लोगों ने इस क्षेत्र में और अधिक शोध का आह्वान किया। मुझे बहुत खुशी है कि किसी ने मेरी बात सुनी, केंद्र के उद्घाटन के अवसर पर प्रोफेसर हॉकिंग ने निष्कर्ष निकाला।
लोकप्रिय अमेरिकी ऑनलाइन पत्रिका वायर्ड ने केविन केली का एक बेहद दिलचस्प पाठ प्रकाशित किया, जिसमें उन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के खतरों के विचार की गहन आलोचना की है। "एनआई" इस सामग्री का अनुवाद प्रकाशित करता है, बनायामामूली कटौती के साथ न्यूओकेम टेलीग्राम चैनल का उपयोग करना।
“मैंने सुना है कि भविष्य में कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाले कंप्यूटर इंसानों से इतने अधिक स्मार्ट हो जाएंगे कि वे हमें नौकरियों और संसाधनों से वंचित कर देंगे और परिणामस्वरूप, मानवता समाप्त हो जाएगी। लेकिन क्या ऐसा है? जब भी मैं एआई पर व्याख्यान देता हूं तो मुझसे ऐसा ही प्रश्न पूछा जाता है।
प्रश्नकर्ता पहले से कहीं अधिक गंभीर हैं, उनकी चिंता आंशिक रूप से कुछ विशेषज्ञों की चिंताओं के कारण है जो उसी प्रश्न से परेशान हैं। इनमें हमारे समकालीनों में से सबसे चतुर लोग शामिल हैं - स्टीफन हॉकिंग, एलोन मस्क, मैक्स टेगमार्क, सैम हैरिस और बिल गेट्स।
वे सभी ऐसे परिदृश्य की संभावना को स्वीकार करते हैं। हाल ही में एआई सम्मेलन में, क्षेत्र के नौ सबसे प्रबुद्ध गुरुओं का एक पैनल आयाइस सर्वसम्मत निष्कर्ष पर कि अतिमानवीय बुद्धि का निर्माण अपरिहार्य है और निकट ही है।
और फिर भी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा मानवता को गुलाम बनाने का परिदृश्य पाँच मान्यताओं पर आधारित है, जो करीब से जाँचने पर अप्रमाणित साबित होती हैं। ये कथन भविष्य में सत्य हो सकते हैं, लेकिन वर्तमान में अप्रमाणित हैं।
वे यहाँ हैं:
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहले से ही मानव मस्तिष्क से अधिक स्मार्ट होती जा रही है, और यह प्रक्रिया तेजी से बढ़ रही है।
- हम अपने समान एक सामान्य प्रयोजन एआई विकसित करेंगे।
- हम सिलिकॉन से मानव बुद्धि बना सकते हैं।
- बुद्धि असीमित हो सकती है.
- एक भव्य अधीक्षण का निर्माण हमारी अधिकांश समस्याओं का समाधान करेगा।
इन रूढ़िवादी धारणाओं के विपरीत मैं निम्नलिखित सिद्ध विधर्म का हवाला दे सकता हूं:
- बुद्धिमत्ता एक-आयामी नहीं है, इसलिए "एक व्यक्ति से अधिक चतुर" एक अर्थहीन अवधारणा है।
- लोग सामान्य-उद्देश्यीय बुद्धि से संपन्न नहीं हैं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए भी ख़तरा नहीं है।
- इंसानों और कंप्यूटरों के बीच प्रतिस्पर्धा लागत से सीमित होगी।
- बुद्धि असीमित नहीं है.
- एआई बनाना प्रगति का ही एक हिस्सा है।
यदि कृत्रिम बुद्धि द्वारा मनुष्यों को गुलाम बनाने की मान्यता पाँच निराधार मान्यताओं पर आधारित है, तो यह विचार धार्मिक मान्यताओं-मिथकों के अधिक समान है। निम्नलिखित अध्यायों में, मैं अपने प्रतितर्कों को तथ्यों के साथ पूरक करूंगा और साबित करूंगा कि अलौकिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता वास्तव में एक मिथक से ज्यादा कुछ नहीं है।
एआई के बारे में सबसे आम ग़लतफ़हमी प्राकृतिक बुद्धिमत्ता के समान रूप से लोकप्रिय दृष्टिकोण से आती है कि यह एक-आयामी है। कठिन विज्ञानों में, कई लोग बुद्धिमत्ता का चित्रण उसी तरह करते हैं जैसे निक बोस्ट्रोम ने अपनी पुस्तक सुपरइंटेलिजेंस में किया था - वस्तुतः बढ़ते आयाम के साथ एक आयामी रेखा ग्राफ के रूप में।
एक छोर पर निम्नतम स्तर की बुद्धि वाले प्राणी हैं, उदाहरण के लिए, छोटे जानवर, और दूसरे छोर पर - प्रतिभावान, जैसे कि बुद्धि का स्तर डेसीबल में मापी गई ध्वनि के स्तर से अलग नहीं है। बेशक, इस मामले में, आगे की वृद्धि की कल्पना करना आसान है जिसमें बुद्धि का स्तर ग्राफ के उच्चतम बिंदु से अधिक हो जाता है और उससे भी आगे निकल जाता है।
यह मॉडल टोपोलॉजिकल रूप से एक सीढ़ी के बराबर है, जिसके चरणों पर बुद्धि के स्तर को आरोही क्रम में व्यवस्थित किया जाता है। कम बुद्धिमान जानवर सीढ़ी के निचले पायदान पर रहते हैं, और उच्च-स्तरीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनिवार्य रूप से हमारे ऊपर स्थित होगी। ऐसा कब होगा इसकी समय सीमा मायने नहीं रखती. स्वयं पदानुक्रम के चरण कहीं अधिक महत्वपूर्ण हैं - बढ़ती बुद्धि के मेट्रिक्स।
इस मॉडल के साथ समस्या यह है कि यह विकासवादी सीढ़ी मॉडल की तरह ही पौराणिक है। डार्विनवाद से पहले प्रकृति को जियोऐसा प्रतीत होता है कि यह जीवित प्राणियों की एक सीढ़ी है, जहाँ मनुष्य अधिक आदिम जानवरों से एक कदम ऊपर है।
और डार्विन के बाद भी, विकास की सीढ़ी सबसे आम अवधारणाओं में से एक बनी हुई है। यह मछलियों के सरीसृपों में, उनके स्तनधारियों में, और प्राइमेट्स के मनुष्यों में परिवर्तन को दर्शाता है। इसके अलावा, प्रत्येक अगला प्राणी अपने पूर्ववर्ती की तुलना में अधिक विकसित (और, निश्चित रूप से, अधिक बुद्धिमान) है। इस प्रकार, बुद्धि की सीढ़ी ब्रह्मांड की सीढ़ी से संबंधित है। हालाँकि, दोनों मॉडल पूरी तरह से वैज्ञानिक विरोधी विचारों को दर्शाते हैं।
प्राकृतिक विकास के लिए एक अधिक सटीक आरेख बाहर की ओर विकिरण करने वाली एक डिस्क होगी, जैसा कि ऊपर की छवि में है। इस संरचना को सबसे पहले डीएनए के आधार पर टेक्सास विश्वविद्यालय के डेविड हिलिस ने विकसित किया था। यह वंशावली मंडल जीवन के सबसे आदिम रूपों के साथ केंद्र में शुरू होता है और फिर बाहर की ओर शाखाएँ देता है। समय आगे बढ़ता है, इसलिए जीवन के नवीनतम रूप वृत्त की परिधि के आसपास स्थित हैं।
यह छवि मौलिक महत्व के विकास के बारे में एक अविश्वसनीय तथ्य पर प्रकाश डालती है - सभी जीवित चीजें समान रूप से विकसित हुई हैं। मनुष्य तिलचट्टे, मोलस्क, फर्न, लोमड़ियों और बैक्टीरिया के साथ डिस्क के बाहरी भाग पर स्थित है।
बिना किसी अपवाद के सभी प्रजातियाँ तीन अरब वर्षों तक चलने वाली सफल प्रजनन की एक अटूट श्रृंखला से गुज़री हैं, जिसका अर्थ है कि बैक्टीरिया और तिलचट्टे भी मनुष्यों की तरह ही अत्यधिक विकसित हैं। कोई सीढ़ियाँ नहीं हैं.
इसी प्रकार बुद्धि की भी कोई सीढ़ी नहीं है। बुद्धिमत्ता एक आयामी नहीं है. यह एक जटिल है विभिन्न प्रकार केऔर जानने के तरीके, जिनमें से प्रत्येक निरंतर है। आइए जानवरों में बुद्धि मापने के लिए एक सरल अभ्यास करें। यदि बुद्धिमत्ता एक-आयामी होती, तो हम आसानी से तोता, डॉल्फ़िन, घोड़ा, गिलहरी, ऑक्टोपस, ब्लू व्हेल, बिल्ली और गोरिल्ला को बढ़ती बुद्धि के क्रम में रैंक कर सकते थे।
ऐसे अनुक्रम के अस्तित्व का फिलहाल कोई वैज्ञानिक प्रमाण नहीं है। इसका कारण कुछ जानवरों की बुद्धि के स्तर में अंतर का अभाव हो सकता है, लेकिन यह भी निराधार है।
प्राणीशास्त्र जानवरों की सोच में आश्चर्यजनक अंतर के उदाहरणों से समृद्ध है। शायद सभी जानवर "सामान्य प्रयोजन" बुद्धि से संपन्न हैं? शायद, लेकिन इस प्रकार की बुद्धिमत्ता को मापने के लिए हमारे पास एक भी उपकरण नहीं है। हालाँकि, हमारे पास विभिन्न प्रकार के संज्ञान के लिए कई माप प्रणालियाँ हैं।
एकल डेसिबल रेखा के बजाय, बुद्धिमत्ता को संभाव्यता स्थान के आरेख के रूप में चित्रित करना अधिक उपयुक्त होगा, जैसा कि रिचर्ड डॉकिन्स के एल्गोरिदम द्वारा बनाए गए संभावित आकृतियों के दृश्य में किया गया था। बुद्धिमत्ता एक संयुक्त सातत्य है। कई नोड्स, जिनमें से प्रत्येक एक सातत्य है, कई आयामों में विशाल विविधता का एक परिसर बनाते हैं। सोच के उप-नोड्स के एक बड़े समूह के साथ, कुछ प्रकार की बुद्धिमत्ता बहुत जटिल हो सकती है। अन्य सरल हैं, लेकिन अधिक चरम हैं, वे अंतरिक्ष के चरम बिंदु तक पहुंचते हैं।
ये कॉम्प्लेक्स, जिनका अर्थ हमारे लिए विभिन्न प्रकार की बुद्धिमत्ता है, को सिम्फनी के रूप में माना जा सकता है अलग - अलग प्रकारसंगीत वाद्ययंत्र। वे न केवल मात्रा में, बल्कि माधुर्य, रंग, गति आदि में भी भिन्न होते हैं। आप उन्हें एक पारिस्थितिकी तंत्र के रूप में देख सकते हैं। इस अर्थ में, सोच नोड्स के विभिन्न घटक एक दूसरे पर निर्भर हैं और एक दूसरे से निर्मित होते हैं।
जैसा कि मार्विन मिंस्की ने कहा, मानव चेतना तर्क का समाज है। हमारी सोच एक संपूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र है। हमारे मस्तिष्क में जानने के कई तरीके हैं जो विभिन्न मानसिक कार्य करते हैं: कटौती, प्रेरण, भावनात्मक बुद्धिमत्ता, अमूर्त और स्थानिक सोच, अल्पकालिक और दीर्घकालिक स्मृति।
संपूर्ण मानव तंत्रिका तंत्र मस्तिष्क का एक हिस्सा है जिसका अपना संज्ञान स्तर होता है। वास्तव में, सोचने की प्रक्रिया मस्तिष्क द्वारा नहीं, बल्कि संपूर्ण मानव शरीर द्वारा संचालित होती है।
सभी प्रकार की सोच प्रजातियों के बीच और एक ही प्रजाति के सदस्यों के बीच भिन्न-भिन्न होती है। एक गिलहरी कई हजार एकोर्न का सटीक स्थान वर्षों तक याद रख सकती है, जो मनुष्यों के लिए पूरी तरह से समझ से बाहर है। इस प्रकार की सोच में मनुष्य गिलहरियों से हीन हैं। गिलहरी की बुद्धि इस महाशक्ति का बुद्धि के अन्य रूपों के साथ एक संयोजन है जिसमें मनुष्य गिलहरियों से बेहतर हैं। पशु साम्राज्य में मानव बुद्धि की तुलना में पशु बुद्धि के कुछ रूपों की श्रेष्ठता के कई उदाहरण मिल सकते हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ भी यही स्थिति विकसित हुई है, जो कुछ क्षेत्रों में पहले से ही मानव बुद्धि से बेहतर है। कोई भी कैलकुलेटर एक गणितीय प्रतिभा है, और Google खोज इंजन की मेमोरी पहले से ही कुछ मायनों में हमारी मेमोरी से बेहतर है।
कुछ एआई मानसिक गतिविधियाँ करते हैं जिनमें हम सक्षम नहीं हैं। छह अरब वेब पेजों पर हर शब्द को याद रखना इंसानों के लिए एक कठिन काम है और खोज इंजनों के लिए आसान है। भविष्य में, हम सोचने के बिल्कुल नए तरीके बनाएंगे जो मनुष्यों के लिए सुलभ नहीं हैं और प्रकृति में मौजूद नहीं हैं।
विमान के आविष्कारक प्राकृतिक उड़ान - पंखों के फड़फड़ाने से प्रेरित थे। हालाँकि, बाद में प्रोपेलर से जुड़े एक निश्चित पंख का आविष्कार किया गया, और यह उड़ान का एक बिल्कुल नया सिद्धांत था, जो प्रकृति में नहीं पाया गया।
इस तरह हम सोचने के नए तरीके ईजाद करते हैं जो कोई अन्य प्रजाति करने में सक्षम नहीं है। सबसे अधिक संभावना है, ये ऐसे सिद्धांत होंगे जो केवल अत्यधिक विशिष्ट समस्याओं पर लागू होते हैं: उदाहरण के लिए, नए तार्किक निर्माण जिनकी आवश्यकता केवल सांख्यिकी और संभाव्यता सिद्धांत में होती है।
एक नई तरह की सोच उन समस्याओं को हल करने में मदद करेगी जिनका सामना मानव मस्तिष्क नहीं कर सकता। व्यवसाय और विज्ञान के कुछ सबसे कठिन प्रश्नों के लिए दो-चरणीय समाधान की आवश्यकता होती है। पहला चरण आविष्कार करना है नया रास्तास्वाभाविक सोच. दूसरा है एआई के साथ मिलकर उत्तर खोजना शुरू करना।
लोग एआई को खुद से अधिक स्मार्ट मानने लगेंगे यदि यह पहले से न सुलझी समस्याओं को हल करने में मदद कर सकता है। दरअसल, AI की सोच हमसे बेहतर नहीं है, बस अलग है। मेरा मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का मुख्य लाभ यह है कि यह एक एलियन की तरह सोचने में सक्षम है, और यह परायापन इसका मुख्य लाभ है।
इसके अलावा, हम अलग-अलग सोचने के तरीकों के साथ जटिल एआई "समुदाय" बनाएंगे। वे इतने जटिल होंगे कि वे उन समस्याओं को हल करने में सक्षम होंगे जिन्हें हम हल नहीं कर सकते। इसलिए, कुछ लोग गलती से यह निर्णय ले लेंगे कि एआई कॉम्प्लेक्स मनुष्यों की तुलना में अधिक बुद्धिमान हैं। लेकिन हम यह नहीं सोचते कि गूगल सर्च इंजन किसी इंसान से ज्यादा स्मार्ट है, हालांकि उसकी याददाश्त हमसे बेहतर है।
यह संभावना है कि ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता परिसर कई क्षेत्रों में हमसे आगे निकल जाएंगे, लेकिन उनमें से कोई भी एक साथ हर जगह इंसानों से आगे नहीं निकल पाएगा। ऐसी ही स्थिति हमारे साथ भी घटी भुजबल. औद्योगिक क्रांति को दो सौ साल बीत चुके हैं, और कोई भी मशीन किसी भी मामले में औसत व्यक्ति से अधिक मजबूत नहीं हुई है, हालांकि एक वर्ग के रूप में मशीनें दौड़ने की गति, वजन उठाने, सटीकता से काटने और अन्य गतिविधियों में मनुष्यों से काफी बेहतर हैं।
एआई की संरचना की बढ़ती जटिलता के बावजूद, आधुनिक विज्ञान के तरीकों का उपयोग करके इसे मापना असंभव है। हमारे पास यह बताने के लिए उपकरण नहीं हैं कि ककड़ी या बोइंग 747 अधिक जटिल है या नहीं, न ही हमारे पास उनकी जटिलता में अंतर को मापने का कोई तरीका है। यही कारण है कि हमारे पास अभी भी बौद्धिक क्षमताओं के लिए सटीक मानदंड नहीं हैं।
समय के साथ, यह स्थापित करना अधिक कठिन हो जाएगा कि कौन अधिक जटिल है, और, तदनुसार, अधिक स्मार्ट: बुद्धि ए या बुद्धि बी। मानसिक गतिविधि के कई अज्ञात क्षेत्र हैं, और मुख्य रूप से यह हमें यह समझने से रोकता है कि मन एक नहीं है- आयामी.
मानव मन के बारे में दूसरी ग़लतफ़हमी यह है कि हम मानते हैं कि हमारा मन सार्वभौमिक है। यह व्यापक विश्वास कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) के निर्माण की दिशा में हमारे द्वारा अपनाए जाने वाले मार्ग को प्रभावित करता है, जिसकी शुरुआत कभी एआई विशेषज्ञों द्वारा की गई थी।
हालाँकि, अगर हम मन को संभावनाओं के एक विशाल स्थान के रूप में सोचते हैं, तो हम सामान्य उद्देश्य की स्थिति के बारे में बात नहीं कर सकते। मानव मन किसी अमूर्त केंद्रीय स्थान पर नहीं रहता है, और अन्य विशिष्ट प्रकार के मन इसके चारों ओर नहीं घूमते हैं।
बल्कि, मानव बुद्धि एक अत्यंत विशिष्ट प्रकार की बुद्धि है जो इस ग्रह पर हमारी प्रजातियों के अस्तित्व के लिए लाखों वर्षों में विकसित हुई है। यदि हम अपनी बुद्धि को अन्य सभी संभावित प्रकार की बुद्धिमत्ता के बीच रखना चाहते हैं, तो यह कहीं एक कोने में समाप्त हो जाएगी - हमारी दुनिया की तरह, एक विशाल आकाशगंगा के किनारे पर सिमटी हुई।
निःसंदेह, हम अपनी विशेषताओं के समान एक विशेष प्रकार की सोच की कल्पना कर सकते हैं, और कभी-कभी उसका आविष्कार भी कर सकते हैं स्विस चाकू. ऐसा लगता है कि वह कई काम निपटा लेता है, लेकिन झटके से नहीं।
इसमें एक तकनीकी नियम भी शामिल है जिसका सभी चीजों को पालन करना चाहिए, भले ही वे जानबूझकर बनाए गए हों या स्वाभाविक रूप से अस्तित्व में आए हों: “सभी आयामों को अनुकूलित करना असंभव है। आप केवल समझौता ही पा सकते हैं। एक सामान्य प्रयोजन मल्टीफ़ंक्शन मशीन विशिष्ट कार्यों से बेहतर प्रदर्शन नहीं कर सकती है।
सब कुछ करने की मानसिकता विशिष्ट कार्यों को करने वाले विशेष कलाकारों के बराबर काम नहीं कर सकती। क्योंकि हम अपनी चेतना को एक सार्वभौमिक तंत्र मानते हैं, हमारा मानना है कि अनुभूति समझौते पर आधारित नहीं होनी चाहिए और कृत्रिम बुद्धि का आविष्कार करना संभव है जो सभी प्रकार की सोच में दक्षता की अधिकतम डिग्री प्रदर्शित करता है।
हालाँकि, मुझे इस दावे का कोई सबूत नहीं दिख रहा है। हमने अभी तक पर्याप्त संख्या में चेतना की किस्में नहीं बनाई हैं जो हमें पूरी तस्वीर देखने की अनुमति देती हैं (और अभी के लिए हम एक पैरामीटर के चश्मे के माध्यम से पशु चेतना को चर आयाम के साथ एक अलग प्रकार की सोच के रूप में नहीं मानना पसंद करते हैं)।
इस विश्वास का एक हिस्सा कि हमारी सोच यथासंभव सार्वभौमिक है, सार्वभौमिक कंप्यूटिंग की अवधारणा से उत्पन्न होती है। इस धारणा को 1950 में चर्च-ट्यूरिंग थीसिस कहा गया था। इसमें कहा गया है कि कुछ मापदंडों को पूरा करने वाली सभी गणनाएं समतुल्य हैं।
इस प्रकार, एक आधार है जो सभी गणनाओं के लिए सार्वभौमिक है। भले ही गणना कई तेज तंत्रों वाली एक मशीन द्वारा की जाती है, कम उच्च उत्पादकता वाली मशीन द्वारा, या यहां तक कि जैविक मस्तिष्क में भी की जाती है, हम उसी तार्किक प्रक्रिया के बारे में बात कर रहे हैं। बदले में इसका मतलब यह है कि हम किसी भी मशीन का उपयोग करके किसी भी कम्प्यूटेशनल प्रक्रिया (सोच) का अनुकरण कर सकते हैं जो "सार्वभौमिक" गणना कर सकती है।
इस सिद्धांत का उपयोग करते हुए, विलक्षणता के समर्थक अपनी उम्मीद को सही ठहराते हैं कि हम एक सिलिकॉन-आधारित कृत्रिम मस्तिष्क डिजाइन करने में सक्षम होंगे जो मानव चेतना को समायोजित कर सकता है, कि हम कृत्रिम बुद्धि बनाने में सक्षम होंगे जो एक व्यक्ति के समान ही सोचेगा, लेकिन बहुत अधिक कुशलता से. इन आशाओं को कुछ हद तक संदेह के साथ माना जाना चाहिए, क्योंकि वे चर्च-ट्यूरिंग थीसिस की गलत व्याख्या पर आधारित हैं।
इस सिद्धांत का प्रारंभिक बिंदु है: "असीमित स्मृति और समय की स्थितियों में, सभी गणनाएँ समतुल्य हैं।" समस्या यह है कि वास्तव में, किसी भी कंप्यूटर में अनंत मेमोरी या समय की विशेषताएं नहीं होती हैं। जब आप गणना करते हैं असली दुनियासमय घटक अत्यंत महत्वपूर्ण है, इस हद तक कि यह अक्सर जीवन और मृत्यु का मामला होता है।
हाँ, यदि आप समय के पहलू को छोड़ दें तो सभी प्रकार की सोच समान है। हां, यदि आप वास्तविकता में समय या स्थान और स्मृति की सीमाओं को नजरअंदाज करना चुनते हैं तो किसी भी मैट्रिक्स में मानव विचार का अनुकरण करना संभव है।
हालाँकि, यदि आप इस समीकरण में समय चर शामिल करते हैं, तो आपको सिद्धांत के सूत्रीकरण को महत्वपूर्ण रूप से बदलना होगा: "मूल रूप से भिन्न प्लेटफार्मों पर काम करने वाली दो कंप्यूटिंग प्रणालियाँ वास्तविक समय में समान गणना नहीं करेंगी।"
इस सिद्धांत को निम्नानुसार पुनर्निर्मित किया जा सकता है: “सोचने के समतुल्य तरीके प्राप्त करने का एकमात्र तरीका उन्हें उसी आधार पर लागू करना है। वह भौतिक माध्यम जिस पर आप अपनी गणना करते हैं - विशेष रूप से जब उनकी जटिलता बढ़ती है - वास्तविक समय में सोच के प्रकार को बहुत प्रभावित करता है।"
तार्किक श्रृंखला को जारी रखते हुए, मैं यह मानूंगा कि एक प्रकार की सोच बनाने का एकमात्र तरीका जो मानव के जितना करीब हो सके, उस पदार्थ का उपयोग करके गणना करना है जो हमारे ग्रे मैटर से काफी मिलता-जुलता है।
इसका मतलब यह है कि हम यह भी मान सकते हैं कि शुष्क सिलिकॉन के आधार पर बनाई गई विशाल, जटिल कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनाड़ी, जटिल और गैर-मानवीय प्रकार की सोच उत्पन्न करेगी। यदि कृत्रिम बुद्धिमत्ता बनाई जा सकती है जो मानव जैसे कृत्रिम न्यूरॉन्स का उपयोग करके गीले पदार्थ पर चलती है, तो ऐसी एआई की विचार प्रक्रिया हमारे बहुत करीब होगी।
ऐसी "गीली" प्रणाली के लाभ मानव द्वारा उपयोग किए जाने वाले भौतिक मीडिया की निकटता के समानुपाती होते हैं। ऐसे पदार्थ के निर्माण के लिए भारी भौतिक लागत की आवश्यकता होगी ताकि कम से कम प्रकृति द्वारा हमारे अंदर निहित स्तर के समान स्तर प्राप्त किया जा सके। और हम इस तरह से एक नया व्यक्ति बना सकते हैं - हमें बस 9 महीने इंतजार करना होगा।
साथ ही, जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, हम केवल अपनी चेतना से नहीं, बल्कि अपने संपूर्ण अस्तित्व से सोचते हैं। आधुनिक विज्ञान के पास इस संबंध में प्रचुर मात्रा में डेटा है कि हमारा तंत्रिका तंत्र हमारी "तर्कसंगत" निर्णय लेने की प्रक्रिया को कैसे प्रभावित करता है, भविष्यवाणी करता है और कैसे अपनाता है। हम मानव शरीर प्रणाली को जितना अधिक विस्तार से देखेंगे, उतनी ही सावधानी से हम बाद में इसे फिर से बना सकते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता, जो हमारे से बिल्कुल अलग पदार्थ (गीले कार्बन के बजाय सूखा सिलिकॉन) पर काम कर रही है, भी अलग तरह से सोचेगी।
मुझे नहीं लगता कि यह सुविधा "बग के बजाय सुविधा" से अधिक है। जैसा कि मैंने इस लेख के दूसरे बिंदु में तर्क दिया है, एआई की विचार प्रक्रिया में अंतर इसका मुख्य लाभ है। यहां एक और कारण है कि यह कहना गलत होगा कि यह "मानव मस्तिष्क से अधिक स्मार्ट है।"
अलौकिक बुद्धि की अवधारणा के मूल में - और विशेष रूप से ऐसे एआई के निरंतर आत्म-सुधार का सिद्धांत - बुद्धि की असीमितता में एक ईमानदार विश्वास है। मुझे इस दावे का कोई सबूत नहीं मिला.
फिर, केवल एक आयाम द्वारा परिभाषित प्रणाली के रूप में बुद्धिमत्ता की गलत धारणा इस कथन के प्रसार में योगदान करती है, लेकिन हमें यह समझना चाहिए कि यह निराधार है। ब्रह्मांड में कोई अनंत भौतिक आयाम नहीं हैं - कम से कम, वे अभी तक विज्ञान को ज्ञात नहीं हैं।
तापमान अनंत नहीं है - ठंड और गर्मी के न्यूनतम और अधिकतम मूल्य हैं। स्थान और समय भी असीमित नहीं हैं, गति भी असीमित नहीं है। शायद संख्या अक्ष को अनंत कहा जा सकता है, लेकिन अन्य सभी भौतिक मापदंडों की अपनी सीमाएँ हैं। निस्संदेह, मन भी सीमित है।
प्रश्न उठता है: बुद्धि की सीमाएँ कहाँ हैं? हम यह मानने के आदी हैं कि सीमा कहीं दूर है, जैसे हम चींटियों से "ऊपर" हैं। एक-आयामीता की अनसुलझी समस्या को छोड़कर, हम कैसे साबित कर सकते हैं कि हम अभी तक सीमा तक नहीं पहुंचे हैं? हम सृष्टि का मुकुट क्यों नहीं बन सकते? या शायद हम लगभग मानवीय क्षमताओं की सीमा तक पहुँच चुके हैं? हम यह क्यों मानते हैं कि बुद्धि एक निरंतर विकसित होने वाली अवधारणा है?
हमारी बुद्धि को बड़ी संख्या में प्रकार की सोच की किस्मों में से एक के रूप में समझना बेहतर है। यद्यपि अनुभूति और गणना के प्रत्येक आयाम की एक सीमा होती है, यदि सैकड़ों आयाम हैं, तो बुद्धि की अनगिनत किस्में हैं, लेकिन कोई भी किसी भी आयाम में अनंत नहीं है।
जैसे ही हम चेतना के विषय पर इन अनगिनत विविधताओं का निर्माण या सामना करते हैं, हम उन्हें अपनी क्षमताओं से परे अनुभव कर सकते हैं। अपनी पिछली पुस्तक, द इनविटेबल में, मैंने इनमें से कुछ किस्मों की एक सूची रेखांकित की है जो किसी न किसी तरह से हमसे कमतर हैं। नीचे मैं इस सूची का एक भाग दूंगा:
एक ऐसा दिमाग जो जितना संभव हो सके मानव के करीब हो, लेकिन उसकी प्रतिक्रिया की गति अधिक हो (सबसे सरल कृत्रिम बुद्धिमत्ता);
एक बहुत ही धीमा दिमाग, जिसके मुख्य घटक व्यापक भंडारण स्थान और स्मृति हैं;
सार्वभौमिक बुद्धिमत्ता, जिसमें लाखों व्यक्तिगत चेतनाएँ एक साथ कार्य करती हैं;
एक छत्ते वाला दिमाग जिसमें बड़ी संख्या में अत्यंत उत्पादक बुद्धियाँ होती हैं, इस बात से अनजान कि वे एक हैं;
बोर्ग सुपरमाइंड (सामूहिक दिमाग वाले साइबोर्ग की एक जाति, स्टार ट्रेक श्रृंखला से सभी जीवित चीजों को अपने सामूहिक में समाहित करने की कोशिश कर रही है - लगभग। न्यूअबाउट) - अत्यधिक कार्यात्मक बुद्धिमत्ता की एक भीड़, स्पष्ट रूप से जानते हैं कि वे एक संपूर्ण हैं;
पहनने वाले की व्यक्तिगत चेतना को विकसित करने के उद्देश्य से बनाया गया दिमाग, लेकिन किसी और के लिए अनुपयुक्त;
एक मन जो अधिक जटिल मन की कल्पना करने में सक्षम है, लेकिन उसे बनाने में सक्षम नहीं है;
एक मन जो एक दिन सफलतापूर्वक अधिक जटिल मन बनाने में सक्षम है;
एक मन जो अधिक जटिल मन बना सकता है, जो बदले में और भी अधिक जटिल मन बना सकता है, आदि;
एक दिमाग जिसके पास अपने स्रोत कोड तक त्वरित पहुंच है (किसी भी समय अपने कामकाज की विशेषताओं को बदल सकता है);
सुपरलॉजिकल दिमाग, भावनाओं का अनुभव करने की क्षमता से वंचित;
मानक दिमाग, जिसका उद्देश्य सौंपी गई समस्याओं को हल करना है, लेकिन आत्मनिरीक्षण करने में असमर्थ है;
एक मन जो आत्मनिरीक्षण करने में सक्षम है, लेकिन उसे सौंपी गई समस्याओं को हल करने में असमर्थ है;
एक ऐसा दिमाग जिसके विकास में लंबा समय लगता है, उसे एक सुरक्षात्मक दिमाग की जरूरत होती है;
एक असाधारण रूप से धीमा दिमाग, एक विशाल भौतिक स्थान पर फैला हुआ, जो चेतना के उन रूपों के लिए "अदृश्य" प्रतीत होता है जो अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया करते हैं;
एक मस्तिष्क जो स्वयं की प्रतियाँ शीघ्रता से और बार-बार पुन: प्रस्तुत करने में सक्षम है;
एक मन जो अपनी प्रतियों को पुन: प्रस्तुत करने और उनके साथ एकाकार रहने में सक्षम है;
एक मेजबान से दूसरे मेजबान की ओर बढ़ते हुए अमरता प्राप्त करने में सक्षम मन;
एक तेज़, गतिशील दिमाग, सोचने की प्रक्रिया और प्रकृति को बदलने में सक्षम;
नैनो-दिमाग, आत्म-विश्लेषण में सक्षम सबसे छोटी स्वतंत्र इकाई (आकार और ऊर्जा उत्पादन में);
परिदृश्य बनाने और पूर्वानुमान लगाने में विशेषज्ञता वाला दिमाग;
ऐसा दिमाग जो कभी भी कुछ भी नहीं भूलता, गलत जानकारी सहित;
आधी मशीन, आधा जानवर;
भाग मशीन, भाग उभयलिंगी साइबोर्ग;
एक दिमाग जो अपने काम में मात्रात्मक विश्लेषण का उपयोग करता है जो हमारे लिए समझ से बाहर है।
आज, कुछ लोग इनमें से प्रत्येक प्रकार की सोच को अलौकिक एआई कहते हैं, लेकिन भविष्य में बुद्धि के इन रूपों की विविधता और परायापन हमें नए शब्दकोशों की ओर रुख करने और सोच और बुद्धि के विषय का विस्तार से अध्ययन करने के लिए मजबूर करेगा।
इसके अलावा, अलौकिक एआई के विचार के अनुयायी मानते हैं कि इसका स्तर मानसिक क्षमताएंतेजी से बढ़ेगा (हालाँकि उनके पास अभी भी इस स्तर का अनुमान लगाने की कोई प्रणाली नहीं है)। शायद उनका मानना है कि तेजी से विकास की प्रक्रिया पहले से ही चल रही है।
किसी भी तरह, आज ऐसी वृद्धि का कोई सबूत नहीं है, चाहे आप इसे कैसे भी मापें। अन्यथा, इसका मतलब यह होगा कि एआई की मानसिक क्षमताएं समय के साथ दोगुनी हो जाएंगी।
इसकी पुष्टि कहां है? एकमात्र चीज जो अब तेजी से बढ़ रही है वह है एआई उद्योग में निवेश। लेकिन इन निवेशों पर रिटर्न को मूर के कानून द्वारा वर्णित नहीं किया जा सकता है। एआई तीन साल या दस साल में भी दोगुना स्मार्ट नहीं बन पाता है।
मैंने एआई के क्षेत्र में कई विशेषज्ञों से पूछा, लेकिन सभी इस बात से सहमत थे कि हमारे पास बुद्धिमत्ता के मानदंड नहीं हैं। जब मैंने एक सच्चे घातीय जादूगर रे कुर्ज़वील से पूछा कि एआई के घातीय विकास का सबूत कहां मिलेगा, तो उन्होंने मुझे लिखा कि एआई का विकास एक विस्फोटक प्रक्रिया नहीं है, बल्कि एक क्रमिक प्रक्रिया है।
“पदानुक्रम में एक नया स्तर जोड़ने के लिए कम्प्यूटेशनल शक्ति में तेजी से वृद्धि और एल्गोरिदम की जटिलता में वृद्धि दोनों की आवश्यकता होती है... इस प्रकार, हमें सशर्त स्तरों की संख्या में एक रैखिक वृद्धि की उम्मीद करनी चाहिए, क्योंकि उनमें से प्रत्येक को एक की आवश्यकता होती है हमारी अपनी क्षमताओं में आशातीत वृद्धि। नियोकोर्टेक्स (मानव मस्तिष्क कॉर्टेक्स का मुख्य भाग, जो उच्च तंत्रिका कार्यों के लिए जिम्मेदार है -) की एआई क्षमताओं को प्राप्त करने के लिए हमारे पास जटिलता के कई स्तर नहीं बचे हैं - लगभग। नयाक्या), इसलिए मुझे अब भी विश्वास है कि 2029 के बारे में मेरी धारणाएँ सही हैं।
रे यह कहते दिख रहे हैं कि यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति नहीं है जो तेजी से बढ़ रही है, बल्कि इसे बनाने के प्रयास हैं, जबकि उनका परिणाम हर बार बस एक कदम बढ़ जाता है। यह ख़ुफ़िया विस्फोट परिकल्पना के लगभग विपरीत है। यह भविष्य में बदल सकता है, लेकिन एआई आज स्पष्ट रूप से तेजी से नहीं बढ़ रहा है।
इसलिए जब हम "एआई बूम" की कल्पना करते हैं, तो हमें इसे एक हिमस्खलन के रूप में नहीं, बल्कि कई नई किस्मों में विभाजित होने के रूप में सोचना चाहिए। तकनीकी प्रगति का परिणाम संभवतः सुपरमैन नहीं, बल्कि सुपरमैन होगा। हमारे ज्ञान से परे, लेकिन जरूरी नहीं कि वह उससे "ऊपर" हो।
सुपरइंटेलिजेंस द्वारा दासता के बारे में एक और व्यापक रूप से स्वीकृत लेकिन काफी हद तक असमर्थित मिथक यह है कि लगभग अनंत बुद्धि हमारी सभी समस्याओं को तुरंत हल कर सकती है।
एआई के तीव्र विकास के कई समर्थकों को उम्मीद है कि इससे प्रगति में तेजी आएगी। मैं इस विश्वास को "विचारवाद" कहता हूं (इस शब्द का अनुवाद व्याचेस्लाव गोलोवानोव द्वारा किया गया था - लगभग। न्यूअबाउट). यह दृष्टिकोण इस विश्वास पर आधारित है कि प्रगति केवल अपर्याप्त सोच या बुद्धि से बाधित होती है। (मैं यह भी नोट करूंगा कि सभी बीमारियों के लिए रामबाण के रूप में एआई में विश्वास ज्यादातर उन लोगों की विशेषता है जो खुद सोचना पसंद करते हैं।)
आइए कैंसर को हराने या जीवन को लम्बा करने के मुद्दे पर विचार करें। ये ऐसी समस्याएं हैं जिन्हें अकेले सोचने से हल नहीं किया जा सकता। कोई भी सोच यह पता नहीं लगा सकती कि कोशिकाएं कैसे बढ़ती हैं या टेलोमेर कैसे छोटे होते हैं। कोई भी बुद्धि, चाहे वह कितनी भी अच्छी क्यों न हो, यह नहीं समझ सकती कि वह कैसे काम करती है मानव शरीर, बस पढ़ने से ही सब कुछ पता चल जाता है वैज्ञानिक साहित्यदुनिया में और इसका विश्लेषण कर रहे हैं।
सुपर-एआई केवल परमाणु नाभिक को विभाजित करने के सभी वर्तमान और पिछले प्रयोगों के बारे में सोचने में सक्षम नहीं होगा, और एक दिन बाद थर्मोन्यूक्लियर संलयन के लिए तैयार नुस्खा लेकर आएगा। किसी भी विषय को ग़लतफ़हमी से समझ तक लाने के लिए केवल सोचने से कहीं अधिक की आवश्यकता होती है।
वास्तव में, बहुत सारे प्रयोग हैं, जिनमें से प्रत्येक विरोधाभासी डेटा का एक पूरा समूह देता है और सही कामकाजी परिकल्पना बनाने के लिए आगे के प्रयोगों की आवश्यकता होती है। बस इसके बारे में सोच रहा हूँ संभावित परिणामसही आउटपुट डेटा नहीं देगा.
सोच (बुद्धि) विज्ञान के उपकरण का ही एक हिस्सा है। सबसे अधिक संभावना केवल एक छोटा सा हिस्सा है। उदाहरण के लिए, हमारे पास मृत्यु की समस्या को हल करने के करीब पहुंचने के लिए पर्याप्त डेटा नहीं है। जीवित जीवों के साथ काम करते समय, इनमें से अधिकांश प्रयोगों में समय लगता है। धीमी कोशिका चयापचय तेज नहीं हो सकता। परिणाम प्राप्त करने में वर्षों, महीनों या कम से कम दिन लग जाते हैं।
यदि हम जानना चाहते हैं कि उपपरमाण्विक कणों का क्या होता है, तो केवल उनके बारे में सोचना पर्याप्त नहीं है। इसका पता लगाने के लिए हमें बहुत बड़े, बहुत जटिल, बहुत परिष्कृत भौतिकी मॉडल बनाने होंगे। भले ही सबसे चतुर भौतिक विज्ञानी अब की तुलना में एक हजार गुना अधिक होशियार हो जाएं, लेकिन कोलाइडर के बिना वे कुछ भी नया नहीं सीखेंगे।
इसमें कोई संदेह नहीं है कि सुपर-एआई विज्ञान के विकास को गति दे सकता है। हम परमाणुओं या कोशिकाओं के कंप्यूटर मॉडल बना सकते हैं, और हम उन्हें कई तरीकों से गति दे सकते हैं, लेकिन ऐसी समस्याएं हैं जो सिमुलेशन को तत्काल प्रगति करने से रोकती हैं।
यह याद रखने योग्य है कि सिमुलेशन और मॉडल की जांच उनके विषयों की तुलना में तेजी से की जा सकती है, क्योंकि वे कुछ चर को छोड़ देते हैं। यही मॉडलिंग का सार है. यह ध्यान रखना भी महत्वपूर्ण है कि ऐसे मॉडलों का परीक्षण, अध्ययन और सत्यापन करने में लंबा समय लगता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे अपने विषयों के लिए प्रासंगिक हैं। अनुभव द्वारा परीक्षण को त्वरित नहीं किया जा सकता।
सिमुलेशन में सरलीकृत संस्करण प्रगति को गति देने के सबसे आशाजनक तरीके खोजने के लिए उपयोगी हैं। लेकिन वास्तव में, कुछ भी अतिश्योक्तिपूर्ण नहीं है, हर चीज़ कुछ हद तक मायने रखती है - यह वास्तविकता की एक बड़ी परिभाषा है। जैसे-जैसे मॉडल और सिमुलेशन अधिक से अधिक विस्तृत होते जा रहे हैं, शोधकर्ताओं को इस तथ्य का सामना करना पड़ रहा है कि वास्तविकता अपने 100% सिमुलेशन की तुलना में तेजी से चलती है।
यहां वास्तविकता की एक और परिभाषा है: सभी संभावित विवरणों और स्वतंत्रता की डिग्री का सबसे तेज़ कार्यशील संस्करण। यदि आप एक कोशिका के सभी अणुओं और मानव शरीर की सभी कोशिकाओं का मॉडल बना सकें, तो यह मॉडल मानव शरीर जितना तेज़ नहीं चलेगा। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप इस तरह के मॉडल को कितनी सोच-समझकर डिज़ाइन करते हैं, फिर भी आपको प्रयोग करने में समय बिताना होगा, और इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि यह एक वास्तविक प्रणाली है या सिमुलेशन।
उपयोगी होने के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को दुनिया में पेश किया जाना चाहिए, और इस दुनिया में नवाचार की आवश्यक गति बहुत तेज़ी से बदल रही है। पहले प्रयोगों, प्रोटोटाइपों, गलतियों और वास्तविकता के साथ जुड़ाव के बिना, बुद्धि सोच सकती है, लेकिन यह परिणाम नहीं देगी। "मनुष्य से अधिक चतुर" कहे जाने के बाद वह एक सेकंड, या एक घंटे, या एक साल बाद कोई तत्काल खोज नहीं करेगा।
एआई प्रकट होता है. बेशक, जैसे-जैसे यह एआई अधिक जटिल होता जाएगा, खोज की दर में तेजी आएगी, आंशिक रूप से क्योंकि विदेशी कृत्रिम बुद्धिमत्ता ऐसे प्रश्न पूछेगी जो कोई भी इंसान नहीं पूछेगा, लेकिन बहुत शक्तिशाली (हमारी तुलना में) बुद्धिमत्ता भी तत्काल प्रगति की गारंटी नहीं देती है। समस्याओं को सुलझाने के लिए केवल बुद्धि से कहीं अधिक की आवश्यकता होती है।
कैंसर और जीवन प्रत्याशा की समस्याएँ ही ऐसी समस्याएँ नहीं हैं जिन्हें अकेले बुद्धिमत्ता हल नहीं कर सकती। तकनीकी विलक्षणता के समर्थकों के बीच एक आम ग़लतफ़हमी यह है कि यदि हम एक ऐसा एआई बनाते हैं जो मनुष्यों से अधिक स्मार्ट है, तो यह अचानक विकसित होगा और और भी अधिक स्मार्ट एआई बनाएगा।
नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता गहराई से सोचेगी और कुछ और भी बेहतर आविष्कार करेगी, और इसी तरह जब तक कि भगवान जैसी किसी चीज़ का आविष्कार नहीं हो जाता। इस बात का कोई प्रमाण नहीं है कि बुद्धिमत्ता के नए स्तर बनाने के लिए केवल सोचना ही पर्याप्त है। इस प्रकार का चिंतन आस्था पर आधारित है।
हालाँकि, इस बात के पर्याप्त सबूत हैं कि नए आविष्कार करने के लिए प्रभावी बुद्धिइसके लिए न केवल मानसिक प्रयास की आवश्यकता है, बल्कि प्रयोग, डेटा, चुनौतीपूर्ण प्रश्न, परीक्षण और त्रुटि की भी आवश्यकता है।
मैं समझता हूं कि मुझसे गलती हो सकती है. हम अभी शुरुआती चरण में हैं. शायद हम बुद्धि के एक सार्वभौमिक पैमाने या सभी इंद्रियों में इसकी अनंतता की खोज करेंगे। तकनीकी विलक्षणता की संभावना है, क्योंकि हम इस बारे में बहुत कम जानते हैं कि बुद्धिमत्ता और आत्म-जागरूकता क्या हैं। मेरी राय में, सब कुछ इंगित करता है कि यह असंभव है, लेकिन अभी भी एक मौका है।
हालाँकि, मैं ओपनएआई के व्यापक लक्ष्यों का समर्थन करता हूं: हमें अनुकूल एआई विकसित करना चाहिए और यह पता लगाना चाहिए कि इसे ऐसे मूल्य कैसे दिए जाएं जो स्व-प्रतिकृति हों और हमारे साथ संरेखित हों।
ऐसी संभावना है कि सुपरह्यूमन एआई लंबी अवधि में हानिकारक हो सकता है, लेकिन यह विचार अधूरे सबूतों पर आधारित है और जब विज्ञान, राजनीति या प्रगति की बात आती है तो इसे गंभीरता से नहीं लिया जाना चाहिए।
पृथ्वी से टकराने वाला एक क्षुद्रग्रह हमें नष्ट कर सकता है, ऐसी संभावना मौजूद है (जैसा कि बी612 फाउंडेशन द्वारा पुष्टि की गई है), लेकिन हमें ग्लोबल वार्मिंग, अंतरिक्ष यात्रा या शहर नियोजन के मामलों में ऐसे परिणाम पर विचार नहीं करना चाहिए।
उपलब्ध साक्ष्य इंगित करते हैं कि यह संभावना है कि एआई अतिमानवीय नहीं होगा। उसके पास सोच की नई किस्में होंगी जो मनुष्य के लिए दुर्गम हैं, लेकिन व्यापक अनुप्रयोग के बिना वह एक देवता नहीं बनेगा जो हमारी मुख्य समस्याओं को एक पल में हल कर देगा।
इसके बजाय, यह बुद्धि का एक समूह बन जाएगा विकलांग, हमारे लिए अपरिचित क्षेत्रों में हमसे बेहतर काम करेगा और हमारे साथ मिलकर मौजूदा और नई दोनों समस्याओं का समाधान ढूंढ सकेगा।
मैं समझता हूं कि अलौकिक और देवतुल्य एआई का विचार कितना आकर्षक है। वह नया सुपरमैन बन सकता है। लेकिन, सुपरमैन की तरह, वह एक काल्पनिक चरित्र है। सुपरमैन ब्रह्मांड में कहीं मौजूद हो सकता है, लेकिन इसकी अत्यधिक संभावना नहीं है। जो भी हो, मिथक उपयोगी हो सकते हैं और एक बार बन जाने के बाद वे गायब नहीं होते हैं।
सुपरमैन का विचार सदैव जीवित रहेगा। अलौकिक एआई और विलक्षणता का विचार अब उभर रहा है और इसे कभी नहीं भुलाया जाएगा। हमें यह समझने की जरूरत है कि यह किस प्रकार का विचार है: धार्मिक या वैज्ञानिक। यदि हम कृत्रिम या प्राकृतिक बुद्धिमत्ता के प्रश्न का पता लगाते हैं, तो हमें स्पष्ट रूप से समझना चाहिए कि अलौकिक एआई के बारे में हमारे विचार सिर्फ एक मिथक हैं।
द्वितीय विश्व युद्ध के दौरान माइक्रोनेशिया के अलग-थलग द्वीपों की जनजातियों ने पहली बार बाहरी दुनिया से संपर्क बनाया। देवता दूर देशों से उड़े, शोर मचाने वाले पक्षियों पर सवार होकर स्वर्ग से उतरे, उपहार लाए और हमेशा के लिए उड़ गए। इन देवताओं की वापसी और नए उपहारों के पंथ पूरे द्वीपों में फैल गए। अब भी, 50 साल बाद, कई लोग अभी भी उनकी वापसी का इंतज़ार कर रहे हैं।
सुपरह्यूमन एआई हमारा नया कार्गो पंथ बन सकता है। शायद अब से सौ साल बाद, लोग हमारे समय को उसी तरह से देखेंगे: जैसे कि हम अलौकिक एआई में विश्वास करते थे और दशकों तक इसके किसी भी क्षण प्रकट होने और हमारे लिए अकल्पनीय उपहार लाने का इंतजार करते थे।
हालाँकि, गैर-अलौकिक AI पहले से मौजूद है। हम इसे जटिल बनाने के लिए इसकी नई परिभाषा की तलाश जारी रखते हैं। हालाँकि, व्यापक अर्थ में, जो मन हमारे लिए अलग है वह बौद्धिक क्षमताओं, सोच, तर्क तंत्र, सीखने और आत्म-जागरूकता का एक स्पेक्ट्रम है। एआई फैल रहा है और फैलता रहेगा। यह अधिक गहरा, अधिक विविध, अधिक शक्तिशाली हो जाता है।
AI से पहले कोई भी आविष्कार दुनिया को पूरी तरह से नहीं बदल सका। 21वीं सदी के अंत तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता इतनी शक्तिशाली हो जाएगी कि यह हमारे जीवन में सब कुछ बदल देगी।
जो भी हो, अलौकिक एआई का मिथक जो हमें अति-संपत्ति या अति-गुलामी (या दोनों) देगा, जीवित रहेगा। हालाँकि, यह एक मिथक ही रहेगा, जिसके वास्तविकता में तब्दील होने की संभावना नहीं है।”
एआई (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) से जुड़ा वैश्विक सर्वनाश कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में दुनिया के अग्रणी शोधकर्ताओं को तेजी से डरा रहा है। यह रोबोटों का विद्रोह हो सकता है, जो अपने कार्यक्रम और मूल्यों द्वारा निर्देशित होकर ग्रह पर जैविक जीवन रूपों को नष्ट करना चाहेंगे। ऐसा परिदृश्य संभव है जिसमें एआई-नियंत्रित मशीनें जीवन का प्रमुख स्वरूप बन जाएं।
विश्व प्रसिद्ध वैज्ञानिक जैसे बिल गेट्स, स्टीव हॉकिंग, एलोन मस्क और अन्य लोग इस समस्या के बारे में चिंतित क्यों हैं और सार्वजनिक रूप से इस परिदृश्य के वास्तविक खतरे की घोषणा क्यों करते हैं? क्या हॉलीवुड फिल्म "टर्मिनेटर" में घटी घटनाएँ भविष्यसूचक हो सकती हैं? यह ज्ञात है कि कोई भी काल्पनिक कहानी वास्तविक तथ्यों पर आधारित होती है।
कंप्यूटर झूठ बोलने और धोखा देने में बेहतर होते जा रहे हैं
झूठ बोलना विकास की प्रक्रिया में विकसित व्यवहार का एक रूप है। लोग, कुछ जानवर और पक्षी, भोजन और लाभ प्राप्त करने के लिए धोखे का सहारा लेते हैं, जिससे जीवित रहने की संभावना बढ़ जाती है। हाल ही में, इन विकासवादी तरीकों को एआई मशीनों द्वारा सफलतापूर्वक महारत हासिल कर लिया गया है।
जॉर्जिया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के डिजाइनरों ने ऐसे रोबोट बनाने में प्रगति की है जो अपने व्यवहार एल्गोरिदम में झूठ और धोखे का उपयोग करते हैं। वैज्ञानिकों का मानना है कि भविष्य में इस तकनीक का सैन्य क्षेत्र में व्यापक उपयोग होगा।
यह माना जाता है कि रोबोट के प्रोटोटाइप का उपयोग वास्तविक युद्ध स्थितियों में किया जा सकेगा। ये चेतन तंत्र प्रावधानों और गोला-बारूद डिपो की सुरक्षा के लिए काम करने में सक्षम होंगे। धोखे के कार्यक्रमों का उपयोग करके, भविष्य के सुरक्षा गार्ड अपने गश्ती मार्गों को बदलने और अप्रत्याशित कार्यों को अंजाम देने में सक्षम होंगे। जैसा कि डेवलपर्स की योजना है, ऐसे तरीके लोगों और अन्य रोबोटों के संभावित दुश्मनों को धोखा देने में मदद करेंगे।
प्रोफ़ेसर आर्किन के अनुसार, शोध कई नैतिक समस्याओं से जुड़ा है। प्रौद्योगिकी पर नियंत्रण खोना, यदि वह शुभचिंतकों के हाथों में पड़ जाए, तो गंभीर आपदा का कारण बन सकता है।
मशीनें रोजगार बाजार पर कब्ज़ा कर रही हैं
जबकि जनता एआई से जुड़े वैश्विक युद्ध के बारे में सोचने में व्यस्त है, वैज्ञानिक अधिक दबाव वाले और वास्तविक खतरों का वर्णन कर रहे हैं। विभिन्न स्वचालित मशीनों और तंत्रों का उत्पादन में तेजी से उपयोग किया जा रहा है, जिससे नौकरियां नष्ट हो रही हैं।
कई विश्लेषक और विशेषज्ञ इस बात से सहमत हैं कि तर्क कार्यक्रमों और स्वचालन के क्षेत्र में सक्रिय विकास से कई लोगों को अपनी नौकरी गंवानी पड़ सकती है। संयुक्त राज्य अमेरिका में, पारंपरिक मानव कार्य के उत्पादन में 250 हजार से अधिक रोबोट शामिल हैं।
पूर्वी देशों में, जो दुनिया की 90% से अधिक प्रौद्योगिकी का उत्पादन करते हैं, शारीरिक श्रम अभी भी प्रमुख है। कोई केवल अनुमान लगा सकता है कि रोबोट के आगमन के साथ उत्पादन में कार्यरत लोगों का क्या होगा।
केवल श्रमिक ही चिंता व्यक्त नहीं कर रहे हैं कि मशीनें श्रम बाजार से मनुष्यों को विस्थापित कर देंगी। Google ब्रेन प्रोजेक्ट के कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशेषज्ञ एंड्रयू एनजी और Baidu (Google के चीनी समकक्ष) के एक प्रमुख विशेषज्ञ ने भी AI के क्षेत्र में सक्रिय विकास के बारे में चिंता व्यक्त की। उनके अनुसार, कृत्रिम इलेक्ट्रॉनिक इंटेलिजेंस एक सामान्य व्यक्ति के समान कार्य करने में सक्षम है, केवल तेज़, बेहतर और कम संसाधनों के साथ।
यूके में ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय ने विनिर्माण पर एआई के प्रभाव की गतिशीलता को दर्शाते हुए शोध किया है। प्राप्त आँकड़ों के अनुसार अगले बीस वर्षों में 35% नौकरियाँ AI द्वारा नियंत्रित हो जायेंगी।
कंप्यूटर प्रोग्राम हैकर्स से बेहतर हैं
एक सामान्य व्यक्ति के दृष्टिकोण से, एक हैकर एक सुपरमैन की तरह है, जो कोई भी परिणाम प्राप्त करने में सक्षम है। वास्तव में, ये चेहरे पर थके हुए भाव और पारंपरिक कप कॉफी वाले प्रोग्रामर हैं।
हैकिंग एक उबाऊ और थकाऊ गतिविधि है जिसमें बहुत अधिक समय और संसाधन लगते हैं। इसके अलावा, विशेषज्ञों के पूरे विभाग घुसपैठ से बचाने के लिए डिज़ाइन किए गए कार्यक्रमों के विकास में लगे हुए हैं। बुरे हैकर्स के लिए सबसे बड़ा ख़तरा उन्नत AI सिस्टम से है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल न सिर्फ सुरक्षा के लिए, बल्कि हैकिंग के लिए भी किया जा सकता है। साइबर सुरक्षा कार्यक्रम के संदर्भ में, एआई विकसित किया जा रहा है जो दुश्मनों में कमजोरियों का पता लगा सकता है, जबकि ऑनलाइन अपने तार्किक उपकरणों को बाहरी खतरों और हमलों से बचा सकता है।
वैज्ञानिकों के अनुसार, सामान्य भलाई और समृद्धि हासिल करने के लिए एआई-आधारित इलेक्ट्रॉनिक हैकर विकसित किए जा रहे हैं। लेकिन अगर हमलावरों को ऐसे कार्यक्रमों तक पहुंच मिल जाती है, तो दुखद घटनाएं घटित हो सकती हैं। ऐसी स्थिति की कल्पना करना डरावना है जहां एक शक्तिशाली एआई परमाणु ऊर्जा संयंत्र के सुरक्षा प्रोटोकॉल को हैक कर लेता है और पूर्ण नियंत्रण हासिल कर लेता है। ऐसे में मानवता स्वयं को असहाय पा सकती है।
कार्यक्रम लोगों के उद्देश्यों को समझना सीखते हैं
कई लोगों का दैनिक जीवन विभिन्न सामाजिक नेटवर्क के उपयोग से अटूट रूप से जुड़ा हुआ है। दुनिया में सबसे लोकप्रिय नेटवर्क में से एक फेसबुक है। लेकिन कम ही लोग जानते हैं कि किसी व्यक्ति द्वारा किसी दिए गए सोशल नेटवर्क के पेजों पर की जाने वाली प्रत्येक यात्रा पर एआई का ध्यान नहीं जाता है। बर्लिन की अपनी यात्रा के दौरान, मार्क जुकरबर्ग ने बताया कि एआई किन उद्देश्यों को पूरा करता है।
प्रोग्राम को फेसबुक पेजों पर उपयोगकर्ता के व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एकत्रित आंकड़ों के आधार पर, कार्यक्रम दर्शकों की रुचियों और प्राथमिकताओं के बारे में सिफारिशें करता है। विकास के इस चरण में, स्वायत्त प्रणाली कार्यक्रम के अनुसार पैटर्न को पहचानने और स्व-सीखने में सक्षम है।
भविष्य में, बुद्धिमान AI बनाने की योजना बनाई गई है जो अपने कोड को फिर से लिखकर स्वतंत्र रूप से अपने कौशल में सुधार कर सके। इससे जीवन में सुधार हो सकता है, या यह मानवता का नवीनतम विकास बन सकता है।
प्रेमियों की जगह साइबोर्ग ले लेंगे
कई हॉलीवुड फिल्में मनुष्य और मशीन के बीच प्रेम और अंतरजातीय संबंधों के विचार पर आधारित हैं। विज्ञान कथा के दायरे से, यह अवधारणा आधुनिक दुनिया में प्रवाहित होती है।
भविष्यवादी डॉ. इयान पियर्सन का मानना है कि 2050 तक इंसान और रोबोट के बीच सेक्स सिर्फ लोगों के बीच होने के बजाय ज्यादा बार होगा। वैज्ञानिक ब्रिटेन में सेक्स स्टोर्स की अग्रणी श्रृंखला बोंडारा के साथ सक्रिय रूप से सहयोग करता है।
डॉक्टर की रिपोर्ट में बताया गया है कि 2025 तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वाले सेक्स रोबोट विकसित कर लिए जाएंगे. 2035 तक, आभासी वास्तविकता के माध्यम से सेक्स आधुनिक पोर्नोग्राफ़ी के स्तर पर व्यापक हो जाएगा। और 2050 तक, रोबोट के साथ सेक्स रोजमर्रा की वास्तविकता बन जाएगा और आदर्श बन जाएगा।
रक्षकों पारंपरिक मूल्यों, बुद्धिमान मशीनों के साथ सेक्स के प्रति नकारात्मक दृष्टिकोण रखते हैं। इस तरह के संबंध अपेक्षाओं के स्तर को बहुत ऊंचा कर देंगे। उच्च स्तर, जो महिलाओं के प्रति दृष्टिकोण पर नकारात्मक प्रभाव डालेगा।
मशीनें अधिकाधिक मानव-जैसी होती जा रही हैं
ह्यूमनॉइड रोबोट बनाने के क्षेत्र में डेवलपर्स, जापानी हिरोशी इशिगुरो और चीनी सन यांग ने एक अनोखी मशीन बनाई है। यांग-यान साइबोर्ग में इसके निर्माता की शक्ल है और इसका नाम उनकी बेटी के नाम पर रखा गया है। मशीन में एआई है और यह कई सरल क्रियाएं करने में सक्षम है।
यह रोबोटिक्स का एकमात्र मानवीय उदाहरण नहीं है। सिंगापुर टेक्नोलॉजिकल यूनिवर्सिटी ने साइबोर्ग - नादीन का एक आधुनिक उदाहरण भी प्रस्तावित किया। इस प्रोटोटाइप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता भी है और यह एक शैक्षणिक संस्थान में संचालित होता है।
एक आकर्षक श्यामला के रूप में डिज़ाइन किया गया मुलायम त्वचा, साइबोर्ग में कई अंतर्निहित कार्य हैं। रोबोट अपने वार्ताकार से मिल सकता है और हाथ हिलाकर उसका अभिवादन कर सकता है। यह उपकरण आंखों से संपर्क भी कर सकता है और मुस्कुरा भी सकता है। एआई मेहमानों को याद रखने और पिछले अनुभव के आधार पर सरल संवाद बनाए रखने में सक्षम है।
रोबोट भावनाएँ प्राप्त करते हैं
आधुनिक रोबोट बुद्धिमत्ता में इंसानों से कमतर नहीं हैं। हाल के घटनाक्रमों की बदौलत, दिखने में एक साइबोर्ग को इंसान से अलग करना काफी मुश्किल है। अब तक, एकमात्र विशेषता जो रोबोटों के पास वास्तव में नहीं है, वह है भावनाएं व्यक्त करने की क्षमता। दुनिया भर के वैज्ञानिक इस समस्या पर काम कर रहे हैं। और जल्द ही रोबोट लोगों से पूरी तरह अप्रभेद्य हो गए।
Microsoft एप्लिकेशन और सेवा समूह की पूर्वी एशियाई शाखा के डेवलपर्स ने एक अनूठा कार्यक्रम जारी किया है। कंप्यूटर वार्ताकार के साथ संवाद करने में सक्षम है और साथ ही भावनाओं का अनुभव भी करता है। हियाओचे नाम की कृत्रिम बुद्धिमत्ता सत्रह वर्षीय लड़की की बातचीत शैली की नकल करने में सक्षम है।
अगर डेटा की कमी है तो सिस्टम झूठ का सहारा ले सकता है. यदि वह धोखाधड़ी करते हुए पकड़ी जाती है, तो हियाओचे क्रोध या शर्मिंदगी व्यक्त कर सकती है। एआई व्यंग्य का सहारा ले सकता है, संदिग्ध हो सकता है और अधीरता व्यक्त कर सकता है।
कार्यक्रम की प्रतिक्रियाओं की अप्रत्याशितता एक वास्तविक व्यक्ति के साथ संवाद करने की याद दिलाती है। अब तक, प्रौद्योगिकी को व्यापक अनुप्रयोग नहीं मिला है और इसका उपयोग अक्सर मनोरंजन के लिए किया जाता है। निर्माता हियाओचे तर्क एल्गोरिदम को बेहतर बनाने पर काम कर रहे हैं, जिससे भविष्य में मौलिक सफलता मिल सकती है।
कारें जल्द ही हमारे दिमाग में होंगी
हाल के घटनाक्रमों के आलोक में, नए अवसर खुल रहे हैं। किसी विदेशी भाषा को मस्तिष्क में डाउनलोड करके कुछ ही मिनटों में सीख पाना अब शानदार नहीं लगता। गूगल सीटीओ रे कुर्ज़वील का मानना है कि 2030 तक मस्तिष्क में नैनोरोबोट प्रत्यारोपित करने की तकनीक विकसित हो जाएगी। यह मानव बुद्धि को मौलिक रूप से नए स्तर पर ले जाएगा।
ये सूक्ष्म तंत्र चेतना को एक शक्तिशाली कंप्यूटिंग केंद्र में बदल देंगे। एक व्यक्ति किसी भी जानकारी को तुरंत याद रखने, सॉर्ट करने और अपने विचारों को संग्रह में भेजने में सक्षम होगा। यदि आवश्यक हो, तो फिल्में, दस्तावेज़ डाउनलोड करना और प्रमुख को ईमेल प्राप्त करना संभव होगा।
एआई के क्षेत्र में एक विशेषज्ञ, कुर्ज़वील का मानना है कि नैनोरोबोट्स के साथ सहजीवन न केवल बुद्धि बढ़ाने में मदद करेगा, बल्कि तंत्रिका तंत्र की गतिविधि से जुड़ी कई बीमारियों को भी ठीक करने में सक्षम होगा।
ऐसी तकनीक के उपयोग के खतरों की तुलना वैश्विक साजिश सिद्धांत से की जा सकती है। देश के प्रमुख राजनेता के दिमाग पर नियंत्रण हासिल करने के बाद, एआई उसे कमजोर इरादों वाले ज़ोंबी की तरह नियंत्रित करने में सक्षम होगा। साथ ही, ऐसी प्रणाली का उपयोग ख़ुफ़िया सेवाओं द्वारा किया जा सकता है, जो अच्छा संकेत नहीं है।
कैसे रोबोट बन जाते हैं हथियार
सोवियत संघ के पतन के साथ शीत युद्ध समाप्त नहीं हुआ। विश्व मंच पर दो नई महाशक्तियाँ चीन और रूस उभर कर सामने आई हैं। बदले में, अमेरिका कंप्यूटर सुरक्षा के क्षेत्र में विकास पर दसियों अरब डॉलर खर्च करता है।
पेंटागन का मानना है कि भविष्य की तकनीकी श्रेष्ठता की कुंजी एआई के उपयोग में निहित है। स्व-शिक्षण स्वायत्त प्रणालियों के साथ-साथ समानांतर और संबंधित क्षेत्रों का विकास सक्रिय रूप से किया जा रहा है। दूर से नियंत्रित सैन्य उपकरणों के प्रोटोटाइप पहले ही विकसित किए जा चुके हैं, अब केवल इसे स्वतंत्र रूप से संचालित करने के लिए प्रशिक्षित करना बाकी है।
युद्ध के दौरान ऐसे उपकरणों का उपयोग बड़े लाभ का वादा करता है। सैनिकों को दुश्मन की गोलीबारी का सामना नहीं करना पड़ेगा और अपनी जान जोखिम में नहीं डालनी पड़ेगी। निर्जीव रोबोटों के खिलाफ युद्ध में दुश्मन का मनोबल भी कमजोर हो जाएगा।
वे भी हैं पीछे की ओर. कोई भी कंप्यूटर उपकरण सिस्टम विफलताओं और हैक के अधीन है। इस मामले में, जो रोबोट नियंत्रण से बाहर हो जाते हैं, वे अपने रचनाकारों और नागरिकों के खिलाफ हथियार बनाने में सक्षम होते हैं।
कई प्रमुख एआई विशेषज्ञ स्वायत्त लड़ाकू रोबोट बनाने के विचार का समर्थन नहीं करते हैं। लेकिन, दुनिया में बढ़ते सैन्य टकराव और ऐसी प्रौद्योगिकियों के उपयोग पर अंतरराष्ट्रीय प्रतिबंध के अभाव के कारण, कई देश अपना विकास सख्त गोपनीयता में कर रहे हैं। जल्द ही, ग्रह के गर्म स्थानों में रोबोट के उपयोग के बारे में अधिक से अधिक रिपोर्टें सामने आएंगी।
रोबोट गलत दिशा में सीख रहे हैं
कार्यक्रमों में संभावित विफलताओं की आशंका और मशीनों के विद्रोह को रोकने के लिए, मशीन को सही और अवांछनीय व्यवहार को समझाने के उद्देश्य से नई अवधारणाएँ विकसित की जा रही हैं।
ये विकास संभावित रूप से एआई को अधिक मानवीय बना सकते हैं। कुछ वैज्ञानिक इस दृष्टिकोण को एआई को मानवता के खिलाफ हथियार बनने से रोकने की कुंजी के रूप में देखते हैं।
जॉर्जिया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में अनोखे प्रयोग किए जा रहे हैं। मार्क रिडल और ब्रेंट हैरिसन के नेतृत्व में शोधकर्ता, कंप्यूटर की कहानियाँ वस्तुतः बता रहे हैं। इस प्रकार, वे एआई की नैतिकता को विकसित करके उसे मानवीय मूल्यों से परिचित कराने का प्रयास करते हैं। वैज्ञानिक कार्यक्रम सिखाने के लिए बच्चे के पालन-पोषण में उपयोग की जाने वाली विधियों का उपयोग करते हैं। एआई, एक अनुभवहीन बच्चे की तरह, अच्छे और बुरे की अवधारणाओं के बीच अंतर नहीं करता है।
इस दृष्टिकोण में एक गंभीर दोष बना हुआ है। मानव जाति के इतिहास में ऐसे कई उदाहरण हैं जब परिस्थितियों ने पूरे उच्च विकसित देशों को युद्ध शुरू करने और भयानक अत्याचार करने के लिए मजबूर किया। एक उदाहरण फासीवादी जर्मनी होगा, जिसके सैनिकों ने पूरे लोगों का नरसंहार किया। वहीं, उस समय जर्मन संस्कृति दुनिया में सबसे विकसित में से एक थी। एआई को हिटलर के अनुभव को दोहराने से क्या रोकेगा?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास एक दिन मानव मानसिक क्षमताओं पर इसकी श्रेष्ठता को जन्म देगा। हालाँकि, क्या ये मानवता के लिए ख़तरनाक नहीं हो जायेगा? तुलना के आधार के रूप में प्राकृतिक बुद्धिमत्ता को लेते हुए, एआई की अवधारणा को अधिक सटीक रूप से परिभाषित करके स्थिति का अध्ययन किया जा सकता है। क्या एक व्यक्ति एक ही समय में बुद्धि और बुद्धिमत्ता को जोड़ सकता है? या क्या एक चतुर व्यक्ति बुद्धिजीवी नहीं हो सकता और इसके विपरीत?
ऐसे प्रश्न एआई के आने वाले युग के संबंध में उठते हैं, जिसके संभावित खतरे के बारे में मानवता को पहले से पता होना चाहिए और इसकी सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए समय पर उपाय करना चाहिए। सबसे पहले, एआई का खतरा इसकी स्वतंत्रता और अनियंत्रित निर्णय लेने से जुड़ा होगा। फिलहाल, इस समस्या का अध्ययन करने के लिए धन पहले ही आवंटित किया जा चुका है। ओपनएआई संस्थान एआई के विकास की संभावनाओं का अध्ययन करता है। एआई सिस्टम के विकास के वर्तमान चरण में, इसके उपयोग का खतरा निम्नलिखित कारकों से जुड़ा हो सकता है:
- सॉफ़्टवेयर त्रुटियाँ. किसी भी सॉफ़्टवेयर को इस प्रकार का ख़तरा हो सकता है;
- एआई की स्वतंत्र गतिविधि जो मनुष्यों के लिए हानिकारक है। एआई से ख़तरा स्मार्ट कंप्यूटर के आविष्कार के बाद आ सकता है। इसलिए, कंप्यूटर के लिए बुद्धिमत्ता की डिग्री निर्धारित करना आवश्यक है, जो स्वीकार्य होने के साथ-साथ अत्यधिक भी हो सकती है, जो मनुष्यों के लिए खतरा पैदा कर सकती है। मानव और कंप्यूटर की मानसिक क्षमताओं के अभिसरण के कारण इन गुणों को सटीक रूप से मापा जाना चाहिए जो अपरिहार्य है। आज जो सूचना प्रणालियाँ मौजूद हैं वे मानव-मशीनें हैं जो उपयोगकर्ता या कंप्यूटर विशेषज्ञ की बुद्धिमत्ता के कारण संचालित हो सकती हैं।
उदाहरण के लिए, एक बुद्धिमान लेखा प्रणाली से कौन सा खतरा उत्पन्न होगा जो गलत जानकारी उत्पन्न कर सकता है? खतरा तब उत्पन्न हो सकता है जब ऐसी प्रणाली व्यक्तित्व के तत्वों को विकसित करती है, उदाहरण के लिए, स्वार्थ जिसका मनुष्यों से कोई लेना-देना नहीं है। इस समस्या का समाधान उन प्रणालियों के निर्माण पर प्रतिबंध हो सकता है जो विकास की संभावना में भिन्न हैं।
इसके अलावा, खतरा एआई में तार्किक त्रुटियों की सामग्री से जुड़ा हो सकता है। इसका उपयोग काफी जटिल समस्याओं को हल करने के लिए किया जा सकता है, जिनकी सूची तुरंत ज्ञात नहीं है। इसलिए, जो निर्णय प्राप्त किया जाएगा उसकी सत्यता की पुष्टि के लिए विशेष उपाय किए जाने चाहिए। सबसे अधिक संभावना है, ऐसी प्रणालियों को नियंत्रित करने के लिए सभी प्रकार के तरीकों को विकसित करने की आवश्यकता होगी, उदाहरण के लिए, विशेष सॉफ़्टवेयर जो स्वचालित रूप से समाधान की शुद्धता की जांच करेगा और मानव भागीदारी की आवश्यकता नहीं होगी।
