எந்த எழுத்து மறைக்கப்பட்டுள்ளது? அகரவரிசை எழுத்து அங்கீகாரம் கடிதம் அங்கீகாரம் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் c

4 x 3 பன்னிரண்டு கலங்களாகப் பிரிக்கப்பட்ட ஒரு திரையை நமக்கு முன் வைப்போம். செல்கள் பட உறுப்புகளின் தனித்தன்மையை பிரதிபலிக்கின்றன. படத்தை ஃபோகஸ் செய்யும் போது, ​​செல் ஒளிரும் அல்லது இல்லை. “வெளிச்சம்” அதன் தூண்டுதலின் அளவின் ஒற்றை மதிப்பை வரையறுக்கிறது, “வெளிப்பாடு இல்லாதது” - பூஜ்ஜியம். இவ்வாறு, கடிதம் O செல்களின் வெளிச்சத்தை தீர்மானிக்கிறது, படம் 2.1 இல் தீர்மானிக்கப்படுகிறது. படம் 2.2 இல் காட்டப்பட்டுள்ளபடி, எழுத்து A திரையை ஒளிரச் செய்கிறது.

நாம் வடிவமைக்கும் சில சாதனம் அது எந்த எழுத்து என்று சொல்ல என்ன செய்ய வேண்டும்?

வெளிப்படையாக, 2.1 இல் காட்டப்பட்டுள்ளபடி, இணைப்பியின் வெளியீட்டில் ஒரு ஒற்றை சமிக்ஞையை செயல்படுத்தும் O என்ற எழுத்தின் மூலம் ஒளிரும் திரை செல்கள் தூண்டுதலுக்கான அனைத்து சமிக்ஞைகளும் இணைப்பிற்கு அனுப்பப்பட வேண்டும் படம் வைக்கப்பட்டுள்ள திரையின் அனைத்து கலங்களும் O என்ற எழுத்தை ஒளிரச் செய்யும் போது மட்டுமே உருவாக்கப்படும். இணைப்பியின் வெளியீட்டில் ஒற்றை சமிக்ஞையின் இருப்பு பதிலைத் தீர்மானிக்கும்: "இது O எழுத்து."

அரிசி. 2.1"ஓ" என்ற எழுத்தை கற்பித்தல்

அரிசி. 2.2"A" என்ற எழுத்தை கற்பித்தல்

A என்ற எழுத்துக்கும் அவ்வாறே செய்ய வேண்டும்.

திரையின் ஒவ்வொரு கலத்தையும் அதன் ஆயத்தொகுப்புகளுடன் குறிப்போம். பின்னர், கணித தர்க்கத்தின் மொழியில், நாம் என்ன செய்தோம் என்பதை தர்க்கரீதியான அறிக்கைகளின் வடிவத்தில் எழுதலாம் - முன்னறிவிக்கிறது:

இந்த கணிப்புகள் சுற்று வடிவமைப்பு முறைகளைப் பயன்படுத்தி "மின்னணு" உருவகத்தை தீர்மானிக்கின்றன.

இந்த வழக்கில், கடிதங்கள் ஒருவருக்கொருவர் "தலையிடாது", ஏனெனில் தொடர்புடைய திரை கலங்களின் வெளிச்சம் ஓரளவு ஒத்துப்போவதில்லை, மேலும் இணைப்பின் அலகு மதிப்பு அவற்றில் ஒன்றுக்கு மட்டுமே தீர்மானிக்கப்படும்.

K என்ற எழுத்தை திரையில் போட்டால் என்ன? பின்னர் இரண்டு இணைப்பிகளில் எதுவும் ஒரே மதிப்பை உருவாக்காது, ஏனெனில் தொடர்புடைய திரை கலங்களின் வெளிச்சத்தின் முழுமையான தற்செயல் நிகழ்வு இருக்காது. கணினியில் K என்ற எழுத்தை "கற்பிக்க", நீங்கள் மற்றொரு இணைப்பியை அறிமுகப்படுத்தி, மேலே உள்ள அதே கட்டுமானங்களைச் செய்ய வேண்டும்.

எனவே, இரண்டு "சரியாக" கொடுக்கப்பட்ட கடிதங்களை அங்கீகரிப்பதற்கான அமைப்பை நாங்கள் உருவாக்கியுள்ளோம் என்று சொல்லலாம்.

ஆனால் திரையில் எழுத்துக்கள் நடுங்கும் கையால் எழுதப்பட்டால் என்ன செய்வது? பின்னர் நாம் திரையின் சில அண்டை செல்களுக்கு மாற்று வெளிச்சத்தை அனுமதிக்க வேண்டும் மற்றும் டிஸ்ஜங்க்ஷன் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி இதை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ள வேண்டும், அல்லது. அறியப்பட்டபடி, இந்த செயல்பாட்டின் விளைவாக, உள்ளீட்டில் குறைந்தது ஒரு சிக்னலாவது இருந்தால் ஒற்றை சமிக்ஞை உருவாக்கப்படுகிறது.

செல்கள் (1,1), (1,3), (4,1), (4,3) வெளிச்சம் சாத்தியம் அனுமதிக்கிறது, எழுத்து O அங்கீகரிக்கும் சாத்தியம் கருதுவோம். பின்னர் முன்னர் கட்டமைக்கப்பட்ட முன்னறிவிப்பு வடிவம் எடுக்கும்:

இதேபோல், A எழுத்துக்கு, செல்கள் (4,1) மற்றும் (4,3) ஒளிர அனுமதிக்கலாம்:

அரிசி. 2.3"O" மற்றும் "A" எழுத்துக்களின் கூட்டு கற்பித்தல்

இரண்டு கணிப்புகளையும் இணைத்து, படம் 2.3 இல் வரைபடத்தைப் பெறுகிறோம்.

எனவே, பூலியன் செயல்பாடுகளின் பயன்பாடு மற்றும் இயக்கத்தின் அடிப்படையில் கற்றல் மற்றும் அங்கீகாரத்திற்கான "சுற்று-தொழில்நுட்ப" அணுகுமுறையை நாங்கள் செயல்படுத்தியுள்ளோம். பூலியன் மாறிகள் 0, 1.

கடிதங்களை அடையாளம் காண பயிற்சியளிக்கப்பட்ட தருக்க நரம்பியல் வலையமைப்பின் கட்டுமானம்

முழுமையற்ற தரவு, நம்பகத்தன்மையின்மை, "சத்தம்", அதிவேகத்தின் தேவை, அதிக நம்பகத்தன்மை மற்றும் சீரான தன்மை ஆகியவற்றிற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட இயற்கையான உருவகத்தின் தனித்துவமான எளிமையை தீர்மானிக்கும் அந்த மாற்றத்தை இப்போது மேற்கொள்வோம். ஏனென்றால், மண்டை ஓட்டில் ஒளிந்திருக்கும் எலக்ட்ரானிக் சர்க்யூட்டை நம்மால் கற்பனை செய்து பார்க்க முடியாது.

இயற்கையும் நமக்கும், அதன் ஒரு பகுதியாக, துல்லியமான, உறுதியான மற்றும் நம்பகமான தகவல்களை ஒருபோதும் கொண்டிருக்கவில்லை. நம் கண்ணின் ஏற்பிகளைப் போல திரை செல்களின் வெளிச்சம் ஒருபோதும் முழுமையடையாது, படம் சரியாக இருக்காது, சத்தம், குறைபாடுகள் போன்றவை உள்ளன. பின்னர் ஒற்றுமை மற்றும் சங்கங்களின் கருத்துக்கள் முக்கிய முக்கியத்துவம் பெறுகின்றன. "காட்டப்பட்ட" படத்திற்கு மிகவும் ஒத்ததாக இருப்பது எது, எழுந்த சூழ்நிலை மற்றும் எந்த பதில் நடவடிக்கைகள் மிகவும் நியாயமானவை? - பல ஆபத்துகள் மற்றும் சாதனைகளுக்கு மத்தியில் நமது வாழ்க்கையின் கொள்கையை நிர்ணயிக்கும் கேள்வி இது. நமது சிந்தனையின் தொடர்பு முழுமையானது.

இதன் பொருள், நாம் நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட பூலியன் மாறிகளிலிருந்து (0, 1, "ஆம் - இல்லை", "வெள்ளை - கருப்பு", முதலியன) நிச்சயமற்ற தன்மை, நம்பகத்தன்மை அல்லது தகவலின் பிற மதிப்பீடுகளை நோக்கி - உண்மையான மாறிகளை நோக்கி நகர வேண்டும்.

ஆனால் பின்னர் பூலியன் இயற்கணிதத்திலிருந்து விலகிச் செல்ல வேண்டியது அவசியம், ஏனெனில் உண்மையான மாறிகளுக்கான இணைப்பு மற்றும் விலகல் பற்றிய கருத்துக்கள் வரையறுக்கப்படவில்லை. இங்குதான் இயற்கையான செயல்பாட்டின் கொள்கைகளின் பகுப்பாய்வு மற்றும் பயன்பாடு மீட்புக்கு வருகிறது - நமது மூளையில் பொதிந்துள்ள நரம்பியல் வலையமைப்பின் கொள்கைகள்.

நாம் பெற்ற பயிற்சி பெற்ற சர்க்யூட்டை நரம்பியல் வலையமைப்பாக மாற்றுவோம் (படம் 2.4).

திரையின் ஒவ்வொரு கலமும் ஒரு ஏற்பி நியூரான் ஆகும், இது வெளிச்சத்தின் விளைவாக, ஒரு குறிப்பிட்ட அளவு உற்சாகத்தைப் பெறுகிறது, பூஜ்ஜியத்திற்கும் ஒன்றுக்கும் இடையில் ஒரு மதிப்பை எடுக்கும். திரையை மாற்றும் ஏற்பிகள் உள்ளீட்டை உருவாக்குகின்றன, அல்லது ஏற்பி அடுக்குநரம்பியல் வலையமைப்புகள். முழு நெட்வொர்க்கிற்கும் ஒரு நியூரான் மாதிரியுடன் ஒவ்வொரு இணைப்பான் மற்றும் டிஸ்ஜன்க்டரை மாற்றுவோம். நெட்வொர்க்கின் வெளியீட்டு அடுக்கை அறிமுகப்படுத்துவோம், இது எங்கள் எடுத்துக்காட்டில் இரண்டு நியூரான்களைக் கொண்டுள்ளது, இதன் உற்சாகம் அங்கீகார முடிவை தீர்மானிக்கிறது. வெளியீட்டு அடுக்கின் நியூரான்களை எழுத்துக்களின் பெயர்களால் பெயரிடுவோம் - ஓ மற்றும் ஏ.

ஒரு திரை போன்ற ஏற்பிகள் வெளியில் இருந்து உற்சாகமாக இருக்கும். இன்னும் பிற நியூரான்கள், மூளையில் உற்சாகம் பரவுவதைப் பின்பற்றி, செயல்படுத்துகின்றன பரிமாற்ற செயல்பாடு(தானியங்கி கட்டுப்பாட்டு கோட்பாட்டின் அடிப்படையில்) அல்லது செயல்படுத்தும் செயல்பாடு(நரம்பியல் நெட்வொர்க் கோட்பாட்டின் அடிப்படையில்). இந்த செயல்பாடு ஒரு நியூரானின் உள்ளீட்டில் உள்ள சிக்னல்களை இந்த உள்ளீடுகளின் எடையை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது (தற்போதைக்கு அவற்றின் பரிசீலனையை ஒத்திவைப்போம்), இந்த நியூரானின் தூண்டுதலின் மதிப்பாக, இணைப்புகளுக்கு ஏற்ப பிணையத்தின் மூலம் மேலும் பரவுகிறது. நியூரான்கள் மற்றும் வெளியீட்டு அடுக்கின் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட நியூரான்களை அடையும்.

அரிசி. 2.4"O" மற்றும் "A" எழுத்துக்களை அடையாளம் காணும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்

மூளையின் வேலை பின்பற்றப்படுவதால் தருக்க நிலை, செயல்படுத்தும் செயல்பாடுதேர்வு மிகவும் எளிது. எனவே, எங்கள் எடுத்துக்காட்டில் பின்வருவனவற்றைத் தேர்ந்தெடுப்பது போதுமானது செயல்படுத்தும் செயல்பாடு i-வது நியூரானின் தூண்டுதல் மதிப்பைக் கண்டறிய:

ஆரம்பத்தில் நாம் கண்டுபிடிக்கிறோம்

பிறகு வைத்தோம்

இந்த திட்டம் உலகின் முதல் இடம் என்று கூறவில்லை மற்றும் போட்டியாளராக கருதப்படவில்லை ஃபைன் ரீடர், ஆனால் ஆய்லர் பண்பைப் பயன்படுத்தி எழுத்து வடிவ அங்கீகாரம் பற்றிய யோசனை புதியதாக இருக்கும் என்று நம்புகிறேன்.

ஒரு படத்தின் ஆய்லர் பண்பு அறிமுகம்.

அடிப்படை யோசனை என்னவென்றால், நீங்கள் ஒரு கருப்பு மற்றும் வெள்ளை படத்தை எடுத்து, 0 ஒரு வெள்ளை பிக்சல் மற்றும் 1 ஒரு கருப்பு பிக்சல் என்று வைத்துக் கொண்டால், முழு படமும் பூஜ்ஜியங்கள் மற்றும் ஒன்றுகளின் மேட்ரிக்ஸாக இருக்கும். இந்த வழக்கில், ஒரு கருப்பு மற்றும் வெள்ளை படத்தை 2 க்கு 2 பிக்சல்கள் அளவுள்ள துண்டுகளின் தொகுப்பாக குறிப்பிடலாம்.

ஒவ்வொரு படத்திலும் படம்1, படம்2,... அல்காரிதத்தில் எண்ணும் படியின் சிவப்பு சதுரத்தைக் காட்டுகிறது, அதன் உள்ளே துண்டுகள் ஒன்று உள்ளது எஃப்மேலே உள்ள படத்தில் இருந்து. ஒவ்வொரு அடியிலும், ஒவ்வொரு துண்டுகளும் சுருக்கப்பட்டு, ஒரு படம் உருவாகிறது அசல்நாம் தொகுப்பைப் பெறுகிறோம்: , இனிமேல் அது படத்தின் ஆய்லர் பண்பு அல்லது பண்புக்கூறு தொகுப்பு எனப்படும்.

கருத்து:நடைமுறையில், F0 மதிப்பு (அசல் படத்திற்கு இந்த மதிப்பு 8) பயன்படுத்தப்படாது, ஏனெனில் இது படத்தின் பின்னணி. எனவே, F1 முதல் F15 வரை 15 மதிப்புகள் பயன்படுத்தப்படும்.

ஒரு படத்தின் ஆய்லரின் பண்புகளின் பண்புகள்.

1. சிறப்பியல்பு தொகுப்பின் மதிப்பு தனித்துவமானது, வேறுவிதமாகக் கூறினால், ஒரே யூலர் பண்புடன் இரண்டு படங்கள் இல்லை.
2. ஒரு குணாதிசயத் தொகுப்பிலிருந்து அசல் படத்திற்கு மாற்றுவதற்கான வழிமுறை எதுவும் இல்லை.

உரை அறிதல் அல்காரிதம் என்றால் என்ன?

எழுத்து அங்கீகாரத்தின் யோசனை என்னவென்றால், மொழியின் எழுத்துக்களில் உள்ள அனைத்து எழுத்துக்களுக்கும் ஆய்லர் பண்புகளை முன்கூட்டியே கணக்கிட்டு அதை அறிவுத் தளத்தில் சேமித்து வைக்கிறோம். பின்னர் அங்கீகரிக்கப்பட்ட படத்தின் பகுதிகளுக்கான ஆய்லர் குணாதிசயத்தைக் கணக்கிட்டு அறிவுத் தளத்தில் தேடுவோம்.

அங்கீகார நிலைகள்:

1. படம் கருப்பு மற்றும் வெள்ளை அல்லது நிறமாக இருக்கலாம், எனவே முதல் கட்டம் படத்தின் தோராயமாகும், அதாவது அதிலிருந்து கருப்பு மற்றும் வெள்ளை பெறுதல்.
2. கருப்பு பிக்சல்களைக் கண்டறிய முழுப் படத்தையும் பிக்சல்-பை-பிக்சல் அனுப்புகிறோம். ஷேடட் பிக்சல் கண்டறியப்பட்டால், கண்டுபிடிக்கப்பட்ட பிக்சல்களுக்கு அருகில் உள்ள அனைத்து ஷேடட் பிக்சல்களையும் தேட ஒரு சுழல்நிலை செயல்பாடு தொடங்கப்படுகிறது. இதன் விளைவாக, படத்தின் ஒரு பகுதியைப் பெறுவோம், அது ஒரு முழு பாத்திரமாகவோ அல்லது அதன் ஒரு பகுதியாகவோ அல்லது "குப்பையாக" நிராகரிக்கப்பட வேண்டியதாகவோ இருக்கலாம்.
3. படத்தின் அனைத்து இணைக்கப்படாத பகுதிகளையும் கண்டறிந்த பிறகு, ஒவ்வொன்றிற்கும் யூலர் பண்புக்கூறு கணக்கிடப்படுகிறது.
4. அடுத்து, பகுப்பாய்வி செயல்பாட்டிற்கு வந்து, ஒவ்வொரு துண்டையும் கடந்து, அதன் ஆய்லர் குணாதிசயத்தின் மதிப்பு அறிவுத் தளத்தில் உள்ளதா என்பதைத் தீர்மானிக்கிறது. மதிப்பைக் கண்டறிந்தால், அது படத்தின் அங்கீகரிக்கப்பட்ட துண்டு என்று நாங்கள் கருதுகிறோம், இல்லையெனில் அதை மேலதிக ஆய்வுக்கு விட்டுவிடுகிறோம்.
5. படத்தின் அங்கீகரிக்கப்படாத பகுதிகள் ஹூரிஸ்டிக் பகுப்பாய்விற்கு உட்பட்டவை, அதாவது, நான் அதிகம் கண்டுபிடிக்க முயற்சிக்கிறேன் பொருத்தமான மதிப்புஅறிவு தளத்தில். கண்டுபிடிக்க முடியாவிட்டால், அருகிலுள்ள துண்டுகளை "ஒட்டு ஒட்டு" மற்றும் அவற்றுக்கான அறிவுத் தளத்தில் ஒரு முடிவைத் தேடும் முயற்சி மேற்கொள்ளப்படுகிறது. "ஒட்டுதல்" எதற்காக செய்யப்படுகிறது? உண்மை என்னவென்றால், எல்லா எழுத்துக்களும் ஒரு தொடர்ச்சியான படத்தைக் கொண்டிருக்கவில்லை, எடுத்துக்காட்டாக "!" ஆச்சரியக்குறியில் 2 பிரிவுகள் (ஒரு குச்சி மற்றும் ஒரு புள்ளி) உள்ளன, எனவே அறிவுத் தளத்தில் அதைத் தேடுவதற்கு முன், இரு பகுதிகளிலிருந்தும் யூலர் குணாதிசயத்தின் மொத்த மதிப்பை நீங்கள் கணக்கிட வேண்டும். அருகிலுள்ள பகுதிகளுடன் ஒட்டிய பிறகும், ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய முடிவைக் கண்டுபிடிக்க முடியவில்லை என்றால், நாங்கள் அந்தத் துண்டை குப்பையாகக் கருதி அதைத் தவிர்க்கிறோம்.

அமைப்பின் கலவை:

1. அறிவு சார்ந்த- நான் அல்லது வேறொருவரால் முதலில் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு கோப்பு அல்லது கோப்புகள், குணாதிசயமான எழுத்துத் தொகுப்புகள் மற்றும் அங்கீகாரத்திற்குத் தேவை.
2. கோர்- அங்கீகாரம் செய்யும் அடிப்படை செயல்பாடுகளை கொண்டுள்ளது
3. ஜெனரேட்டர்- அறிவுத் தளத்தை உருவாக்குவதற்கான தொகுதி.

ClearType மற்றும் anti-aliasing.

எனவே, உள்ளீடாக எங்களிடம் ஒரு அடையாளம் காணக்கூடிய படம் உள்ளது, மேலும் அதை கருப்பு மற்றும் வெள்ளையாக மாற்றுவதே இலக்காகும், இது அங்கீகார செயல்முறையைத் தொடங்குவதற்கு ஏற்றது. எளிமையானது எது என்று தோன்றுகிறது, எல்லா வெள்ளை பிக்சல்களையும் 0 ஆகவும், மீதமுள்ளவை 1 ஆகவும் எண்ணுகிறோம், ஆனால் எல்லாம் அவ்வளவு எளிதல்ல. ஒரு படத்தில் உள்ள உரை மாற்று மாற்று அல்லது மாற்று மாற்று அல்லாததாக இருக்கலாம். மாற்றுப்பெயர்ப்புக்கு எதிரான எழுத்துக்கள் மென்மையாகவும், மூலைகள் இல்லாமல் தோற்றமளிக்கின்றன, அதே சமயம் மென்மையானவை அல்லாதவை அவுட்லைனில் தெரியும் பிக்சல்களுடன் நவீன மானிட்டர்களில் இருக்கும். எல்சிடி (திரவ படிக) திரைகளின் வருகையுடன், கிளியர் டைப் (விண்டோஸுக்கு) மற்றும் பிற மாற்று மாற்று மாற்று வகைகள் உருவாக்கப்பட்டன, இது மானிட்டர் மேட்ரிக்ஸின் அம்சங்களைப் பயன்படுத்திக் கொண்டது. உரைப் படத்தின் பிக்சல்கள் நிறங்களை மாற்றுகின்றன, அதன் பிறகு அது மிகவும் "மென்மையாக" தெரிகிறது. மென்மையாக்குவதன் முடிவைக் காண, நீங்கள் சில கடிதங்களை (அல்லது உரை) தட்டச்சு செய்யலாம் mspaint, பெரிதாக்கவும், உங்கள் உரை பல வண்ண மொசைக்காக மாறிவிட்டது.

என்ன விஷயம்?நாம் ஏன் ஒரு சாதாரண சின்னத்தை சிறிய அளவில் பார்க்கிறோம்? நம் கண்கள் நம்மை ஏமாற்றுகிறதா? உண்மை என்னவென்றால், எல்சிடி மானிட்டரின் பிக்சல் விரும்பிய வண்ணத்தைப் பெறக்கூடிய ஒற்றை பிக்சலைக் கொண்டிருக்கவில்லை, ஆனால் 3 வண்ணங்களின் 3 துணை பிக்சல்களைப் பெற போதுமானது. விரும்பிய நிறம். எனவே, LCD மானிட்டர் மேட்ரிக்ஸின் அம்சத்தைப் பயன்படுத்தி மிகவும் பார்வைக்கு இன்பமான உரையைப் பெறுவதே ClearType இன் நோக்கமாகும், மேலும் இது துணை பிக்சல் ரெண்டரிங் மூலம் அடையப்படுகிறது. "பூதக்கண்ணாடி" உள்ள எவரும், பரிசோதனையின் நோக்கத்திற்காக, திரையில் இயக்கப்பட்டிருக்கும் எந்த இடத்தையும் பெரிதாக்கலாம் மற்றும் கீழே உள்ள படத்தில் உள்ளதைப் போல மேட்ரிக்ஸைப் பார்க்கலாம்.

LCD மேட்ரிக்ஸின் 3x3 பிக்சல்களின் சதுரத்தை படம் காட்டுகிறது.

கவனம்!இந்த அம்சம் கருப்பு-வெள்ளை படத்தைப் பெறுவதை சிக்கலாக்குகிறது மற்றும் முடிவை பெரிதும் பாதிக்கிறது, ஏனெனில் இது எப்போதும் ஒரே படத்தைப் பெறுவதை சாத்தியமாக்காது, இதன் ஆய்லர் பண்பு அறிவுத் தளத்தில் சேமிக்கப்படுகிறது. எனவே, படங்களில் உள்ள வேறுபாடு ஒரு ஹூரிஸ்டிக் பகுப்பாய்வை கட்டாயப்படுத்துகிறது, இது எப்போதும் வெற்றிகரமாக இருக்காது.

கருப்பு மற்றும் வெள்ளை படத்தைப் பெறுதல்.

இணையத்தில் காணப்படும் கருப்பு மற்றும் வெள்ளை மாற்ற வழிமுறைகளின் வண்ணத்தின் தரத்தில் நான் திருப்தி அடையவில்லை. அவற்றின் பயன்பாட்டிற்குப் பிறகு, சப்லெபிக்சல் ரெண்டரிங்கிற்கு உட்பட்ட எழுத்துக்களின் படங்கள் அகலத்தில் வேறுபட்டன, கடிதக் கோடுகளில் முறிவுகள் மற்றும் புரிந்துகொள்ள முடியாத குப்பைகள் தோன்றின. இதன் விளைவாக, பிக்சலின் பிரகாசத்தை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் கருப்பு மற்றும் வெள்ளை படங்களைப் பெற முடிவு செய்தேன். அனைத்து பிக்சல்கள் பிரகாசமானவை (மதிப்பை விட அதிகம்) 130 யூனிட்கள் கருப்பு என்று கருதப்பட்டன, மீதமுள்ளவை வெள்ளை. இந்த முறை சிறந்ததல்ல, மேலும் உரையின் பிரகாசம் மாறினால் திருப்தியற்ற முடிவுக்கு வழிவகுக்கிறது, ஆனால் குறைந்தபட்சம் அது அறிவுத் தளத்தில் உள்ள மதிப்புகளைப் போன்ற படங்களைப் பெற்றது. செயல்படுத்தலை லுமினோசிட்டி அப்ராக்ஸிமேட்டர் வகுப்பில் காணலாம்.

அறிவு சார்ந்த.

அறிவுத் தளத்தை நிரப்புவதற்கான ஆரம்ப யோசனை என்னவென்றால், மொழியின் ஒவ்வொரு எழுத்துக்கும் எனது கணினியில் நிறுவப்பட்ட 140 எழுத்துருக்களுக்கான (C:\Windows\Fonts) விளைந்த குறியீட்டுப் படத்தின் யூலர் குணாதிசயத்தைக் கணக்கிடுவேன். எழுத்துரு வகைகளுக்கான விருப்பங்கள் (வழக்கமான, கொழுப்பு, சாய்வு) மற்றும் அளவுகள் 8 முதல் 32 வரை, இதன் மூலம் அனைத்து அல்லது கிட்டத்தட்ட அனைத்தையும் உள்ளடக்கியது, எழுத்துக்கள் மற்றும் அடித்தளத்தின் மாறுபாடுகள் உலகளாவியதாக மாறும், ஆனால் துரதிர்ஷ்டவசமாக இது தோன்றும் அளவுக்கு நன்றாக இல்லை. இந்த நிபந்தனைகளுடன், எனக்கு கிடைத்தது இதுதான்:

1. அறிவு அடிப்படை கோப்பு மிகவும் பெரியதாக மாறியது (சுமார் 3 மெகாபைட்கள்) ரஷ்ய மற்றும் ஆங்கிலத்தில். யூலர் பண்பு 15 இலக்கங்களின் எளிய சரமாக சேமிக்கப்பட்டிருந்தாலும், கோப்பு ஒரு சுருக்கப்பட்ட காப்பகமாக (DeflateStream) உள்ளது, இது நினைவகத்தில் திறக்கப்பட்டது.
2. அறிவுத் தளத்தை சீரழிக்க எனக்கு 10 வினாடிகள் ஆகும். அதே நேரத்தில், பண்புக்கூறுகளை ஒப்பிடுவதற்கான நேரம் பாதிக்கப்பட்டது. GetHashCode () ஐக் கணக்கிடுவதற்கான செயல்பாட்டைக் கண்டுபிடிக்க முடியவில்லை, எனவே நான் பிட் பிட் ஒப்பிட வேண்டியிருந்தது. 3-5 எழுத்துருக்களின் அறிவுத் தளத்துடன் ஒப்பிடும்போது, ​​140 எழுத்துருக்களின் தரவுத்தளத்துடன் உரை பகுப்பாய்வுக்கான நேரம் 30-50 மடங்கு அதிகரித்துள்ளது. அதே நேரத்தில், வெவ்வேறு எழுத்துருக்களில் உள்ள சில எழுத்துக்கள் ஒரே மாதிரியாகவும் ஒரே மாதிரியாகவும் இருக்கலாம், எடுத்துக்காட்டாக, 20 மற்றும் 21 எழுத்துருக்கள் இருந்தாலும், அதே பண்புக்கூறுகள் அறிவுத் தளத்தில் சேமிக்கப்படவில்லை.

எனவே, கோர் தொகுதிக்குள் சென்று செயல்பாட்டைச் சரிபார்க்கும் ஒரு சிறிய அறிவுத் தளத்தை நான் உருவாக்க வேண்டியிருந்தது. தரவுத்தளத்தை நிரப்பும்போது மிகவும் கடுமையான சிக்கல் உள்ளது. எல்லா எழுத்துருக்களும் சிறிய எழுத்துக்களை சரியாகக் காட்டுவதில்லை. "ஃபிராங்க்ளின் கோதிக் மீடியம்" என்ற பெயரிடப்பட்ட 8 எழுத்துருவில் "e" எழுத்துருவாக மாறிவிடும் என்று வைத்துக்கொள்வோம்:

மேலும் இது அசலுக்கு சிறிய ஒற்றுமையைக் கொண்டுள்ளது. மேலும், நீங்கள் அதை அறிவுத் தளத்தில் சேர்த்தால், இது ஹூரிஸ்டிக் முடிவுகளை மிகவும் மோசமாக்கும், ஏனெனில் இது போன்ற குறியீடுகளின் பகுப்பாய்வு தவறானது. டிஇந்த சின்னம் வெவ்வேறு எழுத்துகளுக்கு வெவ்வேறு எழுத்துருக்களில் பெறப்பட்டது. அறிவுத் தளத்தை நிரப்பும் செயல்முறையே கட்டுப்படுத்தப்பட வேண்டும், இதனால் ஒரு சின்னத்தின் ஒவ்வொரு படத்தையும் அறிவுத் தளத்தில் சேமிப்பதற்கு முன், கடிதத்துடன் இணங்குவதற்கு ஒரு நபரால் சரிபார்க்கப்படும். ஆனால், துரதிர்ஷ்டவசமாக, எனக்கு அவ்வளவு சக்தியும் நேரமும் இல்லை.

எழுத்து தேடல் அல்காரிதம்.

ஆரம்பத்தில் நான் தேடலில் இந்த சிக்கலை குறைத்து மதிப்பிட்டேன் மற்றும் சின்னங்கள் பல பகுதிகளைக் கொண்டிருக்கலாம் என்பதை மறந்துவிட்டேன் என்று இப்போதே கூறுவேன். பிக்சல்-பை-பிக்சல் பத்தியின் போது நான் ஒரு சின்னத்தை எதிர்கொள்வேன், அதன் பாகங்கள் ஏதேனும் இருந்தால், அவற்றை ஒன்றிணைத்து அவற்றை பகுப்பாய்வு செய்வேன் என்று எனக்குத் தோன்றியது. ஒரு பொதுவான பாஸ் இப்படி இருக்கும்: நான் "H" (அறிவுத் தளத்தில்) என்ற எழுத்தைப் பார்க்கிறேன், மேலும் மேல் புள்ளிக்குக் கீழேயும் கீழ்ப் புள்ளிக்கு மேலேயும் உள்ள அனைத்து எழுத்துகளும் தற்போதைய வரியைச் சேர்ந்தவை என்றும் ஒன்றாக மாற்றப்பட வேண்டும் என்றும் கருதுகிறேன்:

ஆனால் இது ஒரு சிறந்த சூழ்நிலை, அங்கீகாரத்தின் போது, ​​​​கிழிந்த படங்களை நான் சமாளிக்க வேண்டியிருந்தது, எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, உரைக்கு அடுத்ததாக ஒரு பெரிய அளவு குப்பை இருக்கலாம்:

"ஆம்" என்ற வார்த்தையின் இந்த படம் பகுப்பாய்வின் சிக்கலை விளக்க முயற்சிக்கும். இது ஒரு முழுமையான சரம் என்று நாம் கருதுவோம், ஆனால் b13 மற்றும் i6 ஆகியவை தோராயமாக கணக்கிடப்பட்டதன் விளைவாக குப்பைத் துண்டுகள். "y" என்ற எழுத்து ஒரு காலகட்டத்தைக் காணவில்லை, மேலும் "c" இலிருந்து "i" வரி வரையிலான உரையின் ஒரு வரியை நாங்கள் கையாளுகிறோம் என்பதை உறுதியாகக் கூறுவதற்கு அறிவுத் தளத்தில் எந்த எழுத்துகளும் இல்லை. கோட்டின் உயரம் எங்களுக்கு மிகவும் முக்கியமானது, ஏனெனில் ஒட்டுவதற்கு துண்டுகள் எவ்வளவு நெருக்கமாக "ஒட்டப்பட்டு" பகுப்பாய்வு செய்யப்பட வேண்டும் என்பதை நாம் அறிந்து கொள்ள வேண்டும். எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, தற்செயலாக இரண்டு சரங்களில் இருந்து எழுத்துக்களை ஒன்றாக இணைக்கத் தொடங்கும் சூழ்நிலை இருக்கலாம், அத்தகைய அங்கீகாரத்தின் முடிவுகள் இலட்சியத்திலிருந்து வெகு தொலைவில் இருக்கும்.

பட பகுப்பாய்வில் ஹியூரிஸ்டிக்ஸ்.

பட அங்கீகாரத்தில் உள்ள ஹியூரிஸ்டிக்ஸ் என்றால் என்ன?அறிவுத் தளத்தில் இல்லாத ஒரு குணாதிசயமானது எழுத்துக்களின் சரியான எழுத்தாக அங்கீகரிக்கப்படும் செயல்முறை இதுவாகும். பகுப்பாய்வை எவ்வாறு செய்வது என்பது பற்றி நான் நீண்ட நேரம் யோசித்தேன், இறுதியில் இது மிகவும் வெற்றிகரமான வழிமுறையாக மாறியது:

1. அறிவுத் தளத்தில் உள்ள அனைத்து குணாதிசயங்களையும் நான் காண்கிறேன் மிகப்பெரிய எண்மதிப்புகள் எஃப் துண்டுகள்அங்கீகரிக்கப்பட்ட படத்துடன் பொருந்துகிறது.
2. அடுத்து, துண்டின் சமமற்ற எஃப் மதிப்புகளின் அடிப்படையில் அடையாளம் காணக்கூடிய படத்துடன், வித்தியாசம் +- 1 அலகுக்கு மேல் இல்லை: -1 என்ற சிறப்பியல்பு தொகுப்புகளை மட்டுமே நான் தேர்ந்தெடுக்கிறேன்.< F < 1. И это все подсчитывается для каждой буквы алфавита.
3. பின்னர் நான் ஒரு சின்னத்தைக் கண்டேன் மிகப்பெரிய எண்நிகழ்வுகள். இது ஒரு ஹூரிஸ்டிக் பகுப்பாய்வின் விளைவாக கருதப்படுகிறது.

இந்த அல்காரிதம் சிறிய எழுத்துப் படங்களில் (எழுத்துரு அளவு 7 - 12) சிறந்த முடிவுகளைத் தராது. . ஆனால் அறிவுத் தளத்தில் வெவ்வேறு குறியீடுகளின் ஒத்த படங்களுக்கான சிறப்பியல்பு தொகுப்புகள் இருப்பதால் இது இருக்கலாம்.

C# இல் பயன்படுத்துவதற்கான எடுத்துக்காட்டு.

படத்தை அடையாளம் காணும் படத்தின் தொடக்கத்திற்கான எடுத்துக்காட்டு. முடிவு மாறியில் உரை இருக்கும்:

var அங்கீகாரம் = புதிய TextRecognizer(கொள்கலன்); var அறிக்கை = அங்கீகாரம். Recognize(image); // மூல உரை. var முடிவு = அறிக்கை.RawText(); // அனைத்து துண்டுகளின் பட்டியல் மற்றும் ஒவ்வொன்றிற்கும் அங்கீகார நிலை. var துண்டுகள் = அறிக்கை. சின்னங்கள்;

டெமோ திட்டம்.

படைப்பின் காட்சி விளக்கத்திற்காக, நான் எழுதினேன் WPFவிண்ணப்பம். இது ஒரு திட்டத்திலிருந்து தொடங்கப்பட்டது " Qocr.Application.Wpf". அங்கீகார முடிவுடன் கூடிய சாளரத்தின் உதாரணம் கீழே உள்ளது:

ஒரு படத்தை அடையாளம் காண உங்களுக்கு இது தேவைப்படும்:

• அழுத்துகிறது "புதிய படம்"அங்கீகாரத்திற்காக ஒரு படத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கிறது
• பயன்படுத்தி " கருப்பு வெள்ளை"எந்தப் படம் பகுப்பாய்வு செய்யப்படும் என்பதை நீங்கள் பார்க்கலாம். மிகக் குறைந்த தரத்தில் உள்ள படத்தை நீங்கள் பார்த்தால், நல்ல முடிவுகளை எதிர்பார்க்க வேண்டாம். முடிவுகளை மேம்படுத்த, கருப்பு மற்றும் வெள்ளை மாற்றிக்கு நீங்களே வண்ணப் படத்தை எழுத முயற்சி செய்யலாம்.
• ஒரு மொழியைத் தேர்ந்தெடுப்பது "மொழி".
• கிளிக்குகள் அங்கீகரிக்கின்றன "அடையாளம் கண்டு கொள்".

அனைத்து பட துண்டுகளும் ஆரஞ்சு அல்லது பச்சை சட்டத்துடன் குறிக்கப்பட வேண்டும்.
ஆங்கில மொழி உரை அங்கீகாரத்திற்கான எடுத்துக்காட்டு:

மற்றும் நிகழ்தகவு 0.1 - வகுப்பு C 2 க்கு. N உள்ளீடுகள் மற்றும் M வெளியீடுகளைக் கொண்ட SME ஐப் பயன்படுத்தி, வெளியீட்டில் ஒரு திசையன் தயாரிக்க பயிற்சியளிக்கப்பட்ட சிக்கலைத் தீர்க்க முடியும். c, உள்ளீடு வழங்கப்படும் போது ப.

கற்றல் செயல்பாட்டின் போது, ​​நெட்வொர்க் P → C ஐ உருவாக்குகிறது. இந்த மேப்பிங்கை முழுவதுமாகப் பெறுவது சாத்தியமில்லை, ஆனால் தன்னிச்சையான ஜோடிகளின் எண்ணிக்கையைப் பெறுவது சாத்தியமாகும் ( ப → c), காட்சி மூலம் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. ஒரு தன்னிச்சையான திசையன் பஉள்ளீட்டில், வெளியீட்டில் வகுப்பு உறுப்பினர்களின் தோராயமான நிகழ்தகவுகளைப் பெறலாம்.

வெளியீட்டு வெக்டரின் கூறுகள் 0 க்கும் குறைவாகவோ அல்லது 1 ஐ விட அதிகமாகவோ இருக்கலாம், மேலும் இரண்டாவது நிபந்தனை (1) தோராயமாக திருப்தி அடையும். துல்லியமின்மை என்பது நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் அனலாக் தன்மையின் விளைவாகும். நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்தி பெறப்பட்ட பெரும்பாலான முடிவுகள் தவறானவை. கூடுதலாக, ஒரு நெட்வொர்க்கைப் பயிற்றுவிக்கும் போது, ​​நிகழ்தகவுகள் மீது விதிக்கப்பட்ட நிபந்தனைகள் நேரடியாக பிணையத்தில் அறிமுகப்படுத்தப்படுவதில்லை, ஆனால் நெட்வொர்க் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட தரவுகளின் தொகுப்பில் மறைமுகமாக உள்ளன. தவறான முடிவுக்கு இது இரண்டாவது காரணம்.

முறைப்படுத்த வேறு வழிகள் உள்ளன.

புள்ளிப் படங்களின் வடிவத்தில் எழுத்துக்களைக் குறிப்பிடுவோம் (படம்.).

அரிசி. . ஸ்பாட் படம்.

படத்தில் உள்ள இருண்ட பிக்சல் செல் ஒத்துள்ளது நான் ij = 1, ஒளி - நான் ij = 0 . வழங்கப்பட்ட கடிதத்தை படத்திலிருந்து தீர்மானிப்பதே பணி.

உடன் ஒரு SME உருவாக்குவோம் என் ஐஎக்ஸ் என் ஜேஉள்ளீடுகள், ஒவ்வொரு உள்ளீடும் ஒரு பிக்சலுக்கு ஒத்திருக்கும்: x k = நான் ij .பிக்சல் பிரகாசங்கள் உள்ளீட்டு திசையன் கூறுகளாக இருக்கும்.

வெளியீட்டு சமிக்ஞைகளாக, வழங்கப்பட்ட படம் கொடுக்கப்பட்ட கடிதத்திற்கு ஒத்திருக்கும் நிகழ்தகவுகளை நாங்கள் தேர்வு செய்கிறோம்:

நெட்வொர்க் வெளியீட்டைக் கணக்கிடுகிறது:

வெளியேறும் இடம் எங்கே c 1 = 0.9 என்றால், எடுத்துக்காட்டாக, “A” என்ற எழுத்தின் படம் வழங்கப்படுகிறது, மேலும் நெட்வொர்க் இதை 90% உறுதியாகக் கொண்டுள்ளது, வெளியீடு c 2 = 0.1 - படம் 10% நிகழ்தகவுடன் “B” என்ற எழுத்துக்கு ஒத்திருக்கிறது.

மற்றொரு வழி உள்ளது: பிணைய உள்ளீடுகள் அதே வழியில் தேர்ந்தெடுக்கப்படுகின்றன, மேலும் வெளியீடு ஒன்று மட்டுமே, எண் மீகடிதம் வழங்கினார். நெட்வொர்க் அர்த்தம் கொடுக்க கற்றுக்கொள்கிறது மீவழங்கப்பட்ட படத்தின் படி நான்:

(நான் ij) → மீ

இந்த வழக்கில், குறைபாடு என்னவென்றால், ஒத்த எண்களைக் கொண்ட கடிதங்கள் m, ஆனால் வேறுபட்ட படங்கள், அங்கீகாரத்தின் போது பிணையத்தால் குழப்பமடையக்கூடும்.

கடிதம் அங்கீகார பயிற்சி. பல்வேறு சிரம நிலைகள். கடிதத்தில் இரைச்சல் முகமூடி பயன்படுத்தப்படுகிறது. பணியில் எந்த வகையான கடிதம் இருந்தது என்பதை நீக்குவதன் மூலம் புரிந்து கொள்ள சில நேரங்களில் நீங்கள் விரைவான புத்திசாலித்தனமாக இருக்க வேண்டும்.

ரஷ்ய எழுத்துக்களின் எழுத்துக்கள் மற்றும் படிக்க குழந்தைகளுக்கு கற்பித்தல். என்ன கடிதம் காட்டப்படுகிறது? வலதுபுறத்தில் சரியான பதிலைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

எந்த எழுத்து மறைக்கப்பட்டுள்ளது? இணைய விளையாட்டுக்கு ஆரம்ப வளர்ச்சிகுழந்தைகள். ரஷ்ய எழுத்துக்களின் எழுத்துக்களை அங்கீகரித்தல்

ரஷ்ய எழுத்துக்களின் எழுத்துக்களை எவ்வாறு கற்றுக்கொள்வது

பெரும்பாலும் ரஷ்ய எழுத்துக்களின் எழுத்துக்கள் ப்ரைமரில் எழுதப்பட்டிருப்பதால், அவை ஒழுங்காக கற்பிக்கத் தொடங்குகின்றன. உண்மையில், எழுத்துகள் பயன்பாட்டின் அதிர்வெண் வரிசையில் கற்பிக்கப்பட வேண்டும். நான் உங்களுக்கு ஒரு சிறிய குறிப்பைத் தருகிறேன் - விசைப்பலகையின் மையத்தில் உள்ள எழுத்துக்கள் சுற்றளவில் இருப்பதை விட அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படுகின்றன. எனவே, முதலில் நீங்கள் A, P, R, O.... போன்றவற்றை மனப்பாடம் செய்து, Y, X, F, Shch போன்றவற்றை சிற்றுண்டியாக விட்டுவிட வேண்டும்.

எது சிறந்தது - ஒரு குழந்தைக்கு எழுத்துக்கள் அல்லது எழுத்துக்களைப் படிக்க கற்றுக்கொடுப்பது?

பல ஆசிரியர்கள் உடனடியாக எழுத்துக்களில் கற்பிக்கிறார்கள். இந்த சிறிய சிக்கலைச் சமாளிக்கவும், எழுத்துக்களைக் கற்றுக்கொள்வதற்குப் பதிலாக ஆன்லைன் கேம்களை விளையாடவும் நான் பரிந்துரைக்கிறேன். குழந்தை ஒரே நேரத்தில் கற்றுக்கொள்வதும் விளையாடுவதும் இதுதான். அல்லது மாறாக, அவர் விளையாடுகிறார், அதே நேரத்தில் விருப்பமின்றி தேவையான ஒலிகளை மீண்டும் கூறுகிறார்.

ஆன்லைன் கேம்களின் நன்மை என்னவென்றால், நீங்கள் ஒரு கடிதத்தை தவறாக உச்சரித்தால், சிமுலேட்டர் நீங்கள் நினைவில் இருக்கும் வரை பொறுமையாக சரியான பதிலை மீண்டும் சொல்லும்.

ஏபிசி புத்தகங்கள் எழுத்துக்களைக் கற்றுக்கொள்ள உதவுமா? ஏன் பேப்பர் ப்ரைமர்கள் இன்னும் கற்பித்தல் நடைமுறையில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன

பாரம்பரியமாக, காகித ABC புத்தகங்கள் கடிதங்களைக் கற்பிக்கப் பயன்படுகின்றன. அவற்றின் நன்மைகள் மறுக்க முடியாதவை. நீங்கள் காகித பதிப்பை தரையில் விட்டால், சாதனம் உடைந்து விடும் என்று நீங்கள் கவலைப்பட வேண்டியதில்லை. ப்ரைமர்களை ஒரு குறிப்பிட்ட பக்கத்தில் திறந்து பார்க்கக்கூடிய இடத்தில் வைக்கலாம். இவை அனைத்தும் மின்னணு சாதனங்களில் இல்லை.

இருப்பினும், நிரல்படுத்தக்கூடிய வாசிப்பு பயிற்சி சிமுலேட்டர்கள் சில நன்மைகளைக் கொண்டுள்ளன, எடுத்துக்காட்டாக, அவர்கள் தங்கள் காகித சகாக்களைப் போலல்லாமல் பேச முடியும். எனவே, காகிதம் மற்றும் மின்னணு மூலங்கள் இரண்டையும் நாங்கள் பரிந்துரைக்கலாம்.

ஆன்லைன் பயிற்சிகள் கடிதங்களை நினைவில் வைக்க உதவுமா?

எலக்ட்ரானிக் மற்றும் ஆன்லைன் கேம்களைப் பயன்படுத்தும் போது முக்கிய முக்கியத்துவம் என்னவென்றால், ஒரு நபர் தன்னிச்சையாக அதே தகவலை பல முறை மீண்டும் கூறுகிறார். அடிக்கடி மீண்டும் மீண்டும் நிகழ்கிறது, மேலும் உறுதியான தகவல் உணர்வு மற்றும் மூளைக்குள் அறிமுகப்படுத்தப்படுகிறது. அதனால் தான் ஆன்லைன் பயிற்சிகள்பாரம்பரிய க்யூப்ஸ் மற்றும் காகித புத்தகங்களுக்கு மிகவும் பயனுள்ள கூடுதலாக.

எந்த வயதில் ஒரு குழந்தையை கல்வி நிலையத்திற்கு அனுப்ப வேண்டும்?

முதிர்ச்சியின் வேகம் வேறுபட்டது. பொதுவாக. ஒரு குறிப்பிட்ட வயது வரையிலான பெண்கள் ஆண்களை விட வளர்ச்சியில் முன்னணியில் உள்ளனர். பெண்கள் முன்னதாகவே பேசத் தொடங்குகிறார்கள், அவர்கள் சமூகம் சார்ந்தவர்களாகவும், கற்றலுக்கு ஏற்றவர்களாகவும் இருக்கிறார்கள். சிறுவர்கள், மாறாக, பெரும்பாலும் மன இறுக்கம் கொண்டவர்கள் - அவர்கள் சொந்தமாக நடப்பார்கள். இதிலிருந்து பெண்கள் சிறுவர்களை விட சற்று முன்னதாகவே படிக்க கற்றுக்கொள்கிறார்கள் என்று முடிவு செய்யலாம். ஆனால் இது ஒரு வெளிப்புற வரைபடம் மட்டுமே. ஒவ்வொரு குழந்தையும் தனிப்பட்டது மற்றும் கற்றலுக்கான அவரது தயார்நிலையை நடைமுறையில் சோதிக்க முடியும். வகுப்புகளில் கலந்துகொள்வதை உங்கள் பிள்ளை விரும்புகிறாரா? அவன் கற்றுக் கொண்ட பிறகு அவன் மனதில் ஏதாவது நிலைத்திருக்கிறதா?

ஒருவேளை நீங்கள் சொந்தமாக படிக்க முயற்சி செய்யலாம், குறிப்பாக பேருந்தில் சவாரி செய்ய நேரம் எடுக்கும், மேலும் உங்கள் குழந்தையை அம்மா மற்றும் அப்பாவை விட யாரும் நன்றாக புரிந்து கொள்ள மாட்டார்கள்.

உங்கள் பிள்ளைக்கு கடிதங்கள் நினைவில் இல்லை என்றால் என்ன செய்வது

படிப்பது கடினம். மேலும் இது வயது வந்தவரா அல்லது குழந்தையா என்பதைப் பொறுத்தது அல்ல. கற்றுக்கொள்வது மிக மிக கடினம். கூடுதலாக, குழந்தைகள் விளையாட்டின் மூலம் மட்டுமே கற்றுக்கொள்கிறார்கள். மற்றொரு உண்மை என்னவென்றால், ஒன்றைக் கற்றுக்கொள்வதற்கு, அதை பல முறை பயிற்சி செய்ய வேண்டும் அல்லது திரும்பத் திரும்பச் செய்ய வேண்டும். எனவே, குழந்தைகள் கடிதங்களை மிகவும் மோசமாக நினைவில் வைத்திருப்பதில் ஆச்சரியமில்லை.

தாமதமாகப் பேசத் தொடங்கும் குழந்தைகளின் தனி எண்ணிக்கை உள்ளது, அதே நேரத்தில் கடிதங்களை மட்டுமல்ல, ஒலிகளையும் குழப்புகிறது. அத்தகைய தோழர்களுடன் நீங்கள் ஒன்றாக கடிதங்களை வரைய வேண்டும், இதற்கு சாத்தியமான அனைத்து பொருட்களையும் பயன்படுத்த வேண்டும், தானியங்கள், தீப்பெட்டிகள், கூழாங்கற்கள், பென்சில்கள் - உங்களிடம் உள்ள அனைத்தும். அதை வரைந்து உங்கள் பிள்ளையை மீண்டும் சொல்லச் சொல்லுங்கள்.

செய்ய இயலும் கிராஃபிக் கட்டளைகள், நீங்கள் டிரா மற்றும் மீண்டும் விளையாடலாம்.

உங்கள் குழந்தை கடிதங்களை குழப்பினால் என்ன செய்வது, எடுத்துக்காட்டாக, டி மற்றும் டி

ஒரு குழந்தை கடிதங்களைக் குழப்பினால், வார்த்தைகளைப் படிக்கத் தொடங்குவது மிக விரைவில் என்று அர்த்தம். திரும்பிச் சென்று கடிதங்களை மீண்டும் செய்யவும். குழந்தைகள் பெரும்பாலும் குரல் மற்றும் குரல் கொடுக்காத கடிதங்கள் அல்லது ஒத்த எழுத்துப்பிழைகளை குழப்புகிறார்கள், உதாரணமாக, P மற்றும் R. மீண்டும் மீண்டும் பயிற்சி உதவும். எடுத்துக்காட்டாக, நீங்கள் எழுத்துக்களை ஒன்றாகச் செதுக்கலாம், உடலில் இருந்து கடிதங்களை உருவாக்கலாம், எடுத்துக்காட்டாக, டி எழுத்தை சித்தரிக்க உங்கள் கைகளை பக்கங்களுக்கு வைப்பதன் மூலம்.

ஒரு குழந்தை விரும்பவில்லை என்றால் கடிதங்களை மனப்பாடம் செய்ய கற்றுக்கொடுப்பது எப்படி

திரும்பத் திரும்பக் கூறுவது கற்றலின் தாய். வார்த்தைகளில் எழுத்துக்களை மீண்டும் செய்யவும், எழுத்துக்களில் எழுத்துக்களை மீண்டும் செய்யவும், எழுத்துக்களை யூகிக்க முயற்சிக்கவும். குழந்தை கடிதத்தை எழுதட்டும், நீங்கள் யூகிக்க முயற்சி செய்யுங்கள். அல்லது, நீங்கள் இதற்கு நேர்மாறாக செய்யலாம் - அரிசி தானியங்களிலிருந்து ஒரு கடிதத்தை உருவாக்க முயற்சிக்கவும், அது என்ன வகையான கடிதம் என்பதை உங்கள் மகன் அல்லது மகள் யூகிப்பார்கள். குச்சியால் மணலில் எழுதலாம்.

ஏன் அவரால் எழுத்துக்களை சரியாக உச்சரிக்க முடியவில்லை? ஒரு குழந்தைக்கு எழுத்துக்களை தெளிவாகவும் தெளிவாகவும் உச்சரிக்க கற்றுக்கொடுப்பது எப்படி?

இடைவெளிகள் உடலியல் மட்டத்தில் இருக்கலாம். ஒரு நபர் தன்னை சரியாகக் கேட்கவில்லை. அல்லது அவர் சரியாகப் பேசுகிறார் என்று அவருக்குத் தோன்றுகிறது. இதைச் சரிபார்ப்பது மிகவும் எளிதானது - குரல் ரெக்கார்டரில் உரையாடலைப் பதிவுசெய்து, குழந்தை வாசிப்பதைக் கேளுங்கள்.

இது பயிற்சியின் எளிய பற்றாக்குறையாகவும் இருக்கலாம். தகவலை நினைவில் கொள்வதற்கு முன்பு வெவ்வேறு நபர்களுக்கு வெவ்வேறு எண்ணிக்கையிலான முறை தேவைப்படுகிறது, மேலும் குழந்தைகள் விதிவிலக்கல்ல. அவர் எழுத்துக்கள் மற்றும் ஒலிகளை சரியாக உச்சரிக்கத் தொடங்குவதற்கு முன், இது பல முறை மற்றும் வெவ்வேறு சூழ்நிலைகளில் மீண்டும் செய்யப்பட வேண்டும்.

கவனிக்க வேண்டியது என்னவென்றால், நீங்கள் குழந்தைகளை நேசிக்க வேண்டும் மற்றும் அவர்களுடன் அவ்வப்போது வேலை செய்ய வேண்டும். செயல்முறைகளைத் தொடங்க வேண்டாம்.

பள்ளிக்குத் தயாராவதற்கு உங்கள் பிள்ளைக்கு எழுத்துக்களைக் கற்றுக்கொடுப்பது எப்படி

நீங்கள் குழந்தைகளுடன் வேலை செய்ய வேண்டும் விளையாட்டு வடிவம். சரியாக இந்த தளத்தில் கூறப்பட்டுள்ளது. பயிற்சியின் மற்றொரு ரகசியம் என்னவென்றால், நீங்கள் சிறிய பகுதிகளில் படிக்க வேண்டும். குழந்தைகள் 5 நிமிடங்களுக்கு மேல் கவனத்தை பராமரிக்க முடியாது. எனவே, நீண்ட நேரம் படிப்பது பயனற்றது.

எழுத்துக்களை எந்த எழுத்துக்களுடன் மனப்பாடம் செய்ய ஆரம்பிக்க வேண்டும்?

பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் எழுத்துக்களைக் கொண்ட எழுத்துக்களை மனப்பாடம் செய்யத் தொடங்க வேண்டும். இரண்டாவது ரகசியம் என்னவென்றால், குழந்தையின் பெயர், அம்மா மற்றும் அப்பாவின் பெயர்களை உருவாக்கும் எழுத்துக்களை நினைவில் கொள்வது, இந்த வார்த்தைகளில் நீங்கள் சகோதரர் மற்றும் சகோதரி, தாத்தா பாட்டி ஆகியோரின் பெயர்களைச் சேர்க்கலாம். இவை எனக்கு மிகவும் பிடித்த பெயர்கள்.

மூலம், நீங்கள் தட்டச்சு செய்ய கற்றுக்கொண்டால், நீங்கள் தட்டச்சு பயிற்சியைத் தொடங்க வேண்டிய முதல் வார்த்தை உங்கள் முதல் மற்றும் கடைசி பெயராகும்.

உங்கள் குழந்தை ஆங்கில எழுத்துக்களின் எழுத்துக்களை மனப்பாடம் செய்ய வேண்டுமா?

அறிவு ஆங்கில எழுத்துக்கள்காயப்படுத்தாது. அவர்கள் பள்ளியில் எழுத்துக்களைப் படிப்பதில்லை, ஆனால் உடனடியாக படிக்கத் தொடங்குகிறார்கள், எழுத்துக்களை பெற்றோரிடம் விட்டுவிடுகிறார்கள். பெரியது மற்றும் சிறியது என்பதும் குறிப்பிடத்தக்கது ஆங்கில எழுத்துக்கள்வித்தியாசமாக இருக்க வேண்டும் மற்றும் நினைவில் கொள்ள வேண்டும். உங்கள் பிள்ளை தாமதமாக பேச ஆரம்பித்தால், பெரும்பாலும், லத்தீன் எழுத்துக்களை நினைவில் கொள்வது அவருக்கு ஒரு பிரச்சனையாக இருக்கும்.

வார்த்தைகளில் உடனடியாக படிக்க ஒரு குழந்தைக்கு கற்பிக்க முடியுமா?

எழுதப்பட்ட ரஷியன் ஆங்கிலம் அல்லது பிரஞ்சு போலல்லாமல், பேசப்படும் ரஷியன் அதே தெரிகிறது, எனவே வார்த்தைகளை நினைவில்

ஒரு பாலர் குழந்தைக்கான எண்களை எவ்வாறு நினைவில் கொள்வது

எண்களை வரையவும், குச்சிகளை எண்ணவும், நீங்கள் நடக்கும்போது, ​​​​சிவப்பு மற்றும் வெள்ளை கார்களை எண்ணுங்கள், தெருவில் அதிக ஆண்கள் அல்லது பெண்கள் நடக்கிறார்களா என்பதைக் கணக்கிடுங்கள். எல்லாவற்றையும் விளையாட்டுகளாக மாற்றவும்.

உரை கடிதத்தை நீங்களே கடிதம் மூலம் படிக்க முயற்சி செய்யுங்கள் - இது நீண்ட நேரம் எடுக்கும், ஆனால் அது உண்மையில் நாம் பேசும் விதத்தைப் போலல்லாமல் இருக்கும். பெரியவர்கள் உச்சரிக்க மாட்டார்கள் - வார்த்தை அறிமுகமில்லாத அல்லது வெளிநாட்டு மொழியில் இருந்தால் தவிர. பின்னர், அதைக் கேட்பதற்காக, அவர்கள் அதை மெதுவாகப் படித்து, வார்த்தைகளை கவனமாக உச்சரிக்கிறார்கள்.

ஒரு பாலர் பள்ளி ஏன் கடிதங்களை மறந்துவிடுகிறது? விளையாட்டுகள் மூலம் வாசிப்பு கற்பித்தல்

ஒரு குழந்தை நேற்று கடிதங்களைக் கற்றுக்கொண்டாலும் அதை மறந்துவிடுவது ஏன்?

பொதுவாக, ஒரு குழந்தை சில கடிதங்களை எளிதில் நினைவில் கொள்கிறது, ஆனால் மற்றவை அதிகம் இல்லை. ஒரு வயது வந்தவரின் பங்கு என்னவென்றால், அவரது வார்டு வெற்றிபெறவில்லை என்பதைக் கவனிப்பது மற்றும் கூடுதல் பணிகளை வழங்குவது.

மற்றொரு முக்கியமான விஷயம் ஒழுங்குமுறை. ஒரு குழந்தைக்கு எல்லாக் கற்றலும், வெளிப்படையாகச் சொன்னால், நெருக்கி, திரும்பத் திரும்பக் கூறப்படுவதால், கற்றல் செயல்முறையானது குறிப்பிட்ட இடைவெளியில் தகவல் திரும்பத் திரும்பத் திரும்பக் கூறப்படும் வகையில் இருக்க வேண்டும்.

Ebbinghaus (விக்கிபீடியாவில் இதைப் பற்றி மேலும் படிக்கவும்) ஒரு நபருக்கு அர்த்தமற்ற தகவல் எவ்வளவு விரைவாக மறக்கப்படுகிறது என்பதை ஆய்வு செய்து, முதல் இருபது நிமிடங்களில் 40% தகவல்கள் மறந்துவிட்டன என்ற முடிவுக்கு வந்தார். மேலும், ஒரு குறிப்பிட்ட கடிதத்தின் அர்த்தம் என்ன என்பதைச் சரியாகச் சொல்ல முடியாவிட்டால், அந்தக் கடிதம் முற்றிலும் அறிமுகமில்லாதது என்பதற்குச் சமம். தெளிவற்ற 100% அங்கீகாரம் இருக்க வேண்டும்.

மீண்டும், மீண்டும், மீண்டும்

எடுத்துக்காட்டாக, நீங்கள் கிடங்குகளைப் பயிற்றுவிப்பீர்கள் (எழுத்து, எழுத்துக்களின் கலவை) ஆன், மற்றும் குழந்தை அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ கலவையை அடையாளம் கண்டு படிக்க கற்றுக்கொண்டது. பணிகளில் BUT என்ற எழுத்தைச் சேர்த்து, குழந்தைக்கு இன்னும் அறிமுகமில்லாத கடிதங்களைப் படிக்க அவர்களுக்கு உதவ, வார்த்தைகளைப் படிக்கச் சொல்லுங்கள். இருப்பினும், குழந்தை தானே எழுத்துக்களைக் கிளிக் செய்து கணினி வாசிப்பைக் கேட்கலாம்.

லத்தீன் எழுத்துக்களின் 26 எழுத்துக்களை அடையாளம் காண நரம்பியல் வலையமைப்பை உருவாக்குவது அவசியம். ஒவ்வொரு எழுத்தையும் மேட்ரிக்ஸ் வடிவில் குறிக்கும் எழுத்துகளைப் படிக்கும் அமைப்பு இருப்பதாகக் கருதுவோம். எடுத்துக்காட்டாக, படத்தில் காட்டப்பட்டுள்ளபடி A என்ற எழுத்தை குறிப்பிடலாம். 2.22

அரிசி. 2.22 சின்னம் பிரதிநிதித்துவம்

எழுத்துக்களைப் படிப்பதற்கான உண்மையான அமைப்பு சரியாக வேலை செய்யாது, மேலும் கதாபாத்திரங்கள் பாணியில் வேறுபடுகின்றன. எனவே, எடுத்துக்காட்டாக, சின்னம் A க்கு, அலகுகள் படத்தில் காட்டப்பட்டுள்ள அதே கலங்களில் அமைந்திருக்காது. 2.22 கூடுதலாக, பூஜ்ஜியமற்ற மதிப்புகள் எழுத்து வடிவத்திற்கு வெளியே நிகழலாம். குறியீட்டின் வெளிப்புறத்துடன் தொடர்புடைய செல்கள் 1 இலிருந்து வேறுபட்ட மதிப்புகளைக் கொண்டிருக்கலாம். அனைத்து சிதைவுகளையும் சத்தம் என்று அழைப்போம்.

MATLAB ஒரு செயல்பாடு உள்ளது prprob, இது ஒரு மேட்ரிக்ஸை வழங்குகிறது, அதன் ஒவ்வொரு நெடுவரிசையும் தொடர்புடைய எழுத்தை விவரிக்கும் திசையனாக எழுதப்பட்ட மேட்ரிக்ஸைக் குறிக்கிறது (முதல் நெடுவரிசை A எழுத்தை விவரிக்கிறது, இரண்டாவது எழுத்து B ஐ விவரிக்கிறது). செயல்பாடு prprobஒரு இலக்கு அணி அளவையும் வழங்குகிறது, அதன் ஒவ்வொரு நெடுவரிசையும் ஒரு வரிசையில் 1 ஐக் கொண்டிருக்கும், இது நெடுவரிசையின் மீதமுள்ள உறுப்புகள் பூஜ்ஜியமாக இருக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, A எழுத்துடன் தொடர்புடைய முதல் நெடுவரிசையில் முதல் வரிசையில் 1 உள்ளது.

உதாரணமாக. A என்ற எழுத்துக்கான டெம்ப்ளேட்டை வரையறுப்போம் (நிரல் டெம்ப்ளேட்_ஏ.எம்).

% A எழுத்துக்கான டெம்ப்ளேட்டை உருவாக்குவதற்கான எடுத்துக்காட்டு

Prprob;

நான்=1; % எழுத்து எண் A

v=அகரவரிசை(:,i); % திசையன் A எழுத்துடன் தொடர்புடையது

டெம்ப்ளேட்=மறுவடிவம்(v, 5,7)";

ஏற்கனவே விவரிக்கப்பட்ட செயல்பாடு கூடுதலாக prprobநிரல் செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்துகிறது மறுவடிவம், இது அணியை உருவாக்குகிறது, மற்றும் இடமாற்றத்திற்குப் பிறகு - (அணியை உடனடியாக உருவாக்குவது சாத்தியமில்லை என்பதை உறுதிப்படுத்தவும்), மற்றும் செயல்பாடு சதித்திட்டம், இது 35 திசையன் கூறுகளை ஒரு லட்டு வடிவத்தில் வரைகிறது. நிரலை செயல்படுத்திய பிறகு டெம்ப்ளேட்_ஏ.எம்நாங்கள் ஒரு அணியைப் பெறுகிறோம் டெம்ப்ளேட்மற்றும் எழுத்து A வடிவத்தை படத்தில் காட்டப்பட்டுள்ளது. 2.23.

அரிசி. 2.23. எழுத்து A டெம்ப்ளேட் உருவாக்கப்பட்டது

லத்தீன் எழுத்துக்களின் எழுத்துக்களை அடையாளம் காண, வெளியீட்டு அடுக்கில் 35 உள்ளீடுகள் மற்றும் 26 நியூரான்கள் கொண்ட நரம்பியல் வலையமைப்பை உருவாக்குவது அவசியம். மறைக்கப்பட்ட அடுக்கில் உள்ள நியூரான்களின் எண்ணிக்கையை 10 என்று எடுத்துக் கொள்வோம் (இந்த நியூரான்களின் எண்ணிக்கை சோதனை முறையில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டது). கற்றலின் போது சிரமங்கள் ஏற்பட்டால், இந்த நிலையில் நியூரான்களின் எண்ணிக்கையை அதிகரிக்கலாம்.

பேட்டர்ன் அறிதல் நெட்வொர்க் செயல்பாட்டின் மூலம் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது பேட்டர்நெட்.நெட்வொர்க்கை உருவாக்கும் போது, ​​உள்ளீடு மற்றும் வெளியீட்டு அடுக்குகளில் உள்ள நியூரான்களின் எண்ணிக்கை குறிப்பிடப்படவில்லை என்பதை நினைவில் கொள்ளவும். நெட்வொர்க்கைப் பயிற்றுவிக்கும் போது இந்த அளவுருக்கள் மறைமுகமாக அமைக்கப்படுகின்றன.

லத்தீன் எழுத்துக்களின் எழுத்துக்களை அங்கீகரிப்பதற்கான ஒரு திட்டத்தைக் கவனியுங்கள் Char_recognition.m

% லத்தீன் எழுத்துக்கள் எழுத்து அங்கீகார திட்டம்

Prprob; % உள்ளீடு மற்றும் இலக்கு திசையன்களின் உருவாக்கம்

அளவு (எழுத்துக்கள்);

அளவு (இலக்குகள்);

% நெட்வொர்க்கிங்

ரயில்(நெட்,பி,டி);

% இரைச்சல் முன்னிலையில் கற்றல்

பி = ;

ரயில்(netn,P,T);

ரயில்(netn,P,T);

% நெட்வொர்க் சோதனை

noise_rage=0:0.05:0.5; % இரைச்சல் நிலைகளின் வரிசை (இரைச்சல் நிலையான விலகல்கள்

இரைச்சல் நிலை=இரைச்சல்_ஆவேசம்

i=1:max_testக்கு

நெட்வொர்க் 1க்கான % சோதனை

நெட்வொர்க்கிற்கான % சோதனை 2

தலைப்பு ("நெட்வொர்க் பிழை");

xlabel("இரைச்சல் நிலை");

ylabel("பிழை சதவீதம்");

ஆபரேட்டர் = ப்ராப்; உள்ளீட்டு திசையன்களின் வரிசையை உருவாக்குகிறது எழுத்துக்கள்எழுத்துக்கள் எழுத்து வடிவங்கள் மற்றும் இலக்கு திசையன்களின் வரிசையுடன் கூடிய அளவு இலக்குகள்.

நெட்வொர்க் ஆபரேட்டரால் உருவாக்கப்பட்டது நிகர = வடிவ வலை.இயல்புநிலை நெட்வொர்க் அமைப்புகளை ஏற்றுக்கொள்வோம். சத்தம் இல்லாத நிலையில் நெட்வொர்க் முதலில் பயிற்சியளிக்கப்படுகிறது. நெட்வொர்க் பின்னர் 10 செட் சிறந்த மற்றும் சத்தமில்லாத திசையன்களில் பயிற்சியளிக்கப்படுகிறது. சிறந்த திசையன்களை (இரைச்சல் இல்லாமல்) வகைப்படுத்தும் திறனை பிணையம் தக்கவைத்துக்கொள்வதை உறுதிசெய்ய இரண்டு செட் சிறந்த திசையன்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. பயிற்சிக்குப் பிறகு, சில சத்தம் இல்லாத திசையன்களை எவ்வாறு வகைப்படுத்துவது என்பதை நெட்வொர்க் "மறந்தது". எனவே, சிறந்த திசையன்கள் மீது நெட்வொர்க் மீண்டும் பயிற்சியளிக்கப்பட வேண்டும்.

பின்வரும் நிரல் துண்டு சத்தம் இல்லாத நிலையில் பயிற்சியளிக்கிறது :

சத்தம் இல்லாத நிலையில் % நெட்வொர்க் பயிற்சி

ரயில்(நெட்,பி,டி);

disp("சத்தம் இல்லாத நிலையில் நெட்வொர்க் பயிற்சி முடிந்தது. Enter ஐ அழுத்தவும்");

இரைச்சல் முன்னிலையில் பயிற்சியானது உள்ளீட்டு திசையன்களின் இரண்டு சிறந்த மற்றும் இரண்டு சத்தம் கொண்ட நகல்களைப் பயன்படுத்தி மேற்கொள்ளப்படுகிறது. இரைச்சல் என்பது பூஜ்ஜிய சராசரி மற்றும் 0.1 மற்றும் 0.2 இன் நிலையான விலகலுடன் போலி-சீரற்ற பொதுவாக விநியோகிக்கப்படும் எண்களால் உருவகப்படுத்தப்பட்டது. இரைச்சல் முன்னிலையில் பயிற்சி பின்வரும் நிரல் பகுதியை உருவாக்குகிறது:

% இரைச்சல் முன்னிலையில் கற்றல்

netn = வலை; பயிற்சி பெற்ற நெட்வொர்க்கின் % சேமிப்பு

டி = ;

பி = ;

ரயில்(netn,P,T);

disp("இரைச்சல் முன்னிலையில் நெட்வொர்க் பயிற்சி முடிந்தது. Enter ஐ அழுத்தவும்");

நெட்வொர்க் சத்தத்தின் முன்னிலையில் பயிற்சியளிக்கப்பட்டதால், சிறந்த திசையன்களின் சரியான வகைப்பாட்டை உறுதிப்படுத்த சத்தம் இல்லாமல் பயிற்சியை மீண்டும் செய்வது அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கிறது:

% சத்தம் இல்லாத நிலையில் மீண்டும் பயிற்சி

ரயில்(netn,P,T);

disp("சத்தம் இல்லாத நிலையில் நெட்வொர்க்கை மீண்டும் பயிற்சி செய்வது முடிந்தது. Enter ஐ அழுத்தவும்");

இரண்டு நெட்வொர்க் கட்டமைப்புகளுக்கு நெட்வொர்க் சோதனை மேற்கொள்ளப்பட்டது: நெட்வொர்க் 1, சிறந்த திசையன்கள் மீது பயிற்சியளிக்கப்பட்டது, மற்றும் நெட்வொர்க் 2, சத்தமில்லாத காட்சிகளில் பயிற்சியளிக்கப்பட்டது. 0 இன் சராசரி மற்றும் 0.05 படிகளில் 0 முதல் 0.5 வரையிலான நிலையான விலகலுடன் கூடிய சத்தம் உள்ளீட்டு திசையன்களில் சேர்க்கப்பட்டது. ஒவ்வொரு இரைச்சல் நிலைக்கும், ஒவ்வொரு சின்னத்திற்கும் 10 இரைச்சல் திசையன்கள் உருவாக்கப்பட்டன, மேலும் பிணைய வெளியீடு கணக்கிடப்பட்டது (சத்தமில்லாத திசையன்களின் எண்ணிக்கையை அதிகரிப்பது விரும்பத்தக்கது, ஆனால் இது நிரலின் இயங்கும் நேரத்தை கணிசமாக அதிகரிக்கும்). வெளியீட்டு திசையனின் ஒரே உறுப்பில் ஒன்றை உருவாக்க நெட்வொர்க் பயிற்றுவிக்கப்படுகிறது, அதன் நிலை அங்கீகரிக்கப்பட்ட எழுத்தின் எண்ணிக்கையுடன் ஒத்துள்ளது, மேலும் மீதமுள்ள திசையன்களை பூஜ்ஜியங்களால் நிரப்பவும். நெட்வொர்க் வெளியீடு ஒருபோதும் சரியாக 1 மற்றும் 0 கொண்ட வெளியீட்டு திசையன்களை உருவாக்காது. எனவே, இரைச்சல் நிலைமைகளின் கீழ், வெளியீட்டு திசையன் செயல்பாட்டின் மூலம் செயலாக்கப்படுகிறது. போட்டியிடுகின்றன, இது வெளியீட்டு திசையனை மாற்றுகிறது, இதனால் மிகப்பெரிய வெளியீட்டு சமிக்ஞை மதிப்பு 1 ஐப் பெறுகிறது மற்றும் மற்ற அனைத்து வெளியீட்டு சமிக்ஞைகளும் மதிப்பு 0 ஐப் பெறும்.

தொடர்புடைய நிரல் துண்டு இதுபோல் தெரிகிறது:

% ஒவ்வொரு இரைச்சல் நிலைக்கும் ஒரு சோதனை செய்யுங்கள்

இரைச்சல் நிலை=இரைச்சல்_ஆவேசம்

i=1:max_testக்கு

பி=அகரவரிசை+ரேண்ட்(35, 26)*இரைச்சல் நிலை;

நெட்வொர்க் 1க்கான % சோதனை

பிழைகள்1=பிழைகள்1+தொகை(தொகை(abs(AA-T)))/2;

நெட்வொர்க்கிற்கான % சோதனை 2

பிழைகள்2=பிழைகள்2+தொகை(தொகை(ஏபிஎஸ்(ஏஏஎன்-டி)))/2;

% சராசரி பிழை மதிப்புகள் (26 இலக்கு திசையன்களின் அதிகபட்ச_சோதனை வரிசைகள்)

நெட்வொர்க்1=;

நெட்வொர்க்2=;

சதி (இரைச்சல்_கோபம், நெட்வொர்க்1*100, சத்தம்_கோபம், நெட்வொர்க்2*100);

தலைப்பு ("நெட்வொர்க் பிழை");

xlabel("இரைச்சல் நிலை");

ylabel("பிழை சதவீதம்");

லெஜண்ட்("ஐடியல் உள்ளீட்டு திசையன்கள்","சத்தம் உள்ளீடு திசையன்கள்");

disp("சோதனை முடிந்தது");

அறிதல் பிழையைக் கணக்கிடும் போது, ​​எடுத்துக்காட்டாக, பிழைகள்1= பிழைகள்1+தொகை(தொகை(ஏபிஎஸ்(ஏஏ-டி)))/2, தவறான அங்கீகாரம் ஏற்பட்டால், வெளியீட்டு திசையன் மற்றும் இலக்கு வெக்டரின் இரண்டு கூறுகள் செய்யப்படுகின்றன. ஒத்துப்போவதில்லை, எனவே, பிழையைக் கணக்கிடும் போது, ​​2 ஆல் வகுத்தல் செய்யப்படுகிறது . கூட்டுத்தொகை(தொகை(ஏபிஎஸ்(ஏஏ-டி))) அனைத்து எடுத்துக்காட்டுகளிலும் பொருந்தாத உறுப்புகளின் எண்ணிக்கையைக் கணக்கிடுகிறது.

சிறந்த உள்ளீட்டு திசையன்களில் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட பிணையத்திற்கான அங்கீகார பிழை வரைபடங்கள் மற்றும் சத்தமில்லாத திசையன்கள் மீது பயிற்சியளிக்கப்பட்ட பிணையம் படம் 1 இல் காட்டப்பட்டுள்ளன. 2.24 படம் இருந்து. படம் 2.24, சத்தமில்லாத படங்களில் பயிற்சி பெற்ற பிணையமானது ஒரு சிறிய பிழையைக் காட்டுகிறது, ஆனால் சிறந்த உள்ளீட்டு திசையன்களில் பிணையத்தை பயிற்றுவிக்க முடியவில்லை.

அரிசி. 2.24 இரைச்சல் அளவைப் பொறுத்து நெட்வொர்க் பிழைகள்

பயிற்சி பெற்ற நெட்வொர்க்கின் செயல்பாட்டைச் சரிபார்ப்போம் (பயிற்சி பெற்ற நெட்வொர்க் MATLAB பணியிடத்தில் இருக்க வேண்டும்). நிரல் அங்கீகாரம்_ஜே.எம் J என்ற எழுத்துக்கு சத்தமில்லாத திசையன் உருவாக்கி, எழுத்தை அங்கீகரிக்கிறது. செயல்பாடு randnபூஜ்ஜிய கணித எதிர்பார்ப்பு மற்றும் அலகு நிலையான விலகலுடன் சாதாரண சட்டத்தின்படி விநியோகிக்கப்படும் போலி-சீரற்ற எண்ணை உருவாக்குகிறது. கணித எதிர்பார்ப்புடன் ரேண்டம் எண் மீமற்றும் நிலையான விலகல் ஈசூத்திரத்தால் பெறப்பட்டது m+randn*d(ஒரு திட்டத்தில் மீ=0, டி=0.2).

noisyJ = alphabet(:,10)+randn(35,1) * 0.2;

ப்ளாட்சார்(இரைச்சல் ஜே);

disp("சத்தமில்லாத எழுத்து. Enter ஐ அழுத்தவும்");

A2 = netn(இரைச்சல் J);

A2 = போட்டி(A2);

ns = கண்டுபிடி(A2 == 1);

disp("சின்னம் அங்கீகரிக்கப்பட்டது");

plotchar(எழுத்துக்கள்(:,ns));

நிரல் அங்கீகரிக்கப்பட்ட கடிதத்தின் எண்ணிக்கை, கடிதத்தின் இரைச்சல் முறை (படம். 2.25) மற்றும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட கடிதத்தின் முறை (2.26) ஆகியவற்றைக் காட்டுகிறது.

அரிசி. 2.25 சத்தமில்லாத எழுத்து டெம்ப்ளேட்

அரிசி. 2.26 அங்கீகரிக்கப்பட்ட எழுத்து முறை

எனவே, கருதப்படும் நிரல்கள் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்தி பட அங்கீகாரத்தின் கொள்கைகளை நிரூபிக்கின்றன. பல்வேறு சத்தமில்லாத தரவுத் தொகுப்புகளில் பிணையத்தைப் பயிற்றுவிப்பதன் மூலம், சத்தத்தால் சிதைந்த படங்களுடன் பணிபுரிய நெட்வொர்க்கைப் பயிற்றுவிக்க அனுமதித்தது.

பணிகள்

1. கொடுக்கப்பட்ட அனைத்து எடுத்துக்காட்டுகளையும் செய்யுங்கள்.

2. வெவ்வேறு எழுத்துக்களை அங்கீகரிக்கும் அனுபவம்

3. எழுத்து அங்கீகாரத்தின் துல்லியம் குறித்த நிரல்களில் சத்தத்தின் விளைவை ஆராயுங்கள்.

செயல்பாடு தோராயம்